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Aufgaben der Anwendung

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Academic year: 2022

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Sprachsynthesesysteme

Computerlinguistik WS 09/10 07.01.2010

Lisa Orszullok Kim Weßels Anika Stallmann

(2)

Übersicht

Aufgaben der Anwendung

Linguistische Schwierigkeiten Linguistische Ebenen

Aktueller Stand

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 2

Aktueller Stand

Zukunftsperspektiven Übung

(3)

Aufgaben der Anwendung

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 3

(4)

Aufgaben der Anwendung

Navigationssysteme

Verkehrsmeldungen, Reiseauskünfte, Kinoprogramme, etc.

Webseiten, Email, etc.

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 4

Webseiten, Email, etc.

Mobiltelefonkommunikation

Computerarbeitsplatz für Blinde und Sehbehinderte Künstliche Stimme für Sprechbehinderte

(5)

Aufgaben der Anwendung

Sprachsynthesesysteme werden überall eingesetzt, wo Text vertont werden soll

Heißen auch Text-to-Speech-Systeme Menschliche Stimme wird nachgeahmt

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 5

Menschliche Stimme wird nachgeahmt Begegnet uns im täglichen Leben

(6)

Unterschiedliche Sprachsynthesesysteme

Es gibt zwei grundsätzliche Unterscheidungen von Sprachsynthesesytemen

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 6

Datenbank Nachbildung des

Vokaltrakts

(7)

Datenbank Vokaltrakt Einzelne Elemente sind in einer

Datenbank hinterlegt

Einzelne Laute werden erzeugt, in dem der menschliche Vokaltrakt nachgebildet wird Die Elemente werden je nach Verwendung

konkateniert

Simulation der Zungenstellung

Erste Computerbasierte Systeme wurden Schon 1779 von Christian Kratzenstein

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 7

Erste Computerbasierte Systeme wurden in den ´50 Jahren entwickelt

Schon 1779 von Christian Kratzenstein entwickelte Modell

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Linguistische Schwierigkeiten

Bei der Wahl am 12.3.1998 gewann Tony Blair ca. 52%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 8

der Wählerstimmen.

(9)

Linguistische Schwierigkeiten

Bei der Wahl am 12.3.1998 gewann Tony Blair ca. 52%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 9

der Wählerstimmen.

(10)

Linguistische Schwierigkeiten

Wählerstimmen

Kenntnis der internen Struktur der Wörter

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 10

Kenntnis der internen Struktur der Wörter

Beispiel: Wählerstimmen vs. Erstimpfung

(11)

Linguistische Schwierigkeiten

Bei der Wahl am 12.3.1998 gewann Tony Blair ca. 52%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 11

der Wählerstimmen.

(12)

Linguistische Schwierigkeiten

Tony Blair

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 12

Identifikation des ausländischen Namens und korrekte Aussprache

(13)

Linguistische Schwierigkeiten

Bei der Wahl am 12.3.1998 gewann Tony Blair ca. 52%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 13

der Wählerstimmen.

(14)

Linguistische Schwierigkeiten

12.3.1998 ca.

%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 14

Abkürzungen, Symbole und Datumszeichen in richtige Wortformen umsetzen

(15)

Linguistische Schwierigkeiten

Bei der Wahl am 12.3.1998 gewann Tony Blair ca. 52%

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 15

der Wählerstimmen.

(16)

Linguistische Schwierigkeiten

.

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 16

Erkennung der Punkte als Datumszeichen, Abkürzungszeichen und Satzzeichen

(17)

Linguistische Ebenen

Morphologie Phonetik

Phonologie

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 17

Phonologie Syntax

Lexikalische Analyse

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Aktueller Stand – positive Aspekte

Auflösung von Abkürzungen (teilweise) Sprachfluss verbessert

Einstellmöglichkeiten

Sprechgeschwindigkeit

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 18

Sprechgeschwindigkeit

Wahl einer weiblichen oder männlichen Stimme Satzzeichen werden nicht mehr mit ausgeben

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Aktueller Stand - Kritikpunkte

Monotonie der Sprachausgabe Bei längeren Textausgaben Bei Zahlenfolgen

Anderssprachige Ausdrücke können meist nicht

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 19

Anderssprachige Ausdrücke können meist nicht korrekt ausgegeben werden

Keine selbstständige Erkennung der Ausgangssprache Mangelnde Sprechmelodie

Nicht immer korrekte Auflösung von Abkürzungen etc.

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Zukunftsperspektiven

Allgemeine Verbesserung der genannten Mängel höheres Maß an Natürlichkeit

Input nicht nur getippte Text, sondern auch handschriftliche Eingaben

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 20

handschriftliche Eingaben Emotionale Ebene

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Übung

http://text-to-speech.imtranslator.net/

Testet anhand des oben genannten TTS-Systems, die Leistungsfähigkeit von Sprachsynthesesystemen.

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 21

Leistungsfähigkeit von Sprachsynthesesystemen.

Denkt dabei an die möglichen Probleme

(fremdsprachige Ausdrücke, Abkürzungen etc.)

(22)

Übung

Beispiel für ein kommerzielles TTS-System:

http://www.neospeech.com

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 22

(Demo-Version)

(23)

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 23

(24)

Quellen

K.-U. Carstensen et al. (2004): Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung. Spektrum, Akademischer Verlag

http://www.baum.de/de/produkte/software/blindows.

Computerlinguistik Sprachsynthesesysteme 17.01.2010 Seite 24

http://www.baum.de/de/produkte/software/blindows.

html 21.12.09

http://www.wikipedia.org/wiki/Sprachsynthese 4.1.10

Referenzen

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