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Lösung zur Klausur Anwendungsprojekte WS 04/05 (1. Termin) Name Matr.nr.

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Academic year: 2022

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Lösung zur Klausur Anwendungsprojekte WS 04/05 (1. Termin) Name

Matr.nr.

regulär Sonderpunkte erreicht

1 Abbildungsverzeichnis fehlt 1

2 Tabellenverzeichnis fehlt 1

3 keine Fußnoten (keine Zitierung) 2

4 SPSS-Tabellenoutput einfach übernommen (Beschriftung Spalte/Zeile, Zeilenumbruch) 2

5 einige Elemente der Tabelle nicht erklärt; enthalten überflüssige Angaben

2

6 Wenige Formeln im Bericht

2

7 Zutaten der Formeln nicht beschrieben (kein Symbolverzeichnis; nicht nummeriert)

2

8 Inhaltsverzeichnis Anhang fehlt

2

9 Einleitung Kapitel 2 zeigt keine Einschränkung bei der Datenqualität wie behauptet

2

10 Problemstellung Jahr nicht ordinal, sondern Absolutskala (metrisch)

2

11 T=29, nicht 30

2

12 kann man amtlichen Daten einfach so glauben?

2

13 Kap. 3.1 Modus ist nicht definiert für Merkmalswerte mit gleicher Häufigkeit

2

14 Median nicht ausreißerempfindlich

2

15 Median schon ausschließen, bevor Daten angeschaut worden sind?

2

16 Es ist Definition der Varianz angegeben, nicht der Standardabweichung

2

17 Standardabweichung hat nicht quadrierte Maßeinheit der Merkmalswerte

2

18 nicht die Quadratwurzel der Standardabweichung soll interpretiert werden

2

19 Variationskoeffizient zwar erklärt, aber nicht in Kapitel 4.1 berechnet

2

20 Formel Variationskoeffizient falsch (Preisindex Laspeyres)

2

21 Ist Schiefemaß negativ, ist Verteilung rechtssteil bzw. linksschief

2

22 Nicht arithm. Mittel, sondern Median teilt Box im Boxplot

2

23 Kap. 3.2 Spearman misst nicht linearen, sondern monotone Zusammenhänge

2

24 Spearman-Formel nur gültig, wenn keine Bindungen im Datensatz

2

25 Ho wird abgelehnt, wenn Signif. < alpha

2

26 was bedeutet Irrtumswahrscheinlichkeit alpha?

2

27 Kap. 3.3 was ist u dach?

s. 7.

28 ist es sinnvoll von Schätzwerten zu sprechen, bevor Schätzung erklärt wurde?

2

29 KQ-Methode nicht identisch mit ML oder GLS

2

30 Warum unterbleibt Analyse der Residuen?

2

31 Wie kann man Einfluss von Ausreißern berücksichtigen?

2

32 R²= erklärte Varianz der abhängigen Variablen / Gesamtvarianz der abh. Variable (nicht der unabh.)

2

33 R²=0 und R²=1 und ihre Interpretationen vertauscht

2

34 Kap. 4.1 4mal statt Mittelwert Spannweite abgelesen

2

35 3mal Einheit der Standardabweichung als quadrierte Maßeinheit der Merkmalswerte angegeben

2

36 3mal: ist Schiefemaß negativ, ist Verteilung rechtssteil bzw. linksschief (nichts rechtsschief)

2

37 nur bei Arbeitslosenrate ist Schiefemaß positiv: Verteilung linkssteil bzw. rechtsschief (nicht linksschief)

s. 36.

38 durchschn. Anzahl Abiturienten > durchschn. Anzahl Studenten

2

39 Standardabweichung ist absolutes Streuungsmaß und kann nicht relativ interpretiert werden

2

40 Boxplot hat bei unterschiedlichen Maßeinheiten wenig Sinn

2

41 Beschreibung zu Kreisdiagramm passt nicht zur Abb.3

2

42 was besagt Abb. 3 ?

2

43 Kap. 4.2 alle Streudiagramme zeigen relative Veränderungen statt Ausgangsvariablen

2

44 im Streudiagr. Jahr negativer Zusammenhang, alle anderen zeigen so gut wie keine Zusammenhänge

2

45 In Korrelationsmatrix fehlt Jahr

2

46 falsche Signifikanz (36% statt 3,6%) für Korrelation zw. Immatr. u. Arbeitslosenrate -> falsche Testentscheidg.

2

47 Spearman misst nicht linearen, sondern monotone Zusammenhänge

s. 23.

48 Chi-Quadrat-Test sinnlos bei metrischen Daten, auch nicht anwendbar

2

49 Korrelation zw. Abiturienten und Pro-Kopf-Einkommen hoch ->Multikollinearität

2

50 Kap. 4.3 Immatrikulationen=abhängige Variable, nicht unabh.

2

51 Abbildung 5 stellt kein Histogramm dar

2

52 was stellt Abb. 5 dar (schlecht leserlich); Immatrikulationen als kategoriale Achse dargestellt

2

53 falscher Regressionskoeffizient für Abiturienten abgelesen (0,406 statt 4,06) und falsch interpretiert

2

54 Im Modell 2 statt R² (97%) R abgelesen

2

55 falsche Regressionsparameter für Modell 2 abgelesen (Spalte Standardfehler) und interpretiert

2

56 a ändert nicht Vorzeichen, Regressionsparameter für Abiturienten sinkt nicht zu Modell 1

2

57 für alle unabh. Variablen kann H0 verworfen werden, da alpha > Signif; H1 wird nicht verworfen

2

58 Modell 2 stellt bestes Modell dar, nicht Modell 1

2

59 Kap 5 Modell 1 erklärt nur 96,2%: Modell 2 97%

s. 58.

60 keine alternativen Regressionsmodelle ausprobiert

2

61 Ausblick fehlt

2

62 Anhang keine Abb.-Überschriften und Nummerierungen

2

63 ohne Bezug zu Text

2

64 Literaturverzeichnis nicht alphabtisch

2

100 18 0

Persönliche Minuspunkte 0

Persönliche Zusatzpunkte 0

Total 0

Nr. Kapitel Beschreibung Punkte

Referenzen

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