• Keine Ergebnisse gefunden

Ubungsblatt 7 zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie ¨

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Ubungsblatt 7 zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie ¨"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Ubungsblatt 7 zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie ¨

Zufallsgr¨ossen

Herausgabe des ¨Ubungsblattes: Woche 15, Abgabe der L¨osungen: Woche 16 (bis Freitag 18. April, 16.15 Uhr - besser 2 Tage vorher, da man eventuell keinen Zugang zum Institut hat), Besprechung:

Woche 17

Must Aufgabe 36 [alternative Definition Zufallsgr¨osse I]

In der WTS-Vlsg haben wir in WTS-Definition 2.1 eine Zufallsgr¨osse auf (Ω,A, P) definiert als eine Funktion X : ΩRmit der Eigenschaft, dass Ω|X(ω)≤a} ∈ Af¨ur alle reellena. Zeigen Sie, dass man statt dessen auch fordern kann{ω∈Ω|X(ω)< a} ∈ Aoder{ω∈Ω|X(ω)> a} ∈ Aoder{ω∈Ω|X(ω)≥a} ∈ A.

Zeigen Sie dies durch direktes beweisen und nicht durch Einsatz von WT-Definition 2.4.

Standard

Aufgabe 37 [alternative Definition Zufallsgr¨osse II][3 Punkte]

Zeigen Sie, dass WTS-Definition 2.1 und WT-Definition 2.4 gleichwertig sind (Vervollst¨andigung des Beweises aus der Vlsg).

Aufgabe 38 [σ(X)][3 Punkte]

Aus der Honours-Aufgabe von Blatt 2 wissen wir, dass das Urbild unter einer Abbildungf einerσ-Algebra immer selber auch eine σ-Algebra ist (selbst wenn f nicht messbar ist). Dies haben wir in Lemma 2.9 nochmals notiert f¨ur den Fall, dassf (=X) eine Zufallsgr¨osse ist (σ(X) ist eineσ-Algebra). Dann haben wir noch notiert, dass X auf (Ω,A, P) nur dann eine Zufallsgr¨osse ist, wenn σ(X) ⊆ A. Zeigen Sie jetzt noch: σ(X) ist die kleinsteσ-Algebra, bez¨uglich der X messbar ist, also eine Zufallsgr¨osse ist.

Aufgabe 39 [Algebraische Operationen von Zufallsgr¨ossen I][3 Punkte]

SeienX undY beide Zufallsgr¨ossen undAein Ereignis. Zeigen Sie, dass Z(ω) :=

X(ω) fallsω∈A Y(ω) fallsω∈Ac. selber auch eine Zufallsgr¨osse ist.

Aufgabe 40 [Algebraische Operationen von Zufallsgr¨ossen II][3 Punkte]

Zeigen Sie: fallsX, Y Zufallsgr¨ossen sind, dann sind{X ≤Y},{X < Y} und{X =Y}Ereignisse.

Honours Aufgabe 41 [Random Walk und Filtration][4 Punkte]

Sei (Ω,A, P) ein Wahrscheinlichkeitsraum. T := {0,1,2,3} sei eine Zeitmenge. (Xi)3i=1 seien iid Be(p)- Zufallsgr¨ossen mit P[Xi = 1] = P[Xi = −1] = 0.5 (dies brauchen Sie ¨ubrigens nicht). Sn := Pn

i=1Xi, n∈T. Geben Sie sinnvoll das Ω und eine Filtration (Ai)3i=0 derart an, dass Ai $Aj wo i < j. Sn muss dabei stetsAn− B(R)-messbar sein.

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Zeigen Sie, dass tats¨ achlich ≡ A =≡ L gilt.. Hinweis: Verwenden Sie

[r]

¨ ahnlich wie in fr¨ uheren Aufgaben, dass auch die dritte Eigenschaft aus der Definition 1.35, Seite 16 von ANA 3-Skript erf¨

Wengenroth Wintersemester 2014/15 29.10.2014. Maß- und Integrationstheorie

[r]

Zeigen Sie, dass ˜ µ unendlich oft differenzierbar ist und durch seine Taylor-Reihe um 0

Aufgabe 3.4 (Borel-σ-Algebra von stetigen

Dabei heißt eine Zahl x ∈ R algebraisch, falls sie Nullstelle eines nicht-konstanten Polynoms mit rationalen Koeffizienten ist.. Aufgabe 4.4 (Messbarkeit