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Lineare Algebra f¨ur Physiker I Dinge, die zu wissen in der Klausur n¨utzlich sein k¨onnte •

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Academic year: 2022

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Lineare Algebra f¨ ur Physiker I

Dinge, die zu wissen in der Klausur n¨utzlich sein k¨onnte

• grundlegende Begriffsdefinitionen:

– K-Vektorraum, Unterraum

– linear abh¨angige/unabh¨angige Vektoren (Wie testet man das f¨ur gegebene Vektoren?)

– Erzeugendensystem und Basis eines VR (Wie berechnet man diese z.B. f¨ur{x∈Rn:Ax= 0}?)

– Dimension eines VR (Wie berechnet man diese z.B. f¨ur{x∈Rn: Ax= 0}?)

– lineare H¨ulle von Vektoren – lineare Abbildung

– IM(f), Ker(f)

– f injektiv, surjektiv, bijektiv – K-Vektorraum-Isomorphismus

– m×n-Matrix, Multiplikation zweier Matrizen, invertierbare Ma- trix, Diagonalmatrix, Dreiecksmatrix, Transponierte einer Ma- trix, Rang einer Matrix, Rang einer linearen Abbildung f uber¨ K (Wie berechnet man diesen?)

– Hom(V, W), GL(V)

– lineare Abb. zu einer Matrix

– Matrix [φ]BC zu einer linearen Abb. φ : V → W bzgl. Basen B undC

– Transformationsmatrix [idV]BC beim Basistausch vonB nach C – lineare Gleichungssysteme: System von Fundamentall¨osungen,

affiner Unterraum (Wie findet man alle L¨osungen von Ax=b?)

• wichtige S¨atze:

– Basisauswahlsatz, Austauschlemma und Austauschsatz – Dimensionsformel

– Hauptsatz ¨uber lineare Abbildungen

– linearer Isomorphismus Φ : Hom(Kn, Km)→Km×n – linearer Isomorphismus ΦBC : Hom(V, W)→Km×n – dim Hom(Kn, Km) =mn

– Existenz von (eindeutigen) L¨osungen von Ax=b

• Gauss-Jordan-Algorithmus!!!

Referenzen

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