• Keine Ergebnisse gefunden

2. Statistik mit zwei abhängigen Variablen 2.1. Der Korrelationskoeffizient

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "2. Statistik mit zwei abhängigen Variablen 2.1. Der Korrelationskoeffizient"

Copied!
2
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Anwendungen der Mathematik Statistik

2. Statistik mit zwei abhängigen Variablen

2.1. Der Korrelationskoeffizient

1. Korrelationskoeffizient

Gegeben sind die fünf Punkte ( 3|12 ) , ( 5|9 ) , ( 6|8 ) , ( 8|4 ) und ( 10|2 ) . Bestimme den Korrelationskoeffizienten.

2. Korrelationskoeffizient

Bestimme den linearen Korrelationskoeffizienten der folgenden Daten:

( 15|85 ) , ( 18|67 ) , ( 25|88 ) , ( 30|92 ) . 3. Korrelationskoeffizient

Berechne den Korrelationskoeffizienten dieser Messpunkte.

x= 1 3 6 10

y= 7 10 4 11

2.2. Lineare Regression

1. Gerade

Bestimme die Regressionsgerade aufgrund der eingetragenen Punkte.

2.3. Regressionskurven

1. Regressionsrechnung (Aus einer Prüfung) Gegeben sind die Messwerte

x= 0.6 1.3 2.8 4.2 5.6 7.1 y= 1.6 10.1 63.7 168.5 336.1 594.0

a) Bestimme die beste lineare Funktion, welche man durch diese Punkte legen kann.

b) Führe ebenso eine quadratische, exponentielle und Potenz-Regression durch.

c) Welche Regressionskurve ist die beste?

4

(2)

Anwendungen der Mathematik Statistik

2. Paare von Messwerten (Aus einer Prüfung) Gegeben sind die folgenden Paare von Messwerten:

x= 5 7 8 11 14 18

y= 4 5 7 8 9 12

a) Führe eine exponentielle Regression durch. Bestimme die Gleichung der bestan- gepassten Funktion mit zugehörigem R2.

b) Führe eine Regression durch mit einer Potenzfunktion durch. Bestimme die Glei- chung der bestangepassten Funktion mit zugehörigem R2.

2.4. Linearisierung

1. Logarithmisches Papier

Trage die folgenden Messpunkte auf einfach-logarithmisches Papier sowie auf doppelt- logarithmisches Papier ein.

( 3|77 ) , ( 5|36 ) , ( 7|22 ) , ( 10|13 ) , ( 15|7 ) , ( 20|5 ) .

Wo liegen die Punkte besser auf einer Geraden? Und welcher Art ist folglich die Regressionskurve?

2. Potenzregression und logarithmische Skalen (Aus einer Prüfung) Folgende Messpunkte sind gegeben:

x= 2 5 12 20 30

y= 2 8 50 100 600

a) Führe eine Potenzregression durch. Wie lautet die Gleichung der bestangepassten Funktion y=f(x)? Berechne dann f(1.6) und f(25).

b) Theoriefrage: Weise nach, dass bei doppelt-logarithmischem Papier der Graph einer Potenzfunktion zu einer Geraden wird.

c) Zeichne die Messpunkte und die Funktion y = f(x) ins doppelt-logarithmische Papier ein.

5

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

◆ Use either fixed width windows, or windows that contain a fixed number of data points. ◆

Gegeben sind die Messwerte mit absoluten Häufigkeiten. Messwert 56 57 58

Im folgenden geht es darum, durch eine Menge von Punkten im Koordinatensystem die optimale Gerade zu legen. Dabei stellt sich dann die Frage, was unter der optimalen Geraden

Die Punkte liegen auf doppelt-logarithmischem Papier nahezu auf einer Geraden.. Folglich ist die

Aber es ist sehr nützlich, sich ein Bild von ihren Besonder- heiten zu machen, nicht nur um ihre charakteristischen Eigenschaften zu verstehen, sondern auch um

Delta-Kurven sind geschlossene Kurven, welche in einem gleichseitigen Dreieck bei Drehungen einen Zwangslauf machen, indem immer alle drei Seiten des Dreiecks von

Sobald wir ein pythagoreisches Dreieck mit ratio- nalen Seiten haben, ergibt die Addition von 1 wieder ein rechtwinkliges Dreieck mit rationalen Seiten, also wieder

Abb. Das ist der beste Spieler in der rangmäßig zweiten Hälfte. Jede Verdoppelung der Spielerzahl benötigt eine zusätzliche Runde. b) Der zweitbeste Spieler kommt ins