Gioele Zardini Lineare Algebra I/II PVK FS 2018
Wahr/Falsch Aufgaben: Tag 3
Markiere die richtige Aussagen.
1. Es gibt MatrizenB ∈R4×2 und C ∈R2×4 so dass das ProduktBC ∈R4×4 vollen Rang hat.
2. Sei P ∈ Rn×n eine quadratische Matrix. Gilt P P = P, so folgt Im(P) = E1, wobei E1 ={x∈Rn|P x=x}ist und Im(P) das Bild von P bezeichnet.
3. F¨ur jede quadratische MatrixP ∈Rn×ngiltE1 ⊂Im(P), wobeiE1 ={x∈Rn|P x=x}
und Im(P) das Bild von P bezeichnet.
4. Einer Matrix die Summe ihrer Eintr¨age zuzuordnen, ist eine lineare Abbildung.
5. A → AT ist eine lineare Abbildung und die symmetrischen Matrizen bilden einen Eigenraum davon.
6. F¨ur jeden 2-dimensionalen Unterraum U von R4 gibt es eine Matrix A mit Im(A) = U = Ker(A).
7. Es gibt eine lineare Abbildung f :R3 →R2 mit Ker(f) ={0}.
8. Es gibt eine lineare Abbildung f :R→R2 mit Ker(f) ={0}.
9. Die lineare Abbildung (x, y) → (x +y, y − x) von R2 nach R2 wird bez¨uglich der Standardbasis, durch die Matrix
1 −1 1 1
dargestellt.
10. Sei
A=
0 1 2 3 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6
∈R4×4. (0.1)
Es gilt dim(Ker(A)) = dim(Im(A)).
11. Hat die lineare Abbildung A:V →W zweidimensionales Bild, so muss V ein zweidi- mensionaler Vektorraum sein.
12. Seien x, y zwei (Spalten)vektoren im Rn, dann hat die n×n-Matrix xyT h¨ochstens den Rang 1.
13. Jeder Eigenvektor v einer Matrix P liegt im Bild, also v ∈Im(P).
14. F¨ur jeden 2-dimensionalen Unterraum U von R3 gibt es eine Matrix A mit Im(A) = U = Ker(A).
15. F¨ur eine quadratische MatrixA giltRang(An)≥Rang(An+1) f¨ur jedesn = 1,2,3, . . . 16. Die Menge der 5×5-Matrizen A, welche dim(Im(A)) = dim(Ker(A)) erf¨ullen, bilden
einen Vektorraum.
17. Die Menge der 6×6-Matrizen A, welche dim(Im(A)) = dim(Ker(A)) erf¨ullen, bilden einen Vektorraum.
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