Technische Universit¨at Wien Winter 2014 Institut f¨ur Analysis und Scientific Computing
Univ.-Prof. Dr. Ansgar J¨ungel
Ubungsblatt 3 zur Vorlesung ¨
H¨ ohere Analysis f¨ ur Lehramtsstudierende
Aufgabe 9:
Sei d(x, y) := |x−y|/(1 +|x−y|) f¨ur x, y ∈ R. Zeigen Sie: (R, d) ist ein vollst¨andiger metrischer Raum.
Aufgabe 10:
Bestimmen Sie f¨ur den Vektorx= (1,1,−1)⊤ ∈R3die Bestapproximationy∈U bez¨uglich der euklidischen Norm, wobei
(i) U = span{(1,1,1)};
(ii) U = span{(1,1,1),(0,1,2)}.
Aufgabe 11:
Seien H ein Hilbertraum und (en)⊂ H ein Orthonormalsystem. Definiere die Abbildung Pn :H →H, Pnu=Pn
k=1(ek, u)ek. Zeigen Sie:
(i) Pn ist eine Projektion.
(ii) Alle Elemente in R(Pn) und N(Pn) sind orthogonal zueinander.
(iii) Pnu ist die Bestapproximation von u inVn= span{e1, . . . , en}.
Aufgabe 12:
Sei w:R→R, w(x) =e−x2, und definiere L2w(R) :=
f :R→R messbar:
Z
R
f(x)2w(x)dx <∞
. (i) Zeigen Sie: Durch (f, g) = R
Rf(x)g(x)w(x)dx wird ein Skalarprodukt auf L2w(R) definiert.
(ii) Wenden Sie das Orthogonalisierungsverfahren von Gram-Schmidt auf die ersten drei Elemente des Systems (un) mit un(x) =xn, n≥0, an.
Besprechung der Aufgaben am 06.11.2014.