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¨Ubungsblatt 1 zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie Repetition Wahrscheinlichkeitstheorie aus WTS Herausgabe des ¨Ubungsblattes: Woche 08, Abgabe der L¨osungen: Woche 09 (bis Freitag, 16.15 Uhr), Be- sprechung: Woche 10

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Academic year: 2021

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Ubungsblatt 1 zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie ¨

Repetition Wahrscheinlichkeitstheorie aus WTS

Herausgabe des ¨Ubungsblattes: Woche 08, Abgabe der L¨osungen: Woche 09 (bis Freitag, 16.15 Uhr), Be- sprechung: Woche 10

Must

Aufgabe 1 [ ¨Uberblick ¨uber die wichtigsten Zufallsgr¨ossen]

Sie haben bereits vor l¨angerer Zeit die Vlsg WTS bei mir besucht. In der WT wird die Anschauung eher zu kurz kommen. Damit Ihnen die wichtigsten Verteilungen gegenw¨artig sind, lesen Sie bitte in WTS Kapitel 4, und zwar dort Teil 4.2 und Teil 4.3 bis und mit 4.3.5. durch.

Standard

Bei den folgenden Aufgaben wird (noch) nicht verlangt, dass Sie allf¨allige Beweise v¨ollig exakt f¨uhren mit Resultaten aus der WT (die Sie ja eh noch nicht haben). L¨osen Sie die unteren Aufgaben auf dem Niveau und mit ausschliesslichem Vorwissen aus WTS. Sie d¨urfen Resultate aus dem WTS-Skript (gerne mit Verweis) ohne weiteren Beweis ¨ubernehmen.

Aufgabe 2 [Z-Transformation][2 Punkte]

X seiN(4,49)-verteilt. Berechnen SieP[X [5,9]].

Aufgabe 3 [Zufallsgr¨ossen und Erwartungswerte I][2 Punkte]

Geben Sie die Dichtefunktion einer stetigen Zufallsgr¨osse X an, welche gleichzeitig folgende Eigenschaften hat:

1. f(x)0 ∀x >0.

2. Median vonX sei 2 3. E[|X|]<∞.

4. P[X 0] = 0.

Sie d¨urfen dazu eine Zufallsgr¨osse selber erfinden und m¨ussen nicht eine aus WTS-Kapitel 4 nehmen (k¨onnen aber).

Aufgabe 4 [Zufallsgr¨ossen und Erwartungswerte II][1+1+1 Punkte]

SeiX eineN(3,4)-Zufallsgr¨osse,Y eine Exp(3)-Zufallsgr¨osse undZ eineU[3,5]-Zufallsgr¨osse. X, Y, Zseien jeweils unabh¨angig voneinander.

a) Berechnen SieE[X+Y +Z].

b) Brauchen Sie f¨ur a) die Unabh¨angigkeit?

c) Berechnen Sie auchV[X+Y +Z].

(2)

Aufgabe 5 [Zufallsgr¨ossen und Erwartungswerte III][1+1+1+1+1 Punkte]

Die Zufallsgr¨osseX nehme nur Werte in der Menge{0,1,2,3,4}an: P[X =i] =:pi. Es geltep0= 2p1;p1= p2=p3=p4. Berechnen Sie

a) die Wahrscheinlichkeitsfunktion vonX b)E[X]

c)V[X]

d)E[(1 +X2)−1]

e) die Zahl a, sodass E[(X −a)2] minimal wird (sie d¨urfen dazu Resultate aus WTS-Vlsg od WTS-Ue benutzen)

Honours

Aufgabe 6 [ein kleines Limesresultat][2+2 Punkte]

SeiX eineN(0, σ2)-Zufallsgr¨osse.

a) Beweisen Sie: E[eX]1.

b) Beweisen Sie: limσ→∞E[eX] =∞. Mit der richtigen Idee kann man das auf 2 Zeilen beweisen.

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