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˜Wt, t ≥ 0) mit W˜t =U Wt ebenfalls ein n-dimensionaler Standard Wienerprozeß ist

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Academic year: 2021

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Prof. Dr. Uwe K¨uchler WS 2005/06 Institut f¨ur Mathematik

Stochastische Differentialgleichungen 4. ¨Ubung, 28. 11. 2005

1.* Ist W = (Wt, t ≥ 0) ein reellwertiger Standard Wienerprozeß, so sind die Zufalls- gr¨oßen

Un = Z 1

0

cos(nπs)dWs

voneinander unabh¨angig und identisch verteilt. Beweisen Sie diesen Sachverhalt.

Welche Verteilung haben die Un?

2.* Es seien W = (Wt, t ≥ 1) ein n-dimensionaler Standard Wienerprozeß und U eine orthogonale n ×n-Matrix, d.h. U UT = I. Man zeige, daß ˜W = ( ˜Wt, t ≥ 0) mit W˜t =U Wt ebenfalls ein n-dimensionaler Standard Wienerprozeß ist.

3.* Zeigen Sie: Ist W = (Wt, t ≥0) ein Standard Wienerprozeß und ist (fn) eine Folge beschr¨ankter meßbarer Funktionen auf [0,1] mit lim

n→∞sup

[0,1]

|fn(s)|= 0, so gilt

IE

Z 1

0

fndW

p

−→0 f¨ur jedes p∈[1,∞).

4. Es sei W = (Wt, t≥ 0) ein Standard Wienerprozeß. Zeigen Sie, daß f¨ur jedes p >0 und ti = ni, i= 0, . . . , ndie Folge

np2−1

n−1

X

i=0

|Wti+1−Wti|p

1

(2)

in Wahrscheinlichkeit gegen eine positive Konstante vp konvergiert, falls n −→ ∞ gilt.

Was folgt daraus f¨ur diep-Variation

n→∞lim

n

X

i=1

|Wti+1−Wti|p ?

Hinweis: Man nutze die Skalierungseigenschaftc12Wt

=d Wct, t≥0 und das schwache Gesetz der großen Zahlen.

5. SindX1, X2, . . . , Xnunabh¨angige, zentrierte Zufallsgr¨oßen ¨uber (Ω,F, IP), so gilt f¨ur jedes >0

IP max

1≤k≤n|

k

X

i=1

Xi| ≥

!

≤ 1 2

n

X

i=1

IE(Xi2). (Kolmogorovsche Ungleichung) Hinweis: Mit den Bezeichnungen

Sk:=

k

X

i=1

Xi, k = 1, . . . n, τ := min{k : |Sk| ≥}, τ :=∞, falls|Sk|< , k= 1, . . . , n, Ak :={τ =k}

gilt

A:=

(

1≤k≤nmax |

k

X

i=1

Xi| ≥ )

=

n

[

k=1

Ak und Ak∩Al =∅ f¨ur k 6=l.

Zeigen Sie zun¨achst, daß

2IP(Ak)≤IE Sn21Ak

gilt, indem Sie Sn=Sn−Sk+Sk und die Unabh¨angigkeitsvoraussetzung nutzen.

Bemerkung:F¨urX ∼ N(0, σ2), p≥1 gilt IE(|X|p) = 2p2

π12Γ

p+ 1 2

mit Γ(s) = Z

0

e−xxs−1dx, s≥1.

Die *-Aufgaben sind schriftlich am 5.12.05 abzugeben.

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