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Mathematik f¨ur Chemiker 2: online-Vorlesung 3.2) Lineare Algebra 2: Matrixdarstellung von Operatoren

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Academic year: 2022

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(1)

3.2) Lineare Algebra 2: Matrixdarstellung von Operatoren

Bernd Hartke

Theoretische Chemie

Institut f¨ur Physikalische Chemie Christian-Albrechts-Universit¨at

Max-Eyth-Str. 2 24118 Kiel

hartke@pctc.uni-kiel.de

https://ravel.pctc.uni-kiel.de/

k

dS

x

y

z θ

dy

dx Gxy

G

(2)

Operator in einer Basis

Wenn wir Vektoren bzw. Funktionen in einer VONS-Basis {|eˆii} darstellen, wird folgendes aus der Wirkung eines Operators:

A|aiˆ = |bi ⇒ Aˆ

n

X

i=1

ai |ˆeii =

n

X

i=1

bi |eˆii (1) F¨ur einen linearen Operator k¨onnen wir die linke Seite umformen zu:

n

X

i=1

ai |ˆeii =

n

X

i=1

A aˆ i |ˆeii =

n

X

i=1

ai ( ˆA|ˆeii) (2)

• Wenn ˆA|ˆeii f¨ur alle {|eˆii} bekannt ist, k¨onnen wir |bi = ˆA|ai f¨ur beliebige |ai bestimmen.

Mehr m¨ussen wir ¨uber ˆA nicht wissen.

• In Gl. 1 ist die Basis {|eˆii} bekannt und links und rechts gleich; interessant ist nur, wie ˆA

(3)

Die ˆA|ˆeii k¨onnen wir als Spaltenvektoren einer Matrix auffassen:

A =

A|ˆˆ e1i

A|ˆˆ e2i

· · ·

A|ˆˆ eni

(3)

Projektion von Gl. 1 auf hei| liefert:

bi = ( ˆA|ai)i = heˆi|A|aiˆ =

n

X

j=1

ajheˆi|A|ˆˆ eji =

n

X

j=1

ajAij (4) mit dieser Abk¨urzung f¨ur das Matrixelement der i-ten Zeile und j-ten Spalte:

Aij = heˆi|A|ˆ eˆji (5)

(4)

Operator in einer Basis

Sowohl die Entwicklungskoeffizienten ai, bi als auch die Matrixelemente

Aij = heˆi|A|ˆ eˆji (6) sind Zahlenwerte, sowohl f¨ur Vektoren als auch Funktionen.

• unabh¨angig davon, was ˆA sein mag.

• Ubersetzung in eine f¨¨ ur Computer ideale numerische Form.

Matrix-Vektor-Produkt

n

X

j=1

ajAij = bi (7)

(5)

X

j=1

ajAij = bi (8)

A11 A12 A13 A21 A22 A23 A31 A32 A33

 a1 a2 a3

 =

 b1 b2 b3

 (9)

A11a1 + A12a2 + A13a3 = b1 (10) A21a1 + A22a2 + A23a3 = b2 (11) A31a1 + A32a2 + A33a3 = b3 (12)

(6)

Matrixdarstellung von Operatoren: Beispiel 1 Operation: gar keine; ˆA = Einheitsoperator ˆ1 = ˆE

Basisvektoren ˆı, ˆ, ˆk bleiben unver¨andert:

Aˆˆı = ˆı , Aˆˆ = ˆ , Aˆkˆ = ˆk (13) Obige Resultate sind die Spaltenvektoren der Matrixdarstellung von ˆA:

1 0 0 0 1 0 0 0 1

 = Einheitsmatrix (14)

Beliebiger Test:

1 0 0 0 1 0 0 0 1

 1 2 3

 =

1 · 1 + 0 · 2 + 0 · 3 0 · 1 + 1 · 2 + 0 · 3 0 · 1 + 0 · 2 + 1 · 3

 =

 1 2 3

 (15)

(7)

Operation: Spiegelung an der xz-Ebene und Streckung um Faktor 2.

Aˆˆı = 2ˆı , Aˆˆ = −2ˆ , Aˆkˆ = 2ˆk (16) Obige Resultate sind die Spaltenvektoren der Matrixdarstellung von ˆA:

2 0 0 0 −2 0 0 0 2

 (17)

Tests:

2 0 0 0 −2 0 0 0 2

 1 0 1

 =

 2 0 2

 ,

2 0 0 0 −2 0 0 0 2

 1 1 0

 =

 2

−2 0

 (18)

(8)

Matrixdarstellung von Operatoren: Beispiel 3

Operation: Drehung um π/2 in der xy-Ebene = um die z-Achse:

Aˆˆı = ˆ , Aˆˆ = −ˆı , Aˆkˆ = ˆk (19) Obige Resultate sind die Spaltenvektoren der Matrixdarstellung von ˆA:

0 −1 0 1 0 0 0 0 1

 (20)

Tests:

0 −1 0 1 0 0 0 0 1

 1 0 1

 =

 0 1 1

 ,

0 −1 0 1 0 0 0 0 1

 1 1 1

 =

−1 1 1

 (21)

0 −1 0 1 0 0

  0 0

=

0 0

 ,

0 −1 0 1 0 0

  1

−2

=

 2 1

(22)

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