• Keine Ergebnisse gefunden

Ubungen zur Vorlesung ¨ Wahrscheinlichkeitstheorie II

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Ubungen zur Vorlesung ¨ Wahrscheinlichkeitstheorie II"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

L¨ohr/Winter Wintersemester 2011/12

Ubungen zur Vorlesung ¨ Wahrscheinlichkeitstheorie II

Ubungsblatt 4¨

Kerne & Bedingte Dichten

Aufgabe 4.1 (Kerne). (4 Punkte)

Seien (Ωi,Ai), i = 1,2, messbare R¨aume und E ein schnittstabiler Erzeuger von A2. F¨ur K: Ω1× A2 →[0,1] gelte:

1. K(ω, ·) ist Wahrscheinlichkeitsmaß auf (Ω2,A2)∀ω∈Ω1, 2. K(·, E) ist A1-messbar∀E ∈ E.

Zeige, dassK ein stochastischer Kern ist.

Aufgabe 4.2 (bedingte Dichten). (6 Punkte)

(a) SeienX, Y Zufallsvariablen mit Werten in [0,1], deren gemeinsame Verteilung die Dichte f(x, y) =x+ybesitzt. Bestimme die bedingte Dichte von X gegebenY undE(X |Y).

(b) Seien X, Y unabh¨angig exponentialverteilt mit Parameter 1, also P(X > x) =ex. Sei Z =X+Y. Berechne die bedingte Dichte vonX gegebenZ und E(X|Z).

Aufgabe 4.3 (Borel’sches Paradoxon). (6 Punkte)

Ein zuf¨alliger Punkt auf der Erdoberfl¨ache werde durch eine Zufallsvariable X modelliert, deren Verteilung das normierte Fl¨achenmaß der Einheitssph¨areS2 =

x ∈R3

kxk2 = 1 ist. Sei S ein Großkreis von S2. Wir interessieren uns f¨ur die ,,bedingte Verteilung von X, gegeben dassXinS liegt”. F¨urx∈S2seiϕ(x)∈[−π, π[ der L¨angengrad undψ(x)∈[−π2,π2] der Breitengrad vonx. Sei Φ =ϕ(X), Ψ =ψ(X).

(a) Nim an, dassSder ¨Aquator ist und berechne die Bedingte DichtefΦ|Ψ=0von Φ gegeben Ψ = 0.

(b) Nim an, dass S durch die Pole (und Greenwich) geht und berechne die Bedingte Dichte fΨ|Φ=0 von Ψ gegeben Φ = 0.

Abgabe bis Di, 15.11. am Anfang der ¨Ubungsstunde

Arbeitsgruppenvortr¨age:

Am 15.11.gibt Olivier H´enard (CERMICS - ´Ecole des ponts) einen Vortrag.

Hierzu ergeht eine herzliche Einladung. Zeit:Di, 16.15 – 17.15. Raum: T03 R04 D10

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

(heute) gibt Anton Klimovsky (Universit¨at Eindhoven) einen Vortrag ¨ uber Rather conventional Gaussian random fields in the light of spin glasses Am 25.10. gibt Sandra Kliem

(heute) gibt Olivier H´enard (CERMICS - ´ Ecole des ponts) einen Vortrag ¨ uber Generalized Fleming Viot process conditioned on non extinction of some types. Abstract: Using

Abstract: We consider a class of stochastic processes – the so-called spatial Lambda-Flemming- Viot processes – that describe the evolution of the genealogies in the spatially

Abstract: We consider a class of stochastic processes – the so-called spatial Lambda-Flemming- Viot processes – that describe the evolution of the genealogies in the spatially

(a) Ein Laplace-W¨ urfel mit Werten 1 bis 6 werde 2-mal unabh¨angig gewor- fen. Sei X das Minimum, und Y das Maximum der beiden

Bemerkung: Man kann zeigen, dass die Aussage richtig bleibt, wenn die Pfade rechts- stetig sind und die limiten von links existieren... in der ¨ Ubungsstunde

If we take the starting configuration of sleeping frogs also as random, we derive a 0-1 law too and show that the recurrence of such a model only depends on the distribution of

If we take the starting configuration of sleeping frogs also as random, we derive a 0-1 law too and show that the recurrence of such a model only depends on the distribution of