• Keine Ergebnisse gefunden

Zeigen Sie, dass es f¨ur das Testproblem H0: θ =θ0 gegen H1: θ=θ1 keinen Testϕgibt, dessen Irrtumswahrscheinlichkeiten 1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Zeigen Sie, dass es f¨ur das Testproblem H0: θ =θ0 gegen H1: θ=θ1 keinen Testϕgibt, dessen Irrtumswahrscheinlichkeiten 1"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Ubungsaufgaben zur VL EWMS, WS 2018/19¨ Blatt 13, Abgabe: 30.01.2019, 10 Uhr

43. (2 Punkte)

(bθn)n∈N sei eine Folge von erwartungstreuen Sch¨atzern f¨ur einen reellen Parameter θ und es gelte f¨ur alle Werte vonθ, dass Varθ(bθn) gegen Null strebt, fallsn→ ∞. Ist die Sch¨atzerfolge konsistent? Begr¨unden Sie Ihre Aussage!

44. (2 Punkte)

Es werden die Realisierung von einer ZufallsvariableXbeobachtet, wobeiX ∼Bin(n, θ), θ ∈ {θ0, θ1} mit 0< θ0 < θ1 <1.

Zeigen Sie, dass es f¨ur das Testproblem

H0: θ =θ0 gegen H1: θ=θ1

keinen Testϕgibt, dessen Irrtumswahrscheinlichkeiten 1. und 2. Art jeweils Null sind!

45. (1+3 Punkte)

Ein W¨urfel soll daraufhin ¨uberpr¨uft werden, mit welcher Wahrscheinlichkeit θ er die Sechs anzeigt. Es wird solange geworfen, bis zum ersten Mal die Sechs erscheint.

(i) Geben Sie die Wahrscheinlichkeit an, mit welcher die Sechs erstmalig im k-ten Wurf auftritt!

(ii) Leiten Sie zuα = 11/36 einen bestenα-Test ϕα f¨ur das Testproblem H0: θ = 1/6 gegen H1: θ =θ1,

wobei 1/6< θ1 <1 ist, her!

Hinweis: Betrachten Sie Tests mit einer Struktur wie in Lemma 10.1 aus der Vorlesung vom 24.01.2019.

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

[r]

Aufgabe 2: Massenpunkt auf dem Kegelmantel (8 Punkte) Eine Punktmasse bewegt sich reibungsfrei und unter Einfluss der Graviation auf der Innenseite eines Kegelmantels mit

Aufgabe 2 (50 Punkte) Es gebe zwei Agenten i = 1, 2 , die jeweils eine Einheit eines Gutes. besitzen (d.h. es gibt insgesamt

[r]

Wie groß muss n gew¨ ahlt werden, damit das quadratische Risiko des Sch¨ atzers f¨ ur alle m¨ oglichen Werte von θ nicht gr¨ oßer als 0,01

[r]

Die Haupt¨uberlegung hierbei ist das Argument: Falls bestimmte andere Prinzipien akzeptiert werden, dann muss die Likelihood Funktion als Hilfsmittel zur Datenreduktion

However, each time you apply it, do not forget to check that the hypotheses of the rule are satisfied (in relation to this see the bonus question on the back).. please