• Keine Ergebnisse gefunden

Eine Funktion ist monoton steigend, wenn f¨ur allexa<xb gilt: f(xa)≤f(xb

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Eine Funktion ist monoton steigend, wenn f¨ur allexa<xb gilt: f(xa)≤f(xb"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Antwort zur Frage 145:

Wann ist eine Funktion stetig, wann differenzierbar, wann monoton, wann streng monoton?

• Eine Funktion ist eine eindeutige Zuordnung von einem x-Wert zu genau einem y-Wert.

• Eine Funktion ist stetig, wenn ihr Schaubild gezeichnet werden kann, ohne den Bleistift abzusetzen.

mathematisch: F¨ur jeden Wert a des Defini- tionsbereiches muss gelten:

x<alimaf(x) = lim

x>aaf(x) =f(a)

• Eine Funktion ist differenzierbar, wenn ihr Schaubild gezeichnet werden kann, ohne den Bleistift abzusetzen (d.h. die Funktion istste- tig)undwenn das Schaubild keinen Knick hat.

mathematisch: F¨ur jeden Wert a des Defini- tionsbereiches muss zus¨atzlich zur Stetigkeit gelten:

x<alimaf0(x) = lim

x>aaf0(x) =f0(a)

• Eine Funktion ist monoton steigend, wenn f¨ur allexa<xb gilt: f(xa)≤f(xb)

• Eine Funktion iststreng monoton steigend, wenn f¨ur allexa<xbgilt: f(xa)<f(xb)

• Eine Funktion istmonoton fallend, wenn f¨ur allexa<xbgilt: f(xa)≥f(xb)

• Eine Funktion ist streng monoton fallend, wenn f¨ur allexa<xbgilt: f(xa)>f(xb)

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Man bestimme durch Extrapolation eines geeigneten Differenzenquotienten m¨ oglichst gute N¨ aherungen zum Ableitungswert f 0 (0.6) = 0, 63665358..

so vorgehen: Streue eine große Menge von Punkten gleichm¨aßig ¨uber dem Intervall und werte die Funktion an diesen Stellen aus.. Damit l¨asst sich das Lagrangesche

Wir betonen, dass das Differenzial fundamentaler als der Gradient ist: das Differenzial existiert immer, w¨ ahrend der Gradient nur definiert werden kann, wenn ein

[r]

elliptischer Punkt hyperbolischer Punkt parabolischer Punkt Bei Funktionen von zwei Ver¨ anderlichen kann der Typ anhand der Determinante und Spur der Hesse-Matrix klassifiziert

betrachte

Approximation durch eine st¨ uckweise lineare Funktion auf einer Triangulierung von

[r]