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Lösung zur Klausur Anwendungsprojekte WS 05/06 (2. Termin) Name Matr.nr.

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Academic year: 2022

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Lösung zur Klausur Anwendungsprojekte WS 05/06 (2. Termin) Name

Matr.nr.

regulär Sonderpunkte erreicht

1 Abbildungs/Tabellenüberschriften zu unpräzise

2

2 Abb. +Tabellen einfach aus SPSS übernommen (Achsen/Spalten/Zeilenbezeichnung, Zeilenumbruch)

2

3 einige Elemente der Tabelle nicht erklärt; enthalten überflüssige Angaben

2

4 Formeln nicht nummeriert

2

5 Zutaten der Formeln nicht beschrieben (kein Symbolverzeichnis)

2

6 nicht alle Maße/Graphiken beschrieben (2 Pkte)/ in Kap. 3 Maße beschrieben, die nicht verwendet werden (2 P)

4

7 Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung im Inhaltsverzeichnis aufgeführt, fehlt im Text

2

8 Einleitung Kapitelübersicht fehlt

1

9 keine Hauptergebnisse dargestellt

1

10 Problemstellung 1. Fußnote: Zitierweise (hier keinen Titel in Fußnote angeben)

1

11 Beschreibung der medizin. Studie fehlt (Design, Erhebungsform, wie Patienten Behandlungen zugeordnet?)

2

12 Fallzahl zu gering für dreifaktorielle Varianzanalyse oder medizin. Studie?

1

13 Beschreibung + Definition der Merkmale "Organ" und "Risikogruppe" fehlt

s. 11

14 zusammenfassende Beurteilung Datenqualität fehlt

1

15 Merkmale Behandlungsform, Organ und Risikogruppe nominalskaliert, nicht metrisch

2

16 Kap. 3.1 Median muss keine tatsächliche Merkmalsausprägung sein

1

17 Median: Skalenniveau für Median mindestens ordinal

2

18 Median: teilt geordnete Reihe der Beobachtungsreihe in 2 Teile

2

19 p-Quantil: mindestens ordinal skaliert

s. 17

20 p-Quantil: unterhalb xp höchstens p% der Werte, oberhalb höchstens (1-p)%

2

21 p-Quantil: Formeln falsch

2

22 xquer: Formel falsch (Summe fehlt)

2

23 Graphiken: diskret (Stab- + Balkendiagr.+ Boxplot); stetig (Histogr. + Boxplot)

2

24 Graphiken: Abbildungsarten nicht erklärt (Boxplot, Histogramm usw.)

s. 6

25 Varianz: Standardabweichung ist pos. Quadratwurzel der Varianz

2

26 Varianz: Formel falsch (kein Betrag; es fehlt ( )²; unterscheide s² und s~²) (je 1 Punkt)

3

27 Standardabw.: Wertebereich 0 bis +unendlich

2

28 Standardabw.: Wert kann nie negativ sein

s. 27

29 Variationskoeffizient: ist relatives Streuungsmaß, nicht absolutes

1

30 Variationskoeffizient: dieser setzt Standardabweichung und xquer in Beziehg. (nicht Varianz)

1

31 Variationskoeffizient: für Vergleichbarkeit xquer >0

1

32 Schiefe: mindestens metrisch skaliert

2

33 Schiefe: für Lageregeln auch noch xmod heranziehen, nicht nur xquer und xmed

2

34 rechtssteil=linksschief; linkssteil=rechtsschief

2

35 Schiefe: Maßzahl nicht definiert

s. 6

36 Kap. 3.2 Arbeitsablauf zum Start der Varianzanalyse in SPSS irrelevant

1

37 bestimmte Modellelemente/Notationen nicht erläutert (yig, Schätzer für alpha_g und epsilon usw.)

s. 5 oder 6

38 bestehen Mittelwertunterschiede, haben Faktorstufen Einfluss auf y; keine Unterschiede --> kein Einfluss

2

39 alpha_g und epsilon werden nicht mit KQ-Methode geschätzt

2

40 Schreibweise H0 und H1

1

41 H0 und H1 vertauscht

2

42 H1: mind. 1 Faktorstufe hat Einfluss (mind 1 alpha_g ungleich 0; nicht 2 alpha_g)

2

43 Gilt H0 (nicht H1), so unterscheiden sich die Faktorstufen nicht...

1

44 Gilt H1 (nicht H0), unterscheidet sich mind. 1 Faktorstufe...

1

45 Femp wird nicht mit alpha verglichen, sondern mit Ftheoretisch (oder alpha vs. P-Wert)

2

46 Alpha=Irrtum, wenn H0 abgelehnt wird, obwohl H0 richtig (nicht: H0 annehmen|H1 richtig)

2

47 Alpha: 0.05 für medizin. Studie zu niedrig?

2

48 1-Alpha ist nicht der Fehler 2 Art

2

49 1-Alpha=In 95% der Fälle Annahme von H0 (nicht H1)|H0 richtig (nicht H1); 5% Irrtum wenn H1 angen. (nicht H0)

s. 48

50 Fehler 1. und Fehler 2. Art können mit Studiendesign nicht gleichzeitig kontrolliert werden

2

51 p>=alpha: H0 annehmen; Faktor A hat keinen Einfluss

2

52 p<alpha: H1 annehmen; Faktor hat Einfluss

s. 51

53 Nicht SPSS trifft Testentscheidung, sondern Anwender

1

54 welche Faktorstufen für Einfluss verantwortlich sind, kann durch Tests ermittelt werden

1

55 Plot der Faktorstufenmittelwerte: parallel -> keine Wechselwirkung; nicht parallel -> Wechselwirkung

2

56 Kap. 4.1 Tabelle 2: deskriptive Analyse für nominale Merkmale sinnlos

2

57 wo tauchen Quantile, Median, Variationskoeffizient auf?; was ist Spannweite?

s. 6

58 Tabelle 2: Vergleich der Standardabweichungen sinnlos, da unterschiedliche Einheiten

1

59 Tabelle 2: obwohl sinnlos, Schiefemaß für Risikogruppe <0 (rechtssteil/linksschief)

1

60 Tabelle 3: mehrere Tabellen unter 1 Überschrift

s. 1

61 Abbildung A1: Ausreißer + Asymmetrie erkennbar

2

62 Abbildung A1: aus Boxplots keine Normalverteilung ablesbar

2

63 Kap. 4.2 Korrelation: nicht in Kap. 3 erklärt; nur für metrische Merkmale (nicht nominale); Test nicht beschrieben

s. 6

64 Korrelation: obwohl sinnlos: überaus schwache Zusammenhänge; bei Behandlungsform nahe 0

1

65 Varianzanalyse: warum erst 3 einfaktorielle Analysen? Alles in einem Schritt!

2

66 Varianzanalyse: Überprüfung der Annahmen über epsilon besser vor Tests

1

67 Tabelle 5: p>alpha, nicht R²<alpha; Testentscheidung aber korrekt

2

68 Tabelle 6: Dargestellt ist Varianzanalyse von Organ, nicht von Risikogruppe

2

69 Tabelle 6: Testentscheidung p<alpha -> H1 (nicht Femp>alpha); Interpretation aber korrekt

s. 45 oder 51

70 Tabelle 6: es ist nicht erkennbar, welche Risikogruppe größere Überlebenszeit hat

2

71 Tabelle 7: Dargestellt ist Varianzanalyse von Risikogruppe, nicht von Organ

s. 68

72 Tabelle 7: signifikanter Einfluss ist korrekt -> somit spielt es eine Rolle, welches Organ betroffen wurde

2

73 Tabelle 8: nicht der Test ist zu verwerfen, sondern H0

1

74 Tabelle 8: Femp=0.143 keine Wechselwirkung sondern Faktor Behandlg.; nicht sigifikant p=0.135

2

75 Überprüfung der Annahmen über epsilon muss in jedem Modell erfolgen, nicht nur in 3faktorieller ANOVA

1

76 Homoskedastie-Check (Plot der Residuen gegen y oder i)

2

77 Abbildung 1: sinnlos; nicht beschrieben (QQ-Plot); kein Boxplot; keine Residuen dargestellt

3

78 Normalverteilung-Check (Histogramm der Residuen; PP-Plot der Residuen)

2

79 Abbildung 2: sinnlos; nicht beschrieben (QQ-Plot); keine Residuen dargestellt

3

80 Abbildung 2: wie mit Verletzung der Normalverteilungsannahme umgehen?

2

81 Abkürzungsverz. sinnlos bei keiner Abkürzung

1

82 Literaturverzeichnis nicht alphabtisch

1

83 enthält akadem. Grade der Autoren

1

84 1. Fußnote nicht im Literaturverzeichnis

1

85 nur eine Fußnoten (keine Zitierung)

1

86 Anhang Abb.-Überschrift unzureichend

s. 1

87 Plots der Faktorstufenmittelwerte verlaufen nicht parallel; dennoch keine Signifikanz?

2

100 25 0

Nr. Kapitel Beschreibung Punkte

(2)

Persönliche Minuspunkte 0

Persönliche Zusatzpunkte 0

Total 0

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