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Zeigen Sie, dass f¨ur unabh¨angige und gleichverteilteξi die ‘Charakteristische Funktion’ (d.h

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Academic year: 2021

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UNIVERSIT¨AT KONSTANZ Fachbereich Physik

Prof. Dr. Matthias Fuchs

Raum P 907, Tel. (07531)88-4678 E-mail: matthias.fuchs@uni-konstanz.de

Ubungen zu ‘Brownsche Bewegung und Statistische Physik’¨ Ubungsblatt 1: Der Zentrale Grenzwertsatz¨

Der zentrale Grenzwertsatz ist sehr fundamental und spielt eine wichtige Rolle in theoretischer und experimenteller Physik. Der Satz besagt, dass die Summe von n stochastisch unabh¨angigen

Zufallsvariablen ann¨ahernd normalverteilt f¨ur n→ ∞ ist. Wir betrachten n gleichverteilte stochastische Variablenξi mit Mittelwert ¯ξ und Abweichung σ2. Die Variable

ηn = 1

√n

n

X

i=1

i−ξ)¯ hat die Wahrscheinlichkeitsverteilung

Pη(y) = Z

dnxPn(x)δ y− 1

√n

n

X

i=1

(xi−ξ)¯

!

wobeix= (x1,· · · , xn).

Zeigen Sie, dass f¨ur unabh¨angige und gleichverteilteξi die ‘Charakteristische Funktion’ (d.h. die Fourier-Transformierte vonPη(y)) gegeben ist durch

φη(k) =

exp

−ikξ¯

√n Z

dxP1(x) exp

−ikx

√n n

P1(x) ist die Verteilung einer einzelnen Variable.

Verwenden Sie die Kumulantenentwicklung der Charakteristische Funktion φξ k/√

n

= Z

dxP1(x) exp

−ikx

√n

um zu zeigen, dass f¨urn → ∞

φη(k) = exp

−k2σ2 2

gilt. Nehmen Sie hierbei an, dass alle Kumulantenhξlic endlich sind. Eine Fourier R¨ucktransformation liefert das gew¨unschte Ergebnis

Pη(y) = 1

√2πσ2 exp

− y22

Wie lautet die zugeh¨orige Wahrscheinlichkeitsdichte von ζn =Pn

i=1ξi f¨ur große n?

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