Prof. Dr. Heinz-Willi Goelden, Fachbereich IM, FH Regensburg
7. Übung zur Statistik für Informatiker Teil A
1. n voneinander unabhängige Jobs werden zur Bearbeitung in einem Parallelrechner auf n freie Knoten verteilt, wobei die Bearbeitungszeit Ti von Job i als λi- exponentialverteilt angenommen wird.
a) Bestimmen Sie die Verteilungsfunktion der gesamten Bearbeitungszeit }
T ..., , T max{
X= 1 n , wenn die Bearbeitung beendet wird, sobald alle Jobs vollständig bearbeitet wurden.
b) Bestimmen Sie die Verteilungsfunktion der gesamten Bearbeitungszeit }
T ..., , T min{
Y= 1 n , wenn die Bearbeitung beendet wird, sobald ein Job vollständig bearbeitet wurde (s.g. Wettbewerbsparallelität).
c) Wie groß ist die mittlere Bearbeitungszeit E[Y]? Interpretieren Sie das Ergebnis für den Spezialfall λ1=λ2=...=λn.
d) Wie groß ist die mittlere Bearbeitungszeit E[X] im Spezialfall λ1=λ2=...=λn? Hinweis: Verwenden Sie die Gedächtnislosigkeit der Exponentialverteilung.
e) Mit welcher Wahrscheinlichkeit liegt die Gesamtzeit X bzw. Y i) zwischen 15 und 25 [ms]
ii) unter 15 [ms]
iii) unter 10 [ms],
wenn 5 Jobs zur Bearbeitung anstehen, und die mittlere Bearbeitungszeit pro Job auf 20 [ms] geschätzt wird?
2. T1,...,Tn seien unabhängige, stetige Zufallsvariablen mit Verteilungsfunktion Fi und Dichte fi (i=1,...,n).
a) Zeigen Sie, dass für 1≤ ,i j≤nmiti≠ j:
[
1 F(t)]
f (t)dt) T T (
P i< j = ∞
∫
− j ⋅ i∞
−
b) Bestimmen Sie für den Fall Ti ~Exp(λi) (i=1,...,n).
i) P(Ti<Tj)
ii) P(T1<T2,T1<T3,...,T1<Tn).
Teil B
1. Wie oft muß man im Mittel mit einem Würfel würfeln, um jede Augenzahl einmal erhal- ten zu haben.
2. a) Ergänzen Sie in der folgenden Tabelle die Werte der Verteilung von (X, Y) bzw. der Randverteilung von X und Y unter der Annahme, dass X und Y unabhängig sind.
b) Bestimmen Sie E[X⋅Y]. c) Sind X und Y unkorreliert?
3. Die Zufallsvariablen V und D bezeichnen die Länge eines Diplomarbeitsvortrages und der anschließenden Diskussion, wobei
• E[V]=30[min], E[D]=15[min]
• Var[V]=16[min2], Var[D]=9[min2]
• ρ(V,D)=−0,5.
Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz der Gesamtdauer G=V+D. Y
X 1 2 3 p i,•
-1 0,06
0 0,03
1 0,50
j
p•, 0,30