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1 Das Dirichlet-Problem

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Academic year: 2021

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(1)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Das Dirichlet-Problem f¨ ur die nichtparametrische Minimalfl¨ achengleichung

Miriam Gittrich

21.06.2012

(2)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Outline

1 Das Dirichlet-Problem

2 Lip(Ω) und Eigenschaften von A

3 Funktionen mit beschr¨ ankter Lipschitz-Konstante

4 Bounded-Slope-Condition

(3)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

S ⊂ R 3 Minimalfl¨ ache

p ∈ S, B r (p) ∈ R 3 mit gen¨ ugend kleinem r > 0

⇒ Area B

r

(p) (S) ≤ Area B

r

(p) (S‘)

(4)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Das Dirichlet-Problem

Ziel: L¨ osung des Randwertproblems

blindtext

 div

√ ∇f 1+|∇f |

2

= 0 auf Ω, f

∂Ω = Φ auf ∂Ω.

(Ω ⊂ R n (n ≥ 2) Gebiet, Φ: ∂Ω → R Randfunktion) L¨ osungsansatz: Minimieren des Fl¨ achenfunktionals

A (f ) :=

Z

q

1 + |∇f | 2 dx

( f : Ω → R , f| ∂Ω =Φ)

(5)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Problem: z.B. C k -Minimalfolgen (k ≥ 1) konvergent?

⇒ Notwendig:

A auf R¨ aumen “verallgemeinerter Funktionen“ studieren Regularit¨ at der Extremale beweisen

⇒ Zugang von Haar:

1. Lip(Ω) und Eigenschaften von A

2. Lipschitz-konstante Funktionen

3. Bounded-Slope-Condition

(6)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Lip(Ω) und Eigenschaften von A

Definition

blindtext

(i) f : Ω → R Lipschitz-stetig auf Ω

⇔ ∃ Konstante M ≥ 0 : | f(x) - f(y) | ≤ M·| x - y |

∀ x,y ∈ Ω

(ii) Lip(Ω) := {f : Ω → R, beschr¨ ankt und Lipschitz-stetig}

Satz von Rademacher

blindtext

f : Ω → R Lipschitz-stetig.

⇒ f fast ¨ uberall differenzierbar und | ∇f | ≤ Lip(f).

= ⇒ A Ω (f) wohldefiniert f¨ ur f ∈ Lip(Ω)

(7)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Satz

blindtext

(i) C ⊂ Lip(Ω) konvexe Teilmenge

⇒ A auf C streng konvex.

(ii) f m → f gleichm¨ aßig auf Ω, supLip(f m ) < ∞

⇒ A (f) ≤ lim inf m→∞ A (f m ) (unterhalbstetig).

Beweis von (ii): f m (x + h) − f m (x) h

−−−→ h→0 ∂f m

glm. L-stetig

= ⇒

∇f

≤ lim inf m→∞ |∇f |

⇒ A (f ) = R

p 1 + |∇f | 2 dx

≤ R p

1 + liminf |∇f m | 2 dx = lim inf m→∞ A (f m )

(8)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Funktionen mit beschr¨ ankter Lipschitz-Konstante

Satz

blindtext

∃! Minimalstelle f R von A in Lip R (Ω, Φ):

A Ω (f R ) ≤ A Ω (f) ∀ f ∈ Lip R (Ω, Φ).

Beweisskizze:

(f m ) Minimalfolge in Lip R (Ω, Φ) ⇒ ... ⇒ (f m ) glm. beschr¨ ankt.

Satz von Arzel` a-Ascoli ⇒ ∃ Teilfolge (f m ) und Funktion f ∈ C 0 (Ω) mit f m → f gleichm¨ aßig auf Ω, f ∈ Lip R (Ω, Φ).

A Ω (f) ≤ lim inf m→∞ A Ω (f m ) = inf Lip

R

(Ω,Φ) A Ω .

⇒ Minimalstelle.

(9)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Satz

blindtext

Ψ Lipschitz-Funktion, Lip(Ψ) ≤ R, g R ∈ Lip R (Ω, Ψ) A Ω -minimal.

(i) Vorausgesetzt, Φ ≤ Ψ auf ∂Ω

⇒ f R ≤ g R auf Ω

(ii) Sei Φ ≤ Ψ auf ∂Ω nicht vorausgesetzt

⇒ sup x∈Ω | f R (x) - g R (x)| ≤ sup x∈∂Ω | Φ(x) - Ψ(x) |

(10)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Beweis von (i):

h R := min(f R , g R ) ∈ Lip R (Ω, Ψ).

⇒ A Ω (f R ) ≤ A Ω (h R )

= R

[f

R

≤g

R

]

p 1 + |∇f R | 2 dx + R

[f

R

>g

R

]

p 1 + |∇g R | 2 dx

⇒ R

[f

R

>g

R

]

p 1 + |∇f R | 2 dx ≤ R

[f

R

>g

R

]

p 1 + |∇g R | 2 dx.

Analog: H R := max(f R , g R ) ∈ Lip R (Ω, Ψ).

⇒ R

[f

R

>g

R

]

p 1 + |∇g R | 2 dx ≤ R

[f

R

>g

R

]

p 1 + |∇f R | 2 dx.

⇒ A Ω (f R ) = A Ω (h R ).

f R = h R = min(f R , h R ) eind. Minimalstelle in Lip R (Ω, Ψ).

⇒ f R ≤ g R auf Ω.

Da Φ ≤ Ψ auf ∂Ω ⇒ f R ≤ g R auf Ω.

(11)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Bounded-Slope-Condition

Ω ⊂ R n beschr¨ ankt und konvex, Φ: ∂Ω → R Randfunktion.

Definition

blindtext

Randmannigfaltigkeit Γ:= {(z, Φ(z)): z ∈ ∂Ω} erf¨ ullt Bounded-Slope-Condition mit Konstante K ≥ 0, wenn gilt:

∃ zu jedem p=(x 0 ,Φ(x 0 )) ∈ Γ affin-lin. Funktionen L ± p : R n → R , L ± p (x) = a ± (x-x 0 ) + Φ(x 0 ), a ± = a ± (p) ∈ R n mit:

(a) L p (x) ≤ Φ(x) ≤ L + p (x) ∀ x ∈ ∂Ω

(b) |a ± | ≤ K.

(12)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

(13)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Satz

blindtext

Ω ⊂ R n beschr¨ ankt und konvex, Φ: ∂Ω → R Lipschitz-stetig, B.S.C. mit K ≥ 0 erf¨ ullt.

⇒ ∀ R > K : Lipf R ≤ K Beweisskizze:

Vergleichsprinzip ⇒ L ≤ f R ≤ L + auf Ω.

F¨ ur x ∈ Ω bedeutet dies:

f R (x) - f R (x 0 ) ≤ L + (x) - f R (x 0 ) = L + (x) - Φ(x 0 )

= L + (x) - L + (x 0 ) ≤ K·|x - x 0 |.

Entsprechend: f R (x) - f R (x 0 ) ≥ -K·|x - x 0 |.

⇒ |f R (x) - f R (y)| ≤ K·|x - y| ∀ x ∈ Ω, y ∈ ∂Ω.

(14)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

Satz

blindtext

Ω, Φ wie oben. Erf¨ ullen Ω, Φ eine B.S.C.

⇒ ∃! f ∈ Lip(Ω, Φ) := {g ∈ Lip(Ω): g|∂Ω = Φ}, s.d.

A (f):= R

p 1 + |∇f | 2 dx ≤ A (g) ∀ g ∈ Lip(Ω, Φ).

Beweisskizze:

W¨ ahle R ≥ K, betrachte f R ∈ Lip R (Ω, Φ).

Satz ⇒ Lipf R < R. ⇒ f R + ε·(f - f R ) ∈ Lip R (Ω, Φ) f¨ ur g ∈ Lip(Ω, Φ) bel., |ε| 1.

⇒ AΩ(f R ) ≤ AΩ(f R + ε·(f - f R )).

⇒ ... ⇒ R

p 1 + |∇g| 2 dx ≥ R

p 1 + |∇f | 2 dx .

(15)

Das Dirichlet-Problem Lip(Ω) und Eigenschaften von A Funktionen mit beschr¨ankter Lipschitz-Konstante Bounded-Slope-Condition

⇒ Lassen wir also Lipschitz-Graphen als Minimalfl¨ achen zu,

so finden wir in dieser erweiterten Klasse eine Fl¨ ache

kleinsten Inhalts.

Referenzen

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