Stochastische Unabhängigkeit
Aufgaben
Aufgabe 1
Ein fairer Würfel wird dreimal hintereinander geworfen. Es seien die folgenden Ergebnis- se gegeben:
A = { der Wurf ist eine 6 }
B = { die Summe der Augenzahlen der ersten beiden Würfe ist gerade}
C = { mindestens eine der gewürfelten Augenzahlen ist eine 3}
Überprüfen Sie, ob die folgenden Mengen von Ereignissen unabhängig sind:
(a) A und B (b) A und C (c) B und C (d) A, B und C Aufgabe 2
Ein Würfel wird zweimal geworfen. Sind die folgenden Ereignisse stochastisch unabhän- gig, bzw. paarweise stochastisch unabhängig ?
A: Die Augenzahl beim ersten Wurf ist gerade.
B: Die Summe der beiden Augenzahlen ist gerade.
C: Beim zweiten Wurf fällt eine Primzahl.
Lösungen
Lösung zu Aufgabe 1
Das dreimalige Werfen eines fairen Würfels entspricht der Gleichverteilung auf dem Er- gebnisraum Ω ={1,2, ...,6}3.
(a) Wir überprüfen die Ereignisse A und B auf Unabhängigkeit.
P(A) = 16 · 66 · 66 = 6623 P(B) = 66 · 36 · 66 = 6·3·663
P(A∩B) =P({(6, ω1, ω2)|ω2, ω3 ∈ {1,2, ...,6}, ω2gerade}) P(A∩B) = 3·663 = 121
P(A)·P(B) = 6623 · 6·3·663 = 16 · 12 = 121 Die Ereignisse A und B sind unabhängig.
(b) Wir überprüfen die Ereignisse A und C auf Unabhängigkeit.
P(A∩C) = P({(6, ω2, ω3)|ω2, ω3 ∈ {1,2, ...,6}, ω2 = 3∨ω3 = 3}) P(A∩C) = P(A)·P({(ω1, ω2, ω3)|ω1, ω2, ω3 ∈ {1,2, ...,6},
ω2 = 3∨ω3 = 3})
P(A∩C) = P(A)·(1−P({(ω1, ω2, ω3)|ω1 ∈ {1,2, ...,6}, ω2, ω3 ∈ {1,2,4,5,6}}))
P(A∩C) = 6623 ·(1−6·5632) = 16 ·(1−2536) = 21611
Da die beiden Ergebnisse nicht gleich sind, sind die Ereignisse A und C nicht unabhängig.
(c) Wir überprüfen die Ereignisse B und C auf Unabhängigkeit.
P(B∩C) =P({(ω1, ω2, ω3)|ω1, ω2, ω3 ∈ {1,2, ...,6}, ω1+ω2gerade, ω1 = 3∨ω2 = 3∨ω3 = 3})
P(B∩C) =P(C|B)·P(B) = (1−P(Cc|B))·P(B) = (1−P(CP(B)c∩B))·P(B) P(B∩C) =P(B)−P(B∩Cc) = 12 − (2·2+3·3)·5
216 = 12 − 21665 = 21643 P(B)·P(C) =P(B)·(1−P(Cc)) = 1862 ·(1− 5633) = 12 · 21691 = 43291
Da die beiden Ergebnisse nicht gleich sind, sind die Ereignisse B und C nicht unabhängig.
(d) Wenn A,B und C unabhängig wären, müsste die Produktformel für alle Teilmengen gelten, dies ist jedoch nach den Teilaufgaben b) bzw. c) nicht der Fall. Damit sind die Ereignisse A,B, und C abhängig.
Lösung zu Aufgabe 2
P(TiAi) = QiP(Ai) Ω ={1, ...,6}2 A={ω∈Ω : 12ωi ∈N}
B ={ω∈Ω : 12(ω1+ω2 ∈N} C ={ω ∈Ω :ω2 ∈ {2,3,5}
|A|= 18 =|B |=|C |
⇒P(A) =P(B) =P(C) = 12 P(A|B) = PP(A∩B)(B) =
1 41 2
= 12 P(A|C) = PP(A∩C)(C) = 12 =P(A) P(B |C) = 12 =P(B)
⇒ A,B,C paarweise stochastisch unabhängig P(A∩B∩C) = P(A)P(B)P(C)
1
12 6= 18 ⇒ A,B,C stochastisch abhängig Quelle: Stochastik
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