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Zeigen Sie: (a) Die Matrix A BT B −C ist ebenfalls invertierbar, falls C symmetrisch positiv definit ist

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Academic year: 2022

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Universit¨at T¨ubingen T¨ubingen, den 18.01.2018 Mathematisches Institut

Prof. Dr. Christian Lubich

11. ¨Ubungsblatt zur Numerik station¨arer Differentialgleichungen

Aufgabe 30:

Sei A=M −N eine Zerlegung der symmetrischen, positiv definiten Matrix A, und es sei auch N symmetrisch und positiv definit. Man zeige, dass die Iteration

xk+1=xk+M−1(b−Axk)

konvergiert und dass die Eigenwerte der Iterationsmatrix reell sind und zwischen 0 und 1 liegen.

Aufgabe 31:

Die Iteration im Zweigitter-Algorithmus kann in der Form u(k+1)h =M u(k)h +vh mitvh:= (I−M)uh geschrieben werden.

Geben Sie die Matrix M explizit an f¨ur den Fall, dass am Anfang der Iteration ν1 und beim Nachgl¨atten ν2 Gl¨attungsschritte durchgef¨uhrt werden. Zeigen Sie, dass der Spektralradius von M nur von der Summe ν12 abh¨angt und nicht davon, wieviele Gl¨attungsschritte a priori und wieviele a posteriori durchgef¨uhrt werden.

Aufgabe 32:

Asei symmetrisch positiv definit, und

A BT

B 0

sei invertierbar. Zeigen Sie:

(a) Die Matrix

A BT

B −C

ist ebenfalls invertierbar, falls C symmetrisch positiv definit ist.

(b) Die MatrixA+tBTB ist f¨ur jedest >0 positiv definit.

(c) Die L¨osung des Minimierungsproblems (Pt) 1

2uT(A+tBTB)u−uTf = min!

unter der Nebenbedingung Bu = 0 h¨angt nicht von t ab. Die Nebenbedinung werde nun ignoriert, und andererseits werde λ= tBuals neue Variable eingef¨uhrt. Zeigen Sie, dass ein Problem mit einer Matrix wie in Teilaufgabe (a) entsteht.

(d) Die L¨osung von (Pt) konvergiert f¨urt→ ∞(ohne Nebenbedingung) gegen die L¨osung vonP0 mit NebenbedingungBu= 0.

Besprechung in der ¨Ubung am 25.01.2018.

Ansprechpartner: Bal´azs Kov´acs,

kovacs@na.uni-tuebingen.de, Sprechstunden: Di 13–14, Do 10–12.

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