Technische Universit¨at Chemnitz Statistik Fakult¨at f¨ur Mathematik
Prof. Dr. I. Veseli´c, M. Tautenhahn
Hausaufgabe 3
Abgabe bis 24. November 07:30
Aufgabe 1. Von einer Schmetterlingsart gebe es drei Varianten 1, 2 und 3 in den Proportionen
p1(ϑ) = ϑ2, p2(ϑ) = 2ϑ(1−ϑ) und p3(ϑ) = (1−ϑ)2,
wobei ϑ ∈ [0,1] ein unbekannter Parameter ist. Unter n gefangenen Schmetterlingen dieser Art beobachten Sieni Exemplare der Variante i, i= 1,2,3. Bestimmen Sie einen Maximum-Likelihood-Sch¨atzer T f¨ur ϑ. Vergessen Sie nicht, die Grenzf¨alle n1 =n und n3 =n zu betrachten.
Aufgabe 2.Betrachten Sie zu einem gegebenen Mittelwertm∈Rdasn-fache Gauß’sche Produktmodell (Rn,B(Rn),Nm,ϑ⊗n :ϑ >0). Zeigen Sie: Die Statistik
T = rπ
2 1 n
n
X
i=1
|Xi−m|
aufRnist ein erwartungstreuer Sch¨atzer f¨urτ(ϑ) = √
ϑ, jedoch erreicht ihre Varianz f¨ur kein ϑ die Cram´er-Rao-Schranke τ(ϑ)2/I(ϑ).
Aufgabe 3. Gegeben sei das statistische Produktmodell (Rn,B(Rn), Q⊗nϑ : ϑ ∈ R).
Dabei sei Qϑ die sogenannte zweiseitige Exponentialverteilung oder Laplace-Verteilung mit Zentrum ϑ, d. h. das Wahrscheinlichkeitsmaß auf (R,B(R)) mit Dichtefunktion
ρϑ(x) = 1
2e−|x−ϑ|, x∈R.
(Vergleichen Sie Aufgabe 3 von Hausaufgabenblatt 2.) F¨ur jedes n ≥ 1 sei Tn ein be- liebiger Maximum-Likelihood-Sch¨atzer aufgrund von n unabh¨angigen Beobachtungen.
Zeigen Sie: Die Folge (Tn) ist konsistent.
Aufgabe 4. Gegeben sei das statistische Modell (R,B(R),Pϑ : ϑ ∈ R), wobei Pϑ das Wahrscheinlichkeitsmaß mit Dichtefunktion
ρϑ(x) = e−(x−ϑ)1[ϑ,∞)(x)
sei. Konstruieren Sie ein minimales Konfidenzintervall f¨urϑ zum Irrtumsniveau α.