• Keine Ergebnisse gefunden

Aufgaben zu Kapitel 3 der Vorlesung

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Aufgaben zu Kapitel 3 der Vorlesung"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Aufgaben zu Kapitel 3 der Vorlesung

„Randomisierte Algorithmen“

Aufgabe 3.1

Gegeben sei eine probabilistische TMM(nicht notwendigerweise in Normal- form), die für jede Eingabe hält.

Konstruieren Sie eine probabilistische TM M0, die für keine Eingabe mehr Schritte macht alsMschlimmstenfalls es tut und in jeder Situation genau zwei verschiedene Möglichkeiten der Weiterarbeit hat oder keine.

Aufgabe 3.2

Unter welchen Umständen und wie könnte man die PTMM0 aus der vorange- gangenen Aufgabe so ergänzen, dass eine PTMM00in Normalform entsteht?

Aufgabe 3.3 Beweisen Sie:

k i=0

i·2−i =2−(k+2)2−k

* Aufgabe 3.4

Versuchen Sie zu zeigen, dass das folgende Problem unentscheidbar ist:

Probleminstanz: eine probabilistische TuringmaschineM

Frage: Wird jedes Eingabewort von M entweder gar nicht oder mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 1/2 akzeptiert?

1

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

[r]

Nur wenn das zufälli- ge r eine solche Nullstelle ist, kann die falsche Antwort

[r]

Für einen Graphen G sei wie in der Vorlesung L ( G ) die Menge der lokal minimalen Kanten und B ( G ) der Graph, der nach einer Bor ˚uvka-Phase aus G entsteht.. Zeigen Sie im

[r]

Zeigen Sie, dass die Markov-Kette des Metropolis-Algorithmus (Punkt 9.8 der Vorlesung) reversibel

First, Concurrent CP/M searches for the command under the current user number on the default drive, then for a system command file under User O.. If it does

A command file always contains a header, two program segments (a text segment and an initialized data segment), and optionally contains a symbol table and relocation