Computational and Data Science

Bachelorstudium

Computational and Data Science

Angewandte Informatik Daten

Simulation

Chur

Studienort Studiendauer

3 Jahre ^(Vollzeit) 4 Jahre (Teilzeit)

Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science

ist Ihr Abschluss nach erfolgreichem Studium.

Angewandte Informatik, Daten, Simulation

sind Schwerpunkte im Studium, welche Sie zu einer gefragten Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt machen.

Unterrichtstage pro Woche

3 Tage (Vollzeit)

2 Tage ^(Teilzeit)

CHF

960

pro Semester für Studierende aus der Schweiz und aus dem Fürstentum Liechtenstein.

1865

Sonnenstunden

zählt Chur im Durchschnitt pro Jahr.

(Quelle: HEV Schweiz, 2018)

Computational Science und Data Science

sind Schlüsseltechnologien in der Datenrevolution.

(Rüde, Willcox, McInnes & Sterk, 2018)

Angewandte Informatik, Daten, Simulation – das sind die Themen einer digitalen und datengetriebenen Zukunft. Sie lernen, aus Daten einen Mehr- wert zu generieren, und erwerben die Kompetenz, traditionelle Labor- und Feldexperimente durch Simulationen zu ergänzen oder zu ersetzen. In die- sem einzigartigen, praxisorientierten und forschungsnahen Studium befas- sen Sie sich umfassend mit Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning sowie Modellierung und Simulation. Sie wenden dieses Wissen bereits während des Studiums in Aufgabenstellungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Medizin und Betriebswirtschaft an.

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Mit einer Berufsmaturität oder einer vergleichbaren Ausbildung nehmen wir Sie ins Studium auf. Mit einer Gymnasialmaturität haben Sie die Mög- lichkeit, ein praxis integriertes Studium (PiBS) zu absolvieren. Wichtig ist uns zudem, dass Sie sich für die Anwendung von Informatik, Daten und Simulation begeistern.

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Im Studium erhalten Sie eine umfassende Ausbildung in Informatik, Data Science und Simulation. Sie erwerben die Kompetenz, sich rasch in neue Anwendungsgebiete einzuarbeiten und Problemstellungen aus der Praxis datengetrieben zu lösen.

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Das Studium beginnt im September. Das Vollzeitstudium dauert drei Jahre, das Teilzeitstudium vier Jahre. In jedem Semester haben Sie Blockwochen und dazwischen jeweils zwei (Teilzeit) oder drei (Vollzeit) Tage Unterricht pro Woche. Der Unterricht findet in Chur statt. Während des Studiums neh- men Sie an Exkursionen teil.

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Die FH Graubünden bietet ein schweizweit einzigartiges und praxisorien- tiertes Bachelorstudium und bildet Sie zu einer verantwortungsvollen Fach- und Führungskraft aus. Dank überschaubarer Klassengrössen können Sie aktiv mitarbeiten und effizient lernen.

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Sie sind eine gefragte Expertin bzw. ein gefragter Experte und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben als Data Scientist, Software Engineer oder Simulation Engineer. Sie arbeiten in einem grösseren Unternehmen oder in einem Start-up im Bereich Physik, Biologie, Medizin oder Betriebswirt- schaft in einer Schlüsselfunktion.

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Füllen Sie das Anmeldeformular online aus und übermitteln Sie es mit den erforderlichen Unterlagen an die FH Graubünden.

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Das Studium auf einen Blick

fhgr.ch/cds

Worum geht es im Studium Computational

and Data Science?

Welches sind die Zulassungsbedingungen

für das Studium?

Welche Inhalte lerne ich im Studium?

Wie läuft das vom Studienbeginn bis zur

Diplomfeier?

Was bietet mir die FH Graubünden?

Wie geht es nach dem Studium weiter?

Wie kann ich mich anmelden?

Worum geht es im

Studium Computational and Data Science?

Angewandte Informatik, Daten und Simulation sind omnipräsent: In sozialen Medien schlagen uns Empfehlungssysteme Freunde und Posts vor. Eine künst- liche Intelligenz stellt die persönliche Musik-Playlist zusammen. Beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten aufgezeichnet und analysiert, Wetter vorhersagen werden simulationsbasiert erstellt und Mountainbikes simulations getrieben entwickelt.

Im Studium Computational and Data Science erhalten Sie eine profunde

Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation und lernen, dieses Wissen

in unterschiedlichen Branchen und Anwendungen einzusetzen.

Aus unserem Alltag sind datengetriebene Produkte und Dienstleistungen nicht mehr wegzudenken: Mor- gens prüfen wir schon vor dem Aufstehen die sozialen Medien oder lesen eine digitale Zeitung. Diese Produkte schlagen uns Freunde, Posts und News-Artikel vor, wel- che zu unserem Profil passen. Auf dem Weg zur Arbeit hören wir die Musik-Playlist, welche durch eine künst- liche Intelligenz zusammengestellt wurde. Für Arbeit und Studium nutzen wir Suchmaschinen und virtuelle Assistenzsysteme. Beim Sport zeichnet die Smart- watch Bewegungs- und Gesundheitsdaten auf und gibt Verhaltensempfehlungen ab. Für das Konzert am Wochenende werden Simulationen eingesetzt, um das Sicherheitskonzept zu verifizieren. Autos und Mountain- bikes werden mit Hilfe von Simulationen (simulations- getrieben) entwickelt.

Damit aus Daten Wissen oder Information wird, sind Expertinnen und Experten in rechnergestützten Daten- wissenschaften notwendig.

Computational and Data Science

Umfangreiche Datenbestände und die hohe Verfüg- barkeit von massiven Rechnerleistungen ermöglichen durch die Kombination von Computational Science und Data Science neue datengetriebene und zukunftsrele- vante Ansätze für Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Die rechnergestützten Datenwissen- schaften sind eine rasch wachsende Wissenschafts- disziplin mit hohem Innovationspotenzial und weitrei- chenden Auswirkungen auf die Geschäftsmodelle von Unternehmen.

Mit diesem schweizweit einzigartigen und ersten Stu- dium in Computational and Data Science befähigt Sie die FH Graubünden, in einem zukunftsträchtigen und stetig wachsenden Markt zu arbeiten.

Nach Ihrem Studium erwartet Sie ein Karrierestart als Data Scientist, Simulation Engineer oder Software Engineer in einem anspruchsvollen, vielseitigen und interdisziplinären Umfeld.

Praxisorientiertes Informatikstudium

Das praxisorientierte Studium vermittelt Ihnen fundierte Kompetenzen in rechnergestützten Datenwissenschaf- ten und Informatik. Bereits während des Studiums wenden Sie Ihr Wissen in unterschiedlichen Anwen- dungsdomänen wie Physik, Biologie, Medizin, Ingeni- eurwissenschaft oder Betriebswirtschaft (Banken, Versicherungen) an. Das erworbene Domänenwissen ermöglicht Ihnen eine Karriere in einem komplexen, datengetriebenen Umfeld unterschiedlicher Branchen und Themen.

Sie zeichnen sich durch technische und analytische Kompetenzen sowie kritisches Denken aus und sind vielseitig einsetzbar. Sie erwerben die Fähigkeit, sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzudenken.

Studienkonzept

«Angewandte Informatik, Daten und Simulation sind omni- präsent. Als Expertin bzw. Experte werden Sie Teil der digitalen

und datengetriebenen Zukunft. Sie lernen, Daten für sich oder Ihr Unternehmen gewinnbringend zu nutzen. Das praxis-

orientierte und forschungsnahe Studium bereitet Sie auf einen vielversprechenden Arbeitsmarkt vor.»

Prof. Corsin Capol, Studienleiter

Welches sind die

Zulassungsbedingungen für das Studium?

Für ein Bachelorstudium an einer Fachhochschule in der Schweiz ist

in der Regel eine Berufsmaturität (mit Berufspraxis im Rahmen einer Lehre) oder eine Gymnasialmaturität mit einjähriger Berufspraxis Voraussetzung.

Erfahren Sie, welche Zulassungsbedingungen für das Bachelorstudium

Computational and Data Science an der FH Graubünden gelten und welche

Voraussetzungen Sie mitbringen müssen.

Für die Zulassung zum Bachelorstudium Computatio- nal and Data Science an der FH Graubünden müssen Sie nachfolgende Bedingungen erfüllen.

Falls Sie Fragen zu den Zulassungsbedingungen haben, kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Zulassungsbedingungen

Sprachkenntnisse

Die Zulassung setzt gute Deutschkenntnisse voraus.

Sie vertiefen Ihre Englischkenntnisse im Rahmen des Studiums.

Berufspraxis

Die geforderte Berufspraxis beträgt bei einer 100%- Anstellung ein Jahr. Bei einem reduzierten Beschäfti- gungsgrad verlängert sich die Dauer entsprechend. Die Berufspraxis muss vor dem Studienbeginn abgeschlos- sen sein. Sie kann sich aus mehreren Einsätzen für ver- schiedene Arbeitgebende zusammensetzen. Die Studi- enleitung entscheidet, welche beruflichen Erfahrungen in welchem Umfang an die Berufspraxis angerechnet werden. Diese setzen sich aus berufspraktischen und berufstheoretischen Erfahrungen zusammen. Sie sind verpflichtet, Ihre Berufspraxis durch eine Arbeitsbestä- tigung nachzuweisen. Aus der Bestätigung müssen die Dauer der Berufspraxis sowie die von Ihnen ausgeübten fachspezifischen Tätigkeiten ersichtlich sein. Unsere Partnerfirmen bieten teilweise Praktikumsstellen an. Wir unterstützen Sie gerne bei der Kontaktaufnahme.

Ausnahmefälle

Sie erfüllen die oben genannten Zulassungsbedingun- gen zum Studium nicht, können jedoch eine jahrelange Berufspraxis und eine kontinuierliche Berufsentwick- lung vorweisen? Dann haben Sie die Möglichkeit, eine Aufnahme «sur dossier» zu beantragen. Das Prorekto- rat und die Studienleitung entscheiden individuell über die Aufnahme.

Hochschulwechsel

Übertritte aus anderen (Fach-)Hochschulen und Höhe- ren Fachschulen erfordern die Kontaktaufnahme mit der Studienleitung. Über die Anrechnung von bereits besuchten Modulen entscheidet die Studienleitung.

Praxisintegriertes Studium (PiBS)

Als Gymnasialmaturandin oder -maturand bringen Sie beste Voraussetzungen für das Studium Computatio- nal and Data Science mit. Sie werden ohne Berufsprak- tikum in das praxisintegrierte Studium zugelassen. Die Praxiserfahrung erwerben Sie während des Studiums.

Checkliste

Sind Sie Inhaberin oder Inhaber eines der folgenden Diplome?

̉ Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität (alle Ausrichtungen), Berufsmaturität einer Informatik- mittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität

̉ Vergleichbarer Ausweis. Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) und die fachgebundene Hochschulreife entsprechen der Gymnasialmaturität. Die Fachhochschulreife (Fachabitur) ist der Berufsmaturität gleichzusetzen.

Verfügen Sie über Berufspraxis?

̉ Eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich

̉ Inhaber einer Gymnasialmaturität können bei fehlender Berufspraxis ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren. Wir unterstützen bei der Suche geeigneter Praktikumsplätze.

Welche Inhalte lerne ich im Studium?

Mit dem Studium Computational and Data Science erwerben Sie umfassende

Kompetenzen in Informatik, Daten und Simulation. Sie profitieren von einem

flexiblen Studiumsaufbau und wählen Ihren persönlichen Schwerpunkt ent-

lang der Modulgruppen Informatik, Daten und Simulation in der Anwendung

sowie Computational and Data Science. Neben fundiertem Fachwissen erwar-

tet der Arbeitsmarkt von Ihnen auch Sozial- und Methodenkompetenz. Die

FH Graubünden fördert Sie daher ebenso in puncto Umgang, Auftritt und Rhe-

torik. So reifen Sie zu einer Persönlichkeit, die sich im täglichen Arbeits leben

durchzusetzen weiss.

Im Studium erwerben Sie die Kompetenz, aus Daten einen betriebswirtschaftlichen, gesellschaftlichen oder wissenschaftlichen Mehrwert zu generieren. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungs- domänen einzuarbeiten. Die Grundlage hierfür bildet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Ab dem zweiten Studienjahr haben Sie die Möglichkeit, den Stundenplan flexibel mit Wahlpflicht- modulen und Wahlmodulen nach Ihren Interessen und Ihrem Berufswunsch auszurichten.

Computational and Data Science

In unterschiedlichen Modulen lernen Sie, wie Daten für den Erkenntnisgewinn genutzt werden können. So befassen Sie sich intensiv mit Themen wie maschinel- lem Lernen, künstlicher Intelligenz, Modellierung und Simulation oder High Performance Computing.

Daten und Simulation in der Anwendung

In einer soliden Grundlagenausbildung erwerben Sie Kenntnisse ausgewählter Disziplinen wie Physik, Bio- logie oder Medizin beziehungsweise Branchen wie Banken, Versicherungen oder Tourismus. Sie nutzen Ihr Wissen in rechnergestützten Datenwissenschaften und Informatik, um anspruchsvolle Fragestellungen zu beantworten. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzuarbeiten.

Angewandte Informatik

Sie erhalten eine umfassende Ausbildung in Themen der Informatik wie Hardware-, Betriebs-, Datei- oder

Datenbanksystemen. Parallel dazu erwerben Sie die Kompetenz, komplexe Softwaresysteme in anspruchs- vollen Anwendungsdomänen zu konzeptionieren und zu entwickeln.

Schwerpunkte setzen

Ergänzt wird das Studium mit Wahlpflichtmodulen, durch die Sie einen Schwerpunkt in Ihrem Studium set- zen können. Basierend auf Ihren Interessen und Berufs- plänen können Sie Ihr Studium mit zahlreichen Modulen selbst profilieren.

Praxisbezug

In Projekten und Anwendungen von Daten und Simula- tion erwerben Sie wertvolle Praxiserfahrung. Im Fach- praktikum haben Sie die Möglichkeit, in einem Unter- nehmen an einer realen Aufgabenstellung aus den Bereichen Informatik, Daten oder Simulation zu arbei- ten. Der Praxisanteil macht mehr als 20 Prozent des Studiums aus.

Vollzeit- und Teilzeitstudium

Die Präsenzlektionen finden während des Semesters bei einem Vollzeitstudium jeweils am Mittwoch, Don- nerstag und Freitag und bei einem Teilzeitstudium am Donnerstag und Freitag statt. Hinzu kommen einzelne Blockwochen pro Semester. Im begleiteten Selbststu- dium setzen Sie sich mit den Inhalten auseinander, erstellen Gruppenarbeiten oder gehen eigenen Projek- ten nach.

Studieninhalte

Angewandte Informatik Applied Computer Science

Daten Data Science

Simulation Computational Science Daten und Simulation in der Anwendung

Studienplan

Vollzeitstudium (6 Semester / 3 Jahre)

6. Semester

Wahl-

pflichtmodul Wahl-

pflichtmodul Wahl-

pflichtmodul Wahl- pflichtmodul

Wahlpflichtmodul

Bachelor Thesis

5. Semester

Wahl-

pflichtmodul Wahl- pflichtmodul

Natural Language Processing und Question Answering Fachpraktikum Deep Learning Wahlmodul

Wissen- schaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

4. Semester

Wahl-

pflichtmodul Wahl- pflichtmodul

Projektarbeit Computational and Data Science

Modellierung und Simulation II

High- Performance

Computing

Daten und Simulation in der

Physik

Strömungs- simulation

3. Semester

Stochastik und Differentialgleichungen

Applied English for Compu- tational and Data Scientists

Fortgeschrittene numerische

Methoden

Modellierung

und Simulation I Machine Learning

Daten und Simulation in der

Medizin

Daten und Simulation in der

Biologie

2. Semester Physik First Certificate in English B2 Innovationsmanagement und Design Thinking

Analysis und

Lineare Algebra II Numerische Methoden

Fortschrittliche Programmier-

techniken

Effiziente

Algorithmen Daten-

verarbeitung Wahlmodul

1. Semester

Analysis und Lineare Algebra I

Agiles Projekt- management und Nach-

haltigkeit

Einführung in Computer

Science

Einführung in die

Programmierung Algorithmen und Datenstrukturen

Einführung in Computational and Data Science

* Änderungen vorbehalten

Bachelor Thesis Daten und Simulation in der Anwendung

Praxisprojekte Computational and Data Science

Wahlmodule Wahlpflichtmodule Informatik

Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz

Im Studium erwerben Sie umfassende Kenntnisse in Informatik, Daten und Simulation. Das Studium setzt sich aus Modulen der Modulgruppen Informatik, Com- putational and Data Science, Daten und Simulation in der Anwendung, Sprach-, Methoden- und Mathematik- kompetenz sowie Praxisprojekten und der Bachelor Thesis zusammen. Computational and Data Science ist ein forschungsnahes und praxisorientiertes Studium.

Wählen Sie neun Wahlpflichtmodule aus einer umfang- reichen Auswahl an Modulen der Modulgruppen Com- putational and Data Science, Informatik sowie Daten und Simulation in der Anwendung. Zusätzlich ergänzen Sie Ihre Kompetenzen mit einer Auswahl von mindes- tens zwei Wahlmodulen – beispielsweise in Bierbrauen und Brautechnologie, Human Centered Entrepreneur- ship oder mit einem der beliebten Sprachmodule.

8. Semester

Wahl- pflichtmodul

Wahlpflichtmodul

Wahlmodul Bachelor Thesis

7. Semester

Wahl-

pflichtmodul Deep Learning Fachpraktikum

Wissen- schaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

6. Semester

Wahl-

pflichtmodul Wahl-

pflichtmodul Wahl-

pflichtmodul Wahl-

pflichtmodul Wahlmodul

5. Semester

Wahl- pflichtmodul

Natural Language Processing und Question Answering

Projektarbeit Computational and Data Science

Agiles Projekt- management und Nach-

haltigkeit

Daten und Simulation in der

Medizin

Daten und Simulation in der

Biologie

4. Semester

Wahl-

pflichtmodul Modellierung und Simulation II

High- Performance

Computing

Daten und Simulation in der

Physik

Strömungs- simulation

Innovationsmanagement und Design Thinking

3. Semester

Stochastik und Differentialgleichungen

Applied English for Compu- tational and Data Scientists

Fortgeschrittene numerische

Methoden

Modellierung

und Simulation I Machine Learning

2. Semester Physik

Analysis und

Lineare Algebra II Numerische Methoden

Fortschrittliche Programmier-

techniken

Effiziente

Algorithmen Daten- verarbeitung

First Certificate in English B2

1. Semester

Analysis und Lineare Algebra I

Einführung in Computer

Science

Einführung in die

Programmierung Algorithmen und Datenstrukturen

Einführung in Computational and Data Science

* Änderungen vorbehalten

Bachelor Thesis Daten und Simulation in der Anwendung

Praxisprojekte Computational and Data Science

Wahlmodule Wahlpflichtmodule Informatik

Sprach-, Methoden- und Mathematikkompetenz

Teilzeitstudium / Praxisintegriertes Studium (8 Semester / 4 Jahre)

Das Teilzeitstudium und das praxisintegrierte Studium (PiBS) umfassen acht Semester und dauern vier Jahre.

Während des Teilzeitstudiums wird ein Arbeitspensum von maximal 60 % empfohlen.

«Künstliche Intelligenz ist mittlerweile kein leeres Schlagwort mehr. In der Finanzwelt eröffnen neue, datengetriebene Technologien – unter Wahrung der regulatorischen Vorgaben – viele Möglichkeiten, um Prozesse, Produkte, Dienstleistungen oder auch das Erlebnis von Kundinnen und Kunden zu innovieren. Gerade für eher peripher gelegene Unternehmen ist es sehr wertvoll und ein wichtiger Wettbewerbsfaktor, wenn quasi

‹vor der Haustüre› Fachkräfte in diesen neuen Technologien ausgebildet werden.

Mit dem Studiengang Computational and Data Science trifft die FH Graubünden ins Schwarze, was die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse des Arbeitsmarktes angeht.»

Dr. Gianluca Menghini, Leiter CC Data Analytics, Graubündner Kantonalbank

Wahlpflichtmodule ^*

In unterschiedlichen Wahlpflichtmodulen können Sie Ihr Profil gemäss Ihren persönlichen Präferenzen schärfen.

Im Verlauf des Studiums können Sie eine Auswahl von neun Wahlpflichtmodulen aus den verschiedenen Modul- gruppen besuchen. Das Angebot der Wahlpflichtmodule wird unter Berücksichtigung aktueller Themen und Trends aus Forschung und Wirtschaft in Computational and Data Science ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt.

Folgende Module werden derzeit angeboten:

Informatik

– Cloud Computing in

Computational and Data Science – Cryptography und Security – Frontend-Entwicklung

– Software-Architektur und Design Patterns – Software Engineering und Software-Qualität – Systemnahe Programmierung

Daten und Simulation in der Anwendung – Daten und Simulation bei Versicherungen

und Banken

– Daten und Simulation im Tourismus

– Daten und Simulation in der Biowissenschaft – Personenstromsimulation

– Simulationsgetriebene Produktentwicklung

Computational and Data Science

– Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens – Big Data

– Computational Steering – Data Privacy und Compliance – Datenvisualisierung

– NoSQL-Datenbanken – Reinforcement Learning – Scientific Visualization – Semantic-Web-Technologien – Uncertainty Quantification

* Änderungen vorbehalten

«Für Ingenieurinnen und Ingenieure ist es sehr spannend, wenn sie neue und innovative Produkte von Grund auf entwickeln dürfen. Wir verfolgen den Ansatz der simulationsgetriebenen Produktentwicklung und verstehen darunter das Zusammenspiel der datenbasierten und der physischen Ebene.»

Timothy Habermacher, CEO und Geschäftsführer Radiate Engineering & Design AG

«Unsere Aufgaben erfordern häufig neben den klassischen IT-Kenntnissen zunehmend Spezialkenntnisse. Auf der einen Seite benötigen wir hoch- ausgebildete Simulationsexpertinnen und -experten, auf der anderen Seite werden die Themen AI und Big Data immer bedeutender für uns.

Daher sehen wir im Bachelorstudium Computational and Data Science eine perfekte Ausbildung für unsere zukünftigen Mitarbeitenden.»

Dr. Angelika Kneidl, Geschäftsführerin accu:rate

Das Bachelorstudium Computational and Data Science ist forschungsbasiert und praxisbezogen. Bereits wäh- rend des Studiums setzen Sie sich mit Herausforde- rungen aus der Praxis auseinander. Sie setzen das Gelernte im Fachpraktikum und in Ihrer Bachelor The- sis in Kooperation mit unseren Partnerunternehmen in die Praxis um. In den Modulen der Modulgruppe Daten

und Simulation in der Anwendung lernen Sie, anhand von Aufgaben aus der Praxis Problemstellungen aus den Themenfeldern Informatik, Daten und Simulation zu lösen. Im Rahmen Ihrer Ausbildung nehmen Sie an Exkursionen zu relevanten Unternehmen oder an Kon- ferenzen teil.

Praxisbezug

Forschungsbasierter und praxisnaher Unterricht

Unsere Dozierenden verfügen über einen akademischen Hintergrund und ausgewiesene Praxiserfahrung in Wirtschaft und Industrie. Sie sind in der Lehre und For- schung tätig und stellen so einen Wissens- und Tech- nologietransfer sicher. Durch die Zusammenarbeit mit unseren Partner unternehmen kennen wir aktuelle Chan- cen und Herausforderungen der Branche und erarbeiten wegweisende Lösungen in angewandten Forschungs- projekten. Profitieren Sie von den Erkenntnissen wäh- rend Ihres Studiums.

Meet up!

In einem informellen Rahmen lernen Sie Persönlichkei- ten aus der nationalen und internationalen Computati- onal and Data Science Community kennen. Sie erhal- ten Einblicke in die Unternehmen der eingeladenen Personen, deren Jobs und Herausforderungen. Durch die Meet ups! haben Sie schon während des Studiums die Möglichkeit, sich in der Computational and Data Science Community zu vernetzen.

Zentrum für Data Analytics, Visualization and Simulation (DAViS)

Die Studierenden profitieren von der engen Zusammen- arbeit mit dem Zentrum für Data Analytics, Visualization and Simulation (DAViS) an der FH Graubünden. DAViS ist ein regionales Kompetenzzentrum für Forschung, Industrie und Lehre in den Bereichen Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen. Das Kompetenzzentrum arbeitet mit dem Schweizer Hochleistungsrechen- zentrum (CSCS) in Lugano zusammen und kooperiert mit dem Schweizerischen Institut für Allergie- und Asth- maforschung (SIAF) der Universität Zürich.

Partnernetzwerk

Die FH Graubünden hat im Rahmen des Bachelorstudi- ums Computational and Data Science mit zahlreichen nationalen und regionalen Unternehmen eine partner- schaftliche Vereinbarung getroffen. Dadurch können der starke Praxisbezug und die Einbindung von Wirt- schaft und Industrie in das Studium gewährleistet werden.

Zudem ermöglicht dies, dass Sie potenzielle Arbeit- gebende bereits während des Studiums kennenlernen.

Oft führen erfolgreiche Bachelor Theses zu späteren Arbeitsverhältnissen.

«Die Tatsache, dass lernende, künstliche neuronale Netze offenbar in der Lage sind, selbständig zu Problemlösungen zu kommen, auf die Menschen nicht gekommen wären, dürfte viele Lebensbereiche grundlegend verändern. Seit Jahrzehnten wird künstliche Intelligenz erforscht und erprobt. Jetzt macht die Disziplin bei praktischen Anwendungen gigantische Sprünge – beispielsweise in der Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance, Industrie 4.0 oder Robotik. Effiziente neue Technologien sind besonders für den Hoch-

lohnstandort Schweiz von besonderem Interesse. Leider fehlen aber gerade für die industrielle Umsetzung ausgebildete Fachkräfte. Dank des Bachelorstudiums Computational and Data Science werden junge Leute bestens für die zukünftigen Herausforderungen vorbereitet.»

Philipp Schmid, Head Industry 4.0 & Machine Learning, CSEM

Wie läuft das vom Studienbeginn

bis zur Diplomfeier?

Wie viel kostet das Studium an der FH Graubünden? Wo findet das Studium

statt? Wie viele ECTS-Punkte erhalte ich? An wie vielen Tagen habe ich

Unterricht? Welchen Abschluss besitze ich nach dem Studium? Wo kann

ich ein Auslandsemester absolvieren?

Organisatorisches

Studienkosten

Die einmalige Einschreibegebühr beträgt CHF 300 und wird an die Studiengebühr des ersten Semesters ange- rechnet. Falls Sie das Studium nicht antreten, bleibt diese geschuldet und wird nicht zurückerstattet.

Die Studiengebühr beträgt CHF 960 pro Semester für Personen, die die Staatsbürgerschaft der Schweiz oder des Fürstentums Liechtenstein besitzen. Die Studien- gebühr beträgt CHF 1550 pro Semester für alle ande- ren Studierenden.

Für ausländische Studierende, die vor Studienbeginn mindestens zwei Jahre ihren Wohnsitz in der Schweiz hatten, finanziell unabhängig und nicht in Ausbildung waren, besteht die Möglichkeit, von der reduzierten Stu- diengebühr von CHF 960 zu profitieren. Die reduzierte Studiengebühr muss im Voraus von der FH Graubün- den unter Einreichung von Dokumenten überprüft und bewilligt werden.

Von Studierenden ausserhalb von CH/FL/EU/EFTA erhebt die FH Graubünden ein Depot von CHF 3000.

In den Studiengebühren nicht inbegriffen sind unter anderem Lehrbücher, Reisen, Verpflegung und Unter- kunft im Rahmen von Exkursionen, Blockwochen und der Bachelor Thesis.

Sie benötigen ein eigenes, leistungsfähiges Note- book. Prüfen Sie diesbezüglich die Empfehlung der Studienleitung.

Stipendien

Die Fachhochschulen sind von Bund und Kantonen anerkannt, sodass ein Anspruch auf Stipendien gel- tend gemacht werden kann. Für Auskünfte wenden Sie sich bitte an die Stipendienabteilung des Erziehungs- departements Ihres Kantons.

Studierende aus Deutschland und Österreich können sich an die entsprechenden öffentlichen Förderinstitu- tionen in ihrem Land wenden.

Studienort

Das Studium findet grundsätzlich am Standort Chur statt. Ausgewählte Module werden im Distance-Lear- ning-Format angeboten.

Studiendauer

Das Bachelorstudium dauert drei Jahre im Vollzeitstu- dium und vier Jahre im Teilzeitstudium. Studienbeginn ist im September (KW 38). Vor dem offiziellen Studien- beginn findet eine Einführungswoche statt. Ein Studien- jahr besteht aus zwei Semestern, welche in der Regel je 14 Wochen umfassen. Hinzu kommen Prüfungswo- chen und einzelne Blockwochen.

Die genauen Daten und Details entnehmen Sie dem Hochschulkalender.

fhgr.ch/hochschulkalender

Unterrichtstage und Unterrichtszeiten

Die Präsenzveranstaltungen finden im Vollzeitstudium jeweils am Mittwoch, Donnerstag und Freitag und im Teilzeitstudium am Donnerstag und Freitag statt. Der Unterricht beginnt frühestens um 8:15 Uhr und dauert bis spätestens 18:35 Uhr.

Im begleiteten Selbststudium setzen Sie sich mit den Inhalten auseinander, erstellen Gruppenarbeiten oder gehen eigenen Projekten nach.

ECTS-Punkte

Das Bachelorstudium umfasst 180 ECTS-Punkte. Ein ECTS-Punkt entspricht einem durchschnittlichen stu- dentischen Arbeitsaufwand von etwa 30 Stunden.

Streaming und Aufzeichnung der Vorlesungen

Als besondere Dienstleistung werden die Präsenzver- anstaltungen live per Videostream übertragen und ste- hen den Studierenden anschliessend als Aufzeichnung zwecks Vertiefung im Selbststudium zur Verfügung.

Dennoch handelt es sich bei diesem Studium um ein Präsenzstudium, welches auch als solches konzipiert ist. Die FH Graubünden legt als persönliche Hochschule grossen Wert auf die Präsenz sowie den aktiven Aus- tausch der Studierenden und Dozierenden vor Ort.

Abschluss

Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums Computational and Data Science erhalten den Titel «Bachelor of Science FHGR in Com- putational and Data Science».

Auslandsemester

Ein Auslandsemester ist eine Bereicherung. Es bietet die Gelegenheit, während des Studiums in eine andere Umgebung einzutauchen. Diese Erfahrung fördert nicht nur die sozialen Kompetenzen, sondern erweitert auch den Horizont und hilft, die eigene Persönlichkeit weiter- zuentwickeln. Das Erlebnis Auslandsemester wird des- halb von den bisherigen Austauschstudierenden sehr empfohlen. Nicht zuletzt erhöhen sich dadurch Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Die Selektion erfolgt in Absprache mit der Studienleitung.

Im Studium Computational and Data Science können Sie an den Partnerhochschulen FH Burgenland und IMC Krems ein Auslandsemester absolvieren.

Als Freemover können Sie ein Auslandsemester an einer Hochschule Ihrer Wahl ohne Kooperationsver- einbarung absolvieren.

Chur

Eisenstadt

Fachhochschule Burgenland

Krems

IMC Fachhochschule Krems

Frankreich

Deutschland

Polen

L

Slowenien

Kroatien Belgien

Niederlande

Tschechische Republik

Italien

Österreich

Stand 2021 – gültig zum Zeitpunkt des Drucks

«Ich sehe das Studium Computational and Data Science als optimale Weiterbildung nach meiner Lehre zum Physiklaboranten. Durch diese breite Ausbildung wurde mir die Wichtigkeit der Datenwissenschaft in den naturwissenschaftlichen Bereichen stets vor Augen geführt. Die Möglichkeiten, die sich mir durch die im Studium vermittelten Kompetenzen eröffnen, motivieren mich.»

Benito Michele Rusconi, Student Computational and Data Science

Was bietet mir die FH Graubünden?

Die FH Graubünden ist eine innovative und unternehmerische Fachhochschule mit über 2300 Studierenden. Sie verfügt über schweizweit einzigartige

Bachelor- und Masterangebote und legt grossen Wert auf Individualität. Der Unterricht fi ndet in überschaubaren Klassen statt, in denen Sie aktiv mit- arbeiten und effi zient lernen können. Als regional verankerte Fachhochschule überzeugt die FH Graubünden mit ihrer persönlichen Atmosphäre über

die Kantons- und Landesgrenzen hinaus.

Was bietet mir die

FH Graubünden?

Zahlreiche Dienstleistungen der FH Graubünden tragen zu Ihrer Förderung und Entwicklung sowie zur Unter- stützung Ihres Studienverlaufs bei. Das Beratungsan- gebot umfasst interne und externe Hilfeleistung bei per- sönlichen Problemen und Fragestellungen. Das Career Center unterstützt Sie in Fragen der berufl ichen Ent- wicklung. Das Hochschulsportprogramm vermittelt Ihnen ein breites Angebot an Kursen und sportlichen Aktivitäten. Ihre musikalische Ader können Sie im Chor ausleben. Sie können auch von der Stellen- und Woh- nungsbörse profi tieren, wo Sie fast täglich neue Ange- bote fi nden.

Ein Ort, der zum Lernen gemacht ist

Wir unterstützen Sie gerne

Auslandsemester Beratung

Bibliothek Career Center

Chancengleichheit Hochschulsport International Offi ce Kinderbetreuung Mentoring Nachteilsausgleich Stellenbörse Vergünstigungen

Wohnungsbörse Die FH Graubünden verfügt über eine breite Auswahl

an Bachelor-, Master- und Weiterbildungsangeboten, betreibt angewandte Forschung und Entwicklung, führt Beratungen durch und bietet Dienstleistungen an. Die Bündner Fachhochschule bildet Sie zu einer verantwor- tungsvollen Fach- und Führungskraft aus.

Als erste öffentliche Schweizer Hochschule ist die FH Graubünden 2009 der Initiative der Vereinten Natio- nen für verantwortungsvolle Ausbildung – den UN Prin- ciples for Responsible Management Education (PRME) – beigetreten. Seit 1. Januar 2020 ist die FH Graubün- den die achte öffentlich-rechtliche Fachhochschule der

Schweiz. Ihre Geschichte begann jedoch bereits 1963 mit der Gründung des Abendtechnikums Chur.

Internationalität hat nicht nur an der FH Graubünden, sondern im ganzen Kanton Tradition. Die Mehrspra- chigkeit der Bevölkerung (Deutsch, Italienisch, Räto- romanisch), gemeinsame Grenzen mit Italien, Öster- reich und dem Fürstentum Liechtenstein und nicht zuletzt die zahlreichen internationalen Gäste haben das offene Denken und Handeln Graubündens geprägt. Für die FH Graubünden ist die internationale Ausrichtung Anliegen und Verpfl ichtung zugleich.

Hochschulsport- angebot kostenlos!

fhgr.ch/sport

«Chur ist eine schöne Stadt mit einem Mix aus Altem und Neuem. Die Alpenstadt lädt zum Verweilen ein. Sie ist ein Traum für

Outdoorbegeisterte – mit endlosen Bergen, Seen und Tälern, die sich bestens zum Ski- und

Snowboardfahren, Mountainbiken, Wandern und Windsurfen eignen.»

Marc Sorrie, Austauschstudent, Kanada

erkstatt Chur | werkstattchur.ch

Lust auf Bergzauber oder pulsierendes Stadtleben? Die Alpenstadt Chur bietet beides. Malerische Gassen und schneebedeckte Berge, moderne Einkaufszentren und unverfälschte Natur: Chur ist eben einfach die Alpen- stadt – voller urbaner Lebenslust inmitten einer alpi- nen Zauberwelt.

Chur ist die Hauptstadt des Kantons Graubünden, der grössten Ferienregion der Schweiz. Weltweit bekannte Ferienorte wie Arosa, Davos Klosters, Flims Laax Falera und St.Moritz befinden sich in unmittelbarer Nähe zu Chur und sind schnell zu erreichen. Als einzige Stadt der Schweiz besitzt Chur mit Brambrüesch ein eigenes Sommer- und Wintersportgebiet.

An der FH Graubünden gibt es verschiedene Vereini- gungen von und für Studentinnen und Studenten, wo Sie neue Leute kennenlernen, sich über das Studium austauschen oder an diversen gesellschaftlichen sowie sportlichen Events teilnehmen können. Zudem bietet das Hochschulsportprogramm der FH Graubünden ein breites Angebot an Kursen und Aktivitäten, bei denen Sie die sportliche Seite von Chur – wie z. B. die Kletter- halle mit Outdoorkletterbereich – entdecken können.

Chur ist gut mit öffentlichen und privaten Verkehrs- mitteln erschlossen. Es bestehen regelmässige Bahn- oder Busverbindungen nach Zürich, St.Gallen und in die Bündner Haupttäler.

Leben in Chur

50 km 100 km

150 km 200 km

250 km 300 km

Bern

Lugano

Milano Genève

Chur

Zürich St. Gallen

Innsbruck

Bozen München Stuttgart

Luzern Basel

Wie geht es nach

dem Studium weiter?

Das Studium in Computational and Data Science macht Sie zu einer

gefragten Fachperson auf dem Arbeitsmarkt. Sie haben die Möglichkeit,

in einem anspruchsvollen, datengetriebenen Umfeld Karriere zu machen.

Mit der Ausbildung in Computational and Data Science werden Sie für eine Karriere in einem anspruchsvollen technischen und datengetriebenen Umfeld befähigt. Nach dem Studium arbeiten Sie typischerweise als Data Scientist, Simulation Engineer oder Software Engineer.

Data Scientist

Nicht umsonst wird Data Scientist als «sexiest Job»

betitelt (Davenport & Patil, 2012) – Daten sind heute omnipräsent. Damit aber aus Daten Information und somit ein Mehrwert entsteht, werden Data Scientists benötigt, welche diese analysieren und auswerten.

Als Data Scientist nutzten Sie Methoden der Mathe- matik und Informatik sowie des maschinellen Lernens und haben ein ausgesprochen gutes Verständnis der Anwendungsdomäne. Sie arbeiten bei einer Firma wie Inventx, Hamilton, Microsoft oder CSEM.

Hauptaufgaben

Als Data Scientist führen Sie Analysen auf polystruktu- rierten Daten durch, um Muster in aktuellen und histo- rischen Daten zu erkennen. Datengetrieben entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage von zukünftigen Ereignis- sen, Ergebnissen und Trends. Sie nutzen Daten, Modelle und Algorithmen, um die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen.

Verwandte Berufsbilder

Data Analyst, Data Curator, Data Engineer, Data Steward, Business Intelligence Analyst, Data Artist, Machine Learning Engineer

Simulation Engineer

Die Nutzung von numerischer Simulation anstelle der Entwicklung eines Prototyps oder der Durchfüh- rung eines Experiments ist in der Regel günstiger und weniger zeitaufwändig. Rechnergestützte Simulation kann auch dort angewandt werden, wo ein Experiment nicht möglich, schwierig oder gar unerwünscht ist (z. B.

Lawinen). Dies macht den Simulation Engineer zu einer gefragten Person. Sie sind bei einer Firma wie CADFEM, Trumpf, NVIDIA oder BMW angestellt.

Hauptaufgaben

Als Simulation Engineer nutzen Sie numerische Simu- lationen und Modelle, um komplexe Probleme zu analy- sieren und zu lösen sowie – darauf aufbauend – quan- titative Vorhersagen zu treffen.

Verwandte Berufsbilder

Quantitative Analyst, Simulation Analyst

Software Engineer

Als Software Engineer entwickeln und warten Sie – abhängig von Ihrer Spezialisierung – betriebswirt- schaftliche oder hardwarenahe Software aufgrund von fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderun- gen. Sie arbeiten bei einer Firma wie Netcetera, Wenzel Metromec, Oblamatik oder Würth.

Hauptaufgaben

Sie arbeiten entlang des Software-Entwicklungspro- zesses im Design, in der Entwicklung, dem Testing, der Evaluation und der Wartung von Software. Als Software Engineer können Sie unterschiedliche Rollen ausüben und sich sowohl als Spezialistin bzw. Spezialist als auch als Generalistin bzw. Generalist auf diesen positionie- ren. Dies können unter anderem die Rollen als Front- end, Backend oder Full-Stack Developer oder Database Engineer bis hin zum Test Engineer sein. Zu den Haupt- aufgaben gehören die Analyse von Problemstellungen und die Festlegung der daraus resultierenden Anforde- rungen. Sie erstellen Modelle für Daten und modellieren Funktionen oder Objekte. Ein Software Engineer entwi- ckelt und wartet Software-Komponenten. Sie arbeiten bei der Dokumentation und beim Testing mit. In pro- duktiven Anwendungen analysieren und beheben Sie Software-Fehler.

Verwandte Berufsbilder

Software Architect, Requirements Engineer, Test Engineer, Database Engineer, Frontend Developer, Backend Developer, Full-Stack Developer, Business Intelligence Developer

Masterstudium

Nach erfolgreichem Abschluss des Bachelorstudiums haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen in einem Masterstudium zu vertiefen. Ein Masterstudium rich- tet sich an hochmotivierte Bachelorabsolventinnen und -absolventen mit einem sehr guten Abschluss.

Zukunftsperspektiven

Wie kann ich mich anmelden?

Sie haben sich entschieden und möchten Ihr Bachelorstudium an der

FH Graubünden starten? Das freut uns natürlich sehr! Sie können das Online-

Anmeldeformular ausfüllen und abschicken. Ihre Anmeldung wird sorgfältig

geprüft. Wenn es noch freie Studienplätze gibt, erhalten Sie eine Bestätigung

oder werden über das weitere Vorgehen informiert. Falls Sie noch Fragen

zum Studieninhalt oder allgemein zum Studienbetrieb haben, zögern Sie nicht,

uns zu kontaktieren. Wir beraten und unterstützen Sie gerne.

Studienleitung Prof. Corsin Capol

Administration Erica Projer

Fachhochschule Graubünden Pulvermühlestrasse 57

7000 Chur Schweiz

T +41 81 286 24 11 cds@fhgr.ch

WhatsApp:

fhgr.ch/cds

Anmeldeunterlagen

Wenn Sie sich für das Studium anmelden möchten, fül- len Sie das Online-Anmeldeformular aus und laden Sie die erforderlichen Dokumente hoch.

fhgr.ch/anmelden

Anmeldeschluss

Anmeldeschluss ist jeweils der 30. April des Jahres, in dem Sie Ihr Studium antreten möchten. Die Studien- plätze werden nach Eingangsdatum der Anmeldeun- terlagen vergeben.

Anmeldungen werden auch noch nach Anmeldeschluss berücksichtigt, sofern freie Studienplätze verfügbar sind. Auskunft erteilt die Administration.

Anmeldung

Sie haben inhaltliche oder administrative Fragen? Sie möchten eine Studienberatung?

Wir helfen Ihnen gerne weiter.

Beratung

«Durch die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die immer grösser werdenden Datenmengen effizient und zielführend zu nutzen. Um unseren Kunden und Partnern zu ermöglichen, ihre Prozesse zu optimieren und innovativ zu bleiben, sind Expertinnen und Experten gefragt, die anhand von datenwissenschaftlicher Technologie präzise Vorhersagen treffen können. Mit dem neuen Bachelorstudium Computational and Data Science trifft die Fachhochschule Graubünden genau den Nerv der Zeit.»

Marianne Janik, Area Vice President, Microsoft Deutschland

Studien- und Weiterbildungsangebote

Bachelorangebote

– Architektur

– Bauingenieurwesen – Betriebsökonomie

– Computational and Data Science – Digital Business Management – Digital Supply Chain Management – Information Science

– Mobile Robotics – Multimedia Production – Photonics

– Service Innovation and Design – Sport Management

– Tourismus

Masterangebote

– Engineering (MSE)

– Information and Data Management – New Business

– Tourism and Change

Die FH Graubünden bildet Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudierende aus. Verschaffen Sie sich einen Überblick über das vielfältige Studienangebot der Bündner Fachhochschule. Für weitere Details kontaktieren Sie uns oder besuchen Sie eine unserer Informationsveranstaltungen.

fhgr.ch/infoanlass

Weiterbildungsangebote

Executive MBA (EMBA)

– Digital Technology and Operations – Digital Transformation

– General Management – New Business Development – Smart and Digital Marketing

Master of Advanced Studies (MAS) – Business Administration

– eHealth

– Energiewirtschaft – Information Science – Nachhaltiges Bauen – Sporttourismus

Diploma of Advanced Studies (DAS) – Business Administration

– Sport- und Event Management – Tourismus- und Event Management – Tourismus- und Sportmanagement Certificate of Advanced Studies (CAS) – Augmented und Virtual Reality

– Digital Communication Excellence – Event Management

– Führung öffentliche Verwaltung und Non-Profi t-Organisationen

– Museumsarbeit – Projektmanagement – Sport Management 4.0 – Strategy with Impact – Tourismus 4.0 – Urban Forestry

– Weiterbauen am Gebäudebestand

Fachhochschule Graubünden Pulvermühlestrasse 57

7000 Chur Schweiz

T +41 81 286 24 24 info@fhgr.ch

Fachhochschule Graubünden Scola auta spezialisada dal Grischun

Scuola universitaria professionale dei Grigioni University of Applied Sciences of the Grisons fhgr.ch/cds

© FH Graubünden, Januar 2022