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Betrachten Sie den Kovarianzkern K (s(1), s(2)),(t(1), t(2

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TU Darmstadt Fachbereich Mathematik

Klaus Ritter

WS 2009/10 30.11.09

Aufgaben zur Vorlesung

”Numerik stochastischer Prozesse“

13. Betrachten Sie einen n-dimensionalen Zufallsvektor X. Formulieren Sie ein Analogon zur Karhunen-Lo`eve-Darstellung f¨ur X. Wie lautet der entsprechende Optimalit¨atssatz?

14. Betrachten Sie den Kovarianzkern K (s(1), s(2)),(t(1), t(2))

= 1 + min(s(1), t(1))

· 1 + min(s(2), t(2)) auf [0,1]2×[0,1]2. Gegeben sei ein Gitter

T ={u1, . . . , uk} × {v1, . . . , v} mit

0 =u1 < . . . < uk = 1, 0 =v1 < . . . < v = 1.

Charakterisieren Sie den Spline-Raum

span{K(·, t) :t∈T} und die zugeh¨origen Interpolationssplines.

15. Betrachten Sie einen stochastischen Prozeß X = (X(t))t[0,1], der E(X(s)−X(t))2 ≤c· |s−t|

f¨ur alle s, t ∈ [0,1] mit Konstanten c > 0 und 0 < β ≤ 1 erf¨ullt. Sei Xn die st¨uckweise lineare Interpolation von X an den ¨aquidistanten Knoten 0,1/n, . . . ,1. Bestimmen Sie eine obere Schranke f¨ur den Fehler (EkX−Xnk22)1/2.

16. Implementieren Sie das Euler- und das Milstein-Verfahren f¨ur skalare stochastische Diffe- rentialgleichungen. F¨uhren Sie f¨ur ¨aquidistante Diskretisierungen Vergleiche durch.

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