• Keine Ergebnisse gefunden

13. ¨Ubungsserie Statistik II WS 2019/2020

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "13. ¨Ubungsserie Statistik II WS 2019/2020"

Copied!
1
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

13. ¨ Ubungsserie Statistik II WS 2019/2020

1. Aufgabe:

Ein Betrieb bezieht 50.000 Spezialschrauben von einem Zulieferer. F¨ur die Kontrolle der Qualit¨at soll ein sequentieller Stichprobenplan verwendet werden. Eine Lieferung mit h¨ochstens 1,5% Ausschuss ist ein guter Posten und eine mit mehr als 3% Aus- schuss ist ein schlechter Posten. Dabei fordert der Zulieferer, dass ein guter Posten h¨ochstens mit einer Wahrscheinlichkeit von 1% abgelehnt wird. Die Forderung des Betriebes ist, dass ein schlechter Posten h¨ochstens mit einer Wahrscheinlichkeit von 5% angenommen wird.

a) Berechnen Sie f¨ur die Eingangskontrolle die Parameter eines sequentiellen Stichprobenplanes und stellen Sie diesen dar.

b) Angenommenx1,..,x999 liegt im Fortsetzungsbereich.

Wie groß kann x999 maximal und minimal sein? Welche Testentscheidungen sind f¨ur beide F¨alle nach der n¨achsten, d.h. der 1000-ten Pr¨ufung m¨oglich?

c) Bestimmen Sie die erwarteten Stichprobenumf¨ange f¨urp∈ {0, pα, cs, pβ, 1}.

d) F¨uhren Sie mit den Statgraphics-Daten f¨ur Lieferung 1 und Lieferung 2 eine sequentielle Pr¨ufung durch.

(Codierung: 0- Schraube ist okey, 1-Schraube ist defekt)

In Statgraphics unter: Describe = Numeric Data = Sequential Sampling

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Aufgabe: American Express Company glaubte, dass Personen mit Kreditkarten intensiver reisen als Personen ohne.. Die Frage die jetzt untersucht wird ist, ob es einen

b) Testen Sie zum Niveau α = 0,05, ob die partielle Korrelation zwischen dem Werbeaufwand und den Verkaufszahlen unter Partialisierung des Preises signi- fikant gr¨oßer als 0 ist..

Aufgabe: Betrachten Sie erneut die Daten der 1... Simple Regression -

Betrachten Sie erneut die Daten der 1.. Aufgabe: Der Verkaufsleiter einer Herstellerfirma ist mit dem mengenm¨aßigen Absatz einer Marke nicht zufrieden. Er stellt fest, dass der

F¨ur die Kon- trolle der Qualit¨at soll ein (n, c)-Stichprobenplan verwendet werden. Eine Lieferung mit h¨ochstens 1,5% Ausschuss ist ein guter Posten und eine mit mehr als 3%

Eine gute Lieferung soll mit einer Wahrscheinlichkeit von h¨ochstens 0,05 abgelehnt werden. Eine schlechte Lieferung soll mit einer Wahrscheinlichkeit von h¨ochstens 0,01

desto unsch¨ arfer wird ϑ lokalisiert, desto gr¨ oßer ist aber auch die ¨ Uberdeckungswahrscheinlichkeit.. I Allgemeine Wirkung des Stichprobenumfangs n : Je gr¨ oßer n ist,

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit daf¨ur, dass eine Fr¨asung diesen Anforderungen gen¨ugt?. d) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fr¨asvorgang mehr als 12