• Keine Ergebnisse gefunden

MÕÕTMISTULEMUSTE TÖÖTLEMINEP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "MÕÕTMISTULEMUSTE TÖÖTLEMINEP"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Kood: FKKF.03.023 Aineprogramm:

MÕÕTMISTULEMUSTE TÖÖTLEMINE

PROCESSING OF MEASUREMENTS

Aste: Loenguid: 24 h

Suunatud: füüsikalise infotehnoloogia 2.a. kohustuslik aine;

tahkisefüüsika ja rakendusfüüsika suuna valikaine Harjutusi, seminare: –

Ainepunkte: 2.0 AP Praktilisi töid: 8

Kontrolli vorm: eksam Kontrolltöid: –

Seminaritöid, referaate: – Eeldusained: kohustuslik - Füüsikaliste mõõtmiste alused (kood FKEF.01.010)

Programmi koostas: professor HANNES TAMMET Annotatsioon:

Sissejuhatuses selgitatakse matemaatilise statistika üldisi mõisteid ja meetodeid. Järgnevas käsitletakse meetodeid arvuti abil teostatavate mõõtmiste vahetuks töötlemiseks. Pööratakse tähelepanu algoritmidele, mis ei ole tundlikud harvadele suurtele hälvetele ja ei nõua toorandmete salvestamist. Spektraalmõõtmisi kirjeldatakse üldise maatriksmudeli abil. Analüüsitakse mõõtmistulemuse stabiilsuse sõltuvust aparaadi omadustest, aprioorsest informatsioonist ja töötlusalgoritmist. Praktilistes töödes realiseeritakse mõõtmistulemuste töötlemise algoritme Pascal-keeles ja testitakse neid Monte Carlo meetodil.

Loengute programm:

29. oktoober 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–207: Sissejuhatus. Tõenäosusteooria elemendid. Mõõtmistulemuste töötlemisel olulised mudeljaotused.

01. november 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Mõõtmistulemuste töötlemisel tekkivate probleemide näited. Monte Carlo meetod.

05. november 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–145: Praktilised tööd: Turbo-Pascali keskkond.

Demonstratsiooniprogrammide modifitseerimine.

08. november 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Matemaatilise statistika üldmõisted, ülesanded ja meetodid. Parameetrilised ja mitteparameetrilised ülesanded. Statistikute tõenäosusjaotuste meetod. Punkthinnangud.

12. november 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–207: Punkthinnangute arvutamine. Suurima tõepära meetod. Vähimruutude meetod. Tsensuur ja tsensuuri tehnoloogia.

15. november 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Statistilised hüpoteesid. Hüpoteeside tüübid.

Hüpoteeside kontrollimine ja võimalikud vead. Olulisuse nivoo, usaldustõenäosus ja kriteeriumi võimsus.

19. november 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–145: Praktilised tööd.

22. november 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Vahemikhinnangud. Gaussi ja Studenti ülesanded. Studenti jaotus. Keskväärtuse vahemikhinnang. Hii-ruut jaotus ja dispersiooni

vahemikhinnang. Mitteparameetrilised vahemikhinnangud.

26. november 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–207: Mitmekanalilised mõõtmised. Jaotus, kirje ja müra. Lõpmatumõõtmeline lineaarne mudel. Sidumaparaat. Lõplikumõõtmeline mudel.

29. november 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Lineaarne spektraalaparaat.

Lõpmatumõõtmelise mudeli algebraiseerimine. Spektromeetri päriülesanne ja pöördülesanne.

03. detsember 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–207: Lineaarse spektraalaparaadi pöördülesanne.

Vektormõõtmise statistiline mudel. Gauss-Markovi algoritm. Mõõtmisvigade teisenemine.

06. detsember 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Gauss-Markovi algoritmi programmeerimine.

(2)

10. detsember 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–145: Praktilised tööd.

13. detsember 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Vektormõõtmise pöördülesande

ebakorrektsus või ebastabiilsus. Mõõtmise stabiliseerimine aprioorse informatsiooni abil. Aprioorsete võrrandite meetod. Mõõtmise stabiliseerimine mudeli struktuuri abil.

17. detsember 2001. a. kell 10:15–12:00 Tähe 4–145: Praktilised tööd.

20. detsember 2001. a. kell 12:15–14:00 Tähe 4–207: Empiirilised võrrandid ja lähendusvalemid.

Homogeenne lineaarne regressioonimudel. Mittehomogeenne regressioonimudel. Ühe muutuja funktsiooni lähendusvalemi koostamine. Mitme muutuja funktsiooni lähendusvalemi koostamine.

Prediktorite valimine.

Praktilised tööd programmeerimiskeeles Pascal:

1. Standardhälbe hindamine Monte Carlo meetodil.

2. Skalaarse mõõtmise on-line töötluse meetodid.

3. Vahemikhinnangute testimine Monte Carlo meetodil.

4. Spektromeetri pöördülesanne.

6. Reaalset mõõtmisprotsessi simuleeriva mooduli uurimine.

Õppekirjandus:

http://ael.physic.ut.ee/tammet/mootmine/

Tiit, E., Parring, A., Möls, T., Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika. Valgus, Tallinn 1977.

Granovski, V.A., Siraja, T.N., Metodõ obrabotki eksperimentalnõh dannõh pri izmereniah.

Energoatomizdat, Leningrad, 1990.

Lvovski, E.N., Statistitcheskie metodõ postroenija empiricheskih formul. 1988.

Tammet, H. Füüsika praktikum. Metroloogia. Valgus, Tallinn 1971.

Soovitatav käsiraamat:

Lloyd, E. (ed.), Handbook of Applicable Mathematics, vol. 6 – Statistics. Wiley, 1984. (venekeelne tõlge:

“Spravochnik po prikladnoi statistike”, Finansõ i statistika, Moskva 1989.)

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Phasenübergang nicht gut reproduzierbar bei verwendeten Parametern (Finite Size Effect!).. Ordnung: LD

In [58] wird gezeigt, dass dieser f¨ur das NVT-Ensemble hergeleitete Sch¨atzer auch im NpT- Ensemble verwendet werden kann. Der Mittelwert der mit dem Virialsch¨atzer gewonnenen

Die Abbildung 5.29 zeigt einen Vergleich der Blockdichtehistogramme f¨ur das System mit der Helixstruktur (schwarze Linie) aus dem ersten K¨uhllauf und dem System mit der Ringstruk-

Neben dem Fehler, der durch zu geringe Menge an sweeps zu Stande kommt, muss der statistische Fehler der Monte-Carlo-Simulation ber¨ ucksichtigt wer- den. In [5] ist dargestellt,

Bis jetzt wurde immer ein vollst¨andig spezifiziertes Verteilungsmodell F (θ) f¨ ur die Monte-Carlo Simula- tionen angenommen und kein Bezug zu einer konkreten Datensituation

[r]

Achtung: für Funktionen TFi werden die Zufallszahlen ebenfalls über Histogramme mit einer Anzahl von Punkten

Dieses Verfahren verbindet Vorteile der IMRT Verifikation mit Filmen wie die hohe räumliche Auflösung und der Messung mehrere Schnittebenen im Phantom mit der