Building Energy Management System
BEMS
BEOS –
Die smarte Energie-Optimierungslösung für Gebäude
Was ist BEOS?
Intelligentes Speichern und Nutzen von Energie
Wetterbeeinflusste Vorhersagemodelle für die zu erwartenden Energie - Produktion und - Verbrauch.
Optimierte Speicherung bzw. Verbrauch von Energie
Smarte Steuerung von:
Batterie
Thermoaktive Bauelemente
E-Ladepatrone (Pufferspeicher)
Wärmepumpen
Autoladestationen
unter Berücksichtigung der Eigenproduktion, der Energiekosten, und des prognostizierten
Eigenverbrauches
TABS
Wärmepumpe
Batterie E-Ladestationen
Verbrauchs u Speicher Management
WW/Pufferspeicher
Wetter Akt. u Vorhersage
vorausschauende Optimierung
E-Tarife
„Flexibilitäts“
betreiber Netzbetreiber Strombörse
Teilnahme am Strommarkt (virtuelles Kraftwerk) selbstlernend &
modellbasierte Optimierung Simulation
BEOS –
Die smarte Energie-Optimierungslösung für Gebäude
Kosten optimiertes Energie Management
Kostenoptimierter Verbrauch oder Speicherung von PV oder
Windenergie
Kostenoptimierte Speichernutzung für günstige „Randzeit“-tarife
Lastspitzen Verschiebung
Reduktion der Peakleistungs - Gebühren
Nutzung E-Energiespeicher für „Flexibiltät“
Bedarfs-Stromeinspeisung ins Netz
“APG*-Prequalifikation” für
bedarfsorientierten Energiehandel beantragt
* APG…Austrian Power Grid
Ziele von BEOS
Referenz: ASCR (Aspern Smart City Research)
Speicher zur Lastverschiebung: Batterie, Thermoaktive Bauelemente, Ladesäulen
Verschiedenen Gebäude: Studentenwohnheim, Schule, Wohnhaus, Technologiezentrum 2 , Seehub (List Garage)
BEOS –
Die smarte Energie-Optimierungslösung für Gebäude
Automatischer 7*24 Betrieb
Kontinuierliche Verbrauchs- und Produktions- Prognosen (Wetter, Messwerte)
Prognosebasierte Eigenverbrauchssteuerung
Kostenoptimierung unter der Berücksichtigung von Energie und Netzkosten.
Intelligente Lastspitzenvermeidung ohne Komfortverlust
Simulationsumgebung für Dienstleistung zur spezifischen Tarif – Gebäude – Optimierung
Gebäudeoptimiertes System mit Unterstützung der Netzbedürfnisse.
im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen welche die Netzoptimierung im Vordergrund haben
Weshalb BEOS
Desigo CC
Web Service Interface BEOS Optimization
Forecast cRSP Remote Service Management
BEOS –
Spitzenlast Begrenzung
Spitzelastbegrenzung durch aktive Steuerung von Verbrauchern:
• Wärmepumpen
• E-Heizer (Pufferspeicher)
• TABS (Thermoaktive Bauteile)
• E-Car Ladestationen
(voraussichtlich ab E 2022) Lastabwurf durch Netz wird vermieden.
• Vorausschauende Lastoptimierung
• Kein Komfort- oder Funktions- Verlust
BEOS
Rollierende Prognose -> Verschieben von Netzbezug zu Niedertarifphasen
schematische Darstellung
-45%
5%
55%
-1000 -500 0 500 1000 1500 2000
PV _ Verbrauch _Batterie_ vs_ Netzbezug Schönwetter
PV-Produktion Grundlast Verbrauch Energiebilanz PV Überschussleistung Netzbezug Ladezustand %
-38%
12%
62%
-500 0 500 1000 1500
PV _ Verbrauch _Batterie_ vs_ Netzbezug Tag1+2 Schlechlechtwetter
PV-Produktion Grundlast Verbrauch Energiebilanz PV Überschussleistung Netzbezug Ladezustand %
-50%
0%
50%
100%
-1000 -500 0 500 1000 1500 2000
PV _ Verbrauch _Batterie_ vs_ Netzbezug Tag1 Schlechtwetter
PV-Produktion Grundlast Verbrauch Energiebilanz PV Überschussleistung Netzbezug Ladezustand %
-40%
10%
60%
-500 0 500 1000 1500
PV _ Verbrauch _Batterie_ vs_ Netzbezug Tag1+2 Netzlast Verschiebung.
PV-Produktion Grundlast Verbrauch Energiebilanz PV Überschussleistung Netzbezug Ladezustand %
Nachttarif Nachttarif
Prognose keine Sonne am kommenden Morgen
BEOS
80%
85%
90%
95%
100%
Ideal Conditions Real Conditions Standard Controller BEMS
12% 7%
Energy cost savings
* Abhängig vom Tarifmodell, Prognosequalität, Verbrauchsprofil und Speicherkapazität
Zukünftige Netz und Energietarife werden den Vorteil vergrößern
BEOS:
kann Energiekosten um 5 - 15%* reduzieren
BEOS
Flexibilitäten
BEOS
Posi�ve flexibility release
Meter @ PCC Reference Profile (Load Manager PCC) Expected release Profile (Load Manager PCC)
-60000 -40000 -20000 0 20000 40000
17:30 17:45 18:00 18:15 18:30 18:45 19:00
Power[Watt]
23.04.
Example:
Battery flexibility
release
Gespeicherte elektrische Energie kann auf
Anforderung des Netzes, zur Verfügung gestellt werden
Verfügbarkeit und Bedarf werden automatisiert zwischen Netz und Speicherbetreiber (Gebäude) abgestimmt.
Vision: Zahlreiche kleine Batteriespeicher
(Schwarmspeicher; z.B geparkte Autos) gleichen die Netzschwankungen durch Verbrauchs und
Produktionsschwankungen aus.
Minimize
energy costs Maximize
Comfort Minimize
peak power costs Energy earnings
by flexibility revenue automated 7*24
situational awareness
