• Keine Ergebnisse gefunden

Wahr/Falsch Aufgaben: Tag 1 - L¨ osungen

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Wahr/Falsch Aufgaben: Tag 1 - L¨ osungen"

Copied!
2
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Gioele Zardini Lineare Algebra I/II FS 2017

Wahr/Falsch Aufgaben: Tag 1 - L¨ osungen

Markiere die richtige Aussagen.

3

1. Sei A eine n×n-Matrix mit Eintr¨agen aij, so dass aij = 1 wenn i+j = n + 1 und aij = 0 sonst. Dann gilt A=A−1.

2. Es gibt Matrizen B ∈ R4×2 und C ∈ R2×4, so dass das Produkt B ·C ∈ R4×4 vollen Rang hat.

3. Seien A, B ∈ Rn×n und c, d ∈ Rn eine L¨osung von Ax = c und y eine L¨osung von By=d, so ist x+y eine L¨osung von (A+B)z =c+d.

4. Ein Gleichungssystem Ax=Abf¨urx(A undb gegeben) hat immer genau eine L¨osung (x=b).

3

5. Multipliziert man eine m×n-Matrix mit einer n ×p- Matrix mit der ¨ublichen For- mel, so ben¨otigt man - wenn man keine Vereinfachungen vornimmt - genau mnp viele Multiplikationen und m(n−1)p viele Additionen.

3

6. F¨ur die folgende Matrix A gilt A=A−1 :

A=

0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0

 .

3

7.A·B =1 impliziert auch B·A=1 f¨ur quadratische Matrizen A und B.

8.A·B = 0 impliziert auch B·A= 0 f¨ur quadratische MatrizenA und B.

1

(2)

Gioele Zardini Lineare Algebra I/II FS 2017

Erkl¨ arungen

1. Wahr. Falls man versucht, eine solche A zu schreiben, man findet

A=

0 . . . 1 0 . . . 1 0

... . .. . ..

0 1 0 . . . 0

Falls diese Matrix mit sich selbst multipliziert, man sieht leicht das es zur Identit¨atsmatrix f¨uhrt.

2. Falsch. Definiert man die zwei solche allgemeine Matrizen und man sieht leicht dass mit zwei Operationen auf das Produkt man nullen Spalten erzeugen kann, alsoRang(BC)6=

4. Ausserdem gilt im Allgemein

Rang(A·B)≤min(Rang(A), Rang(B))

und in unserem Fall ist min(Rang(B), Rang(C)) h¨ochstens 2.

3. Falsch. Setzt man x+y als m¨ogliche z L¨osung, findet man

(A+B)·(x+y) =Ax+Ay+Bx+By=c+d+Ay+Bx6=c+d

4. Falsch. Viele Arten von Widerspruch sind hier m¨oglich. Z.B. falls A die Nullmatrix ist, kann man unendlich viele L¨osungen haben. Achtung zum folgenden Gedanken:

Ax =Ab−→A−1Ax=A−1Ab−→x=b

Das funktioniert nur falls A invertierbar ist, und das ist nicht immer der Fall!

5. Wahr. Pro Eintrag gibt es n Multiplikationen (Anzahl Spalten) und n−1 Additionen.

Da Endresultat des Produktes eine m×p Matrix ist, hat man m·n Eintr¨age und somit p·m·n Multiplikationen und p·m·(n−1) Additionen.

6. Wahr. Matrixmultiplikation liefert die Identit¨atsmatrix.

7. Wahr. Falls A·B =1 istB die Inverse von A und Umgekehrt.

8. Falsch. Einfach ein Widerspruch zu finden. Seien z.B.

A= 1 0

0 0

, B = 0 0

1 0

Falls man die Berechnungen macht, findet

A·B = 0 0

0 0

aber

B·A= 0 0

1 0

2

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Lehrstuhl Theoretische Informatik Markus Lohrey. Grundlagen der Theoretischen Informatik

[r]

Gioele Zardini Lineare Algebra I/II PVK FS 2018.. Wahr/Falsch Aufgaben:

Die Menge der n × n- Matrizen, so dass die Summe der Eintr¨ age der ersten Spalte gleich der Summe der Eintr¨ age der ersten Zeile ist, bildet keinen Untervektorraum des Vektorraum

Einer Matrix die Summe ihrer Eintr¨ age zuzuordnen, ist eine lineare

Definiert man die zwei solche allgemeine Matrizen und man sieht leicht dass mit zwei Operationen auf das Produkt man ”nullen” Spalten erzeugen kann, also Rang(BC) 6=4. Viele Arten

Es gilt im Allgemein, dass falls man mehr als n Vektoren gegeben ist f¨ ur ein n dimen- sionalen Vektorraum, dann sind sie sicher linear abh¨

anderen Matrix ist genau gleich die Summe der Eintr¨ age der Summe der zwei Matrizen.. Falls eine Konstante multipliziert jeden Eintrag, die Summe wird dann mit dieser