Tests for Normality
Test Statistic p Value
Shapiro-Wilk W 0,880059 Pr < W <0,0001 Kolmogorov-Smirnov D 0,134523 Pr > D <0,0100 Cramer-von Mises W-Sq 6,273222 Pr > W-Sq <0,0050 Anderson-Darling A-Sq 36,94784 Pr > A-Sq <0,0050
Tests for Normality
Test Statistic p Value
Shapiro-Wilk W 0,968499 Pr < W <0,0001 Kolmogorov-Smirnov D 0,065205 Pr > D <0,0100 Cramer-von Mises W-Sq 1,478755 Pr > W-Sq <0,0050 Anderson-Darling A-Sq 10,09052 Pr > A-Sq <0,0050
Tabelle 19: Test auf Normalverteilung der Modellresiduen aller Werte; Variable:
rKRL
Tabelle 18: Test auf Normalverteilung der Modellresiduen aller Werte; Variable:
rKGW
86
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
TYP 4 20 3,31 0,0309
Datum 27 525 2595,11 <0,0001 TYP*Datum 108 525 2,32 <0,0001
Least Squares Means
Effect TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
TYP Compact 15,7307 0,4617 20 34,07 <0,0001 TYP Osram 16,2121 0,4617 20 35,11 <0,0001 TYP PowerSun 17,3255 0,4641 20 37,33 <0,0001 TYP Roehre 16,2193 0,4617 20 35,13 <0,0001 TYP UV Deser 15,0164 0,4617 20 32,52 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP Compact Osram -0,4814 0,6530 20 -0,74 0,4695 Tukey-Kramer 0,9451 TYP Compact PowerSun -1,5948 0,6547 20 -2,44 0,0243 Tukey-Kramer 0,1464 TYP Compact Roehre -0,4886 0,6530 20 -0,75 0,4630 Tukey-Kramer 0,9422 TYP Compact UV Deser 0,7143 0,6530 20 1,09 0,2870 Tukey-Kramer 0,8076 TYP Osram PowerSun -1,1133 0,6547 20 -1,70 0,1045 Tukey-Kramer 0,4557 TYP Osram Roehre -0,00714 0,6530 20 -0,01 0,9914 Tukey-Kramer 1,0000 TYP Osram UV Deser 1,1957 0,6530 20 1,83 0,0820 Tukey-Kramer 0,3843
Tabelle 20: Einfluss von Typ und Datum auf KGW nach 6 Monaten
87
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP PowerSun Roehre 1,1062 0,6547 20 1,69 0,1066 Tukey-Kramer 0,4620 TYP PowerSun UV Deser 2,3091 0,6547 20 3,53 0,0021 Tukey-Kramer 0,0161 TYP Roehre UV Deser 1,2029 0,6530 20 1,84 0,0803 Tukey-Kramer 0,3786
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
TYP 4 20 3,05 0,0408
Datum 53 999 932,17 <0,0001 TYP*Datum 212 999 2,00 <0,0001
Least Squares Means
Effect TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
TYP Compact 37,9241 1,7753 20 21,36 <0,0001 TYP Osram 43,5333 1,7753 20 24,52 <0,0001 TYP PowerSun 45,2821 1,7989 20 25,17 <0,0001 TYP Roehre 43,4993 1,7753 20 24,50 <0,0001 TYP UV Deser 39,3904 1,7753 20 22,19 <0,0001
Tabelle 21: Einfluss von Typ und Datum auf KGW nach 12 Monaten
88
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP Compact Osram -5,6093 2,5106 20 -2,23 0,0370 Tukey-Kramer 0,2078 TYP Compact PowerSun -7,3580 2,5274 20 -2,91 0,0086 Tukey-Kramer 0,0589 TYP Compact Roehre -5,5752 2,5106 20 -2,22 0,0381 Tukey-Kramer 0,2126 TYP Compact UV Deser -1,4663 2,5106 20 -0,58 0,5657 Tukey-Kramer 0,9759 TYP Osram PowerSun -1,7488 2,5274 20 -0,69 0,4969 Tukey-Kramer 0,9559 TYP Osram Roehre 0,03407 2,5106 20 0,01 0,9893 Tukey-Kramer 1,0000 TYP Osram UV Deser 4,1430 2,5106 20 1,65 0,1145 Tukey-Kramer 0,4848 TYP PowerSun Roehre 1,7829 2,5274 20 0,71 0,4887 Tukey-Kramer 0,9529 TYP PowerSun UV Deser 5,8917 2,5274 20 2,33 0,0303 Tukey-Kramer 0,1762 TYP Roehre UV Deser 4,1089 2,5106 20 1,64 0,1174 Tukey-Kramer 0,4927
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
TYP 4 20 2,47 0,0776
Datum 27 525 4347,81 <0,0001 TYP*Datum 108 525 1,85 <0,0001
Least Squares Means
Effect TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
TYP Compact 71,5500 0,9174 20 78,00 <0,0001 TYP Osram 72,7929 0,9174 20 79,35 <0,0001
Tabelle 22: Einfluss von Typ und Datum auf KRL nach 6 Monaten
89
Least Squares Means
Effect TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
TYP PowerSun 74,4007 0,9195 20 80,91 <0,0001 TYP Roehre 72,8143 0,9174 20 79,37 <0,0001 TYP UV Deser 70,5857 0,9174 20 76,94 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP Compact Osram -1,2429 1,2973 20 -0,96 0,3495 Tukey-Kramer 0,8704 TYP Compact PowerSun -2,8507 1,2989 20 -2,19 0,0402 Tukey-Kramer 0,2219 TYP Compact Roehre -1,2643 1,2973 20 -0,97 0,3414 Tukey-Kramer 0,8634 TYP Compact UV Deser 0,9643 1,2973 20 0,74 0,4660 Tukey-Kramer 0,9435 TYP Osram PowerSun -1,6078 1,2989 20 -1,24 0,2301 Tukey-Kramer 0,7301 TYP Osram Roehre -0,2143 1,2973 20 -0,02 0,9870 Tukey-Kramer 1,0000 TYP Osram UV Deser 2,2071 1,2973 20 1,70 0,1044 Tukey-Kramer 0,4554 TYP PowerSun Roehre 1,5864 1,2989 20 1,22 0,2361 Tukey-Kramer 0,7394 TYP PowerSun UV Deser 3,8150 1,2989 20 2,94 0,0081 Tukey-Kramer 0,0560 TYP Roehre UV Deser 2,2286 1,2973 20 1,72 0,1013 Tukey-Kramer 0,4460
90
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
TYP 4 20 3,11 0,0384
Datum 53 999 2646,97 <0,0001 TYP*Datum 212 999 1,59 <0,0001
Least Squares Means
Effect TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
TYP Compact 95,5630 1,4108 20 67,73 <0,0001 TYP Osram 99,0037 1,4108 20 70,17 <0,0001 TYP PowerSun 101,31 1,4219 20 71,25 <0,0001 TYP Roehre 99.3889 1.4108 20 70.45 <0,0001 TYP UV Deser 95.7111 1.4108 20 67.84 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP Compact Osram -3,4407 1,9952 20 -1,72 0,1000 Tukey-Kramer 0,4423 TYP Compact PowerSun -5,7504 2,0031 20 -2,87 0,0095 Tukey-Kramer 0,0640 TYP Compact Roehre -3,8259 1,9952 20 -1,92 0,0696 Tukey-Kramer 0,3405 TYP Compact UV Deser -0,1481 1,9952 20 -0,07 0,9415 Tukey-Kramer 1,0000 TYP Osram PowerSun -2,3096 2,0031 20 -1,15 0,2625 Tukey-Kramer 0,7769 TYP Osram Roehre -0,3852 1,9952 20 -0,19 0,8489 Tukey-Kramer 0,9997 TYP Osram UV Deser 3,2926 1,9952 20 1,65 0,1145 Tukey-Kramer 0,4847
Tabelle 23: Einfluss von Typ und Datum auf KRL nach 12 Monaten
91
Differences of Least Squares Means
Effect TYP _TYP Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t| Adjustment Adj P TYP PowerSun Roehre 1,9245 2,0031 20 0,96 0,3482 Tukey-Kramer 0,8693 TYP PowerSun UV Deser 5,6022 2,0031 20 2,80 0,0111 Tukey-Kramer 0,0741 TYP Roehre UV Deser 3,6778 1,9952 20 1,84 0,0802 Tukey-Kramer 0,3780
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
Geschlecht 1 21 0,05 0,8197
Herkunft 1 21 0,65 0,4291
Geschlecht*Herkunft 1 21 2,42 0,1346
Datum 27 633 2118,19 <0,0001
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht 1 15,8872 0,4496 21 35,33 <0,0001
Geschlecht 2 16,0094 0,2797 21 57,24 <0,0001
Herkunft 1 16,1618 0,2797 21 57,78 <0,0001
Herkunft 2 15,7348 0,4496 21 34,99 <0,0001
Geschlecht*Herkunft 1 1 15,6887 0,4496 21 34,89 <0,0001
Tabelle 24: Einfluss von Geschlecht und Herkunft auf KGW nach 6 Monaten
92
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht*Herkunft 1 2 16,0857 0,7788 21 20,65 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 1 16,6350 0,3328 21 49,99 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 2 15,3839 0,4496 21 34,21 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht 1 2 -0,1222 0,5295 21 -0,23
Herkunft 1 2 0,4270 0,5295 21 0,81
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 -0,3970 0,8993 21 -0,44
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 -0,9463 0,5594 21 -1,69
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,3048 0,6359 21 0,48
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 -0,5493 0,8469 21 -0,65
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 0,7018 0,8993 21 0,78
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 1,2510 0,5594 21 2,24
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Pr > |t|
Geschlecht 1 2 0,8197
Herkunft 1 2 0,4291
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 0,6634
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 0,1055
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,6367
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 0,5237
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 0,4439
93
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Pr > |t|
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 0,0363
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
Geschlecht 1 21 0,34 0,5678
Herkunft 1 21 0,06 0,8166
Geschlecht*Herkunft 1 21 1,48 0,2370
Datum 53 1211 810,48 <0,0001
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht 1 40,7380 1,8053 21 22,57 <0,0001
Geschlecht 2 41,9721 1,1232 21 37,37 <0,0001
Herkunft 1 41,6047 1,1242 21 37,01 <0,0001
Herkunft 2 41,1054 1,8047 21 22,78 <0,0001
Geschlecht*Herkunft 1 1 39,6936 1,8070 21 21,97 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 1 2 41,7824 3,1258 21 13,37 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 1 43,5159 1,3377 21 32,53 <0,0001
Tabelle 25: Einfluss von Geschlecht und Herkunft auf KGW nach 12 Monaten
94
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht*Herkunft 2 2 40,4284 1,8047 21 22,40 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht 1 2 -1,2341 2,1261 21 -0,58
Herkunft 1 2 0,4993 2,1262 21 0,23
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 -2,0888 3,6105 21 -0,58
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 -3,8223 2,2482 21 -1,70
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 -0,7348 2,5539 21 -0,29
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 -1,7335 3,4000 21 -0,51
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 1,3540 3,6093 21 0,38
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 3,0875 2,2464 21 1,37
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Pr > |t|
Geschlecht 1 2 0,5678
Herkunft 1 2 0,8166
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 0,5690
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 0,1039
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,7764
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 0,6155
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 0,7113
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 0,1838
95
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
Geschlecht 1 21 0,18 0,6760
Herkunft 1 21 1,31 0,2651
Geschlecht*Herkunft 1 21 9,76 0,0051
Datum 27 633 3797,95 <0,0001
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht 1 72,3958 0,7024 21 103,07 <0,0001
Geschlecht 2 72,0453 0,4368 21 164,94 <0,0001
Herkunft 1 72,6941 0,4368 21 166,42 <0,0001
Herkunft 2 71,7470 0,7024 21 102,15 <0,0001
Geschlecht*Herkunft 1 1 71,5774 0,7024 21 101,91 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 1 2 73,2143 1,2165 21 60,18 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 1 73,8108 0,5195 21 142,08 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 2 70,2798 0,7024 21 100,06 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht 1 2 0,3506 0,8271 21 0,42
Herkunft 1 2 0,9470 0,8271 21 1,14
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 -1,6369 1,4047 21 -1,17
Tabelle 26: Einfluss von Geschlecht und Herkunft auf KRL nach 6 Monaten
96
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 -2,2334 0,8736 21 -2,56
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 1,2976 0,9933 21 1,31
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 -0,5965 1,3228 21 -0,45
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 2,9345 1,4047 21 2,09
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 3,5310 0,8736 21 4,04
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Pr > |t|
Geschlecht 1 2 0,6760
Herkunft 1 2 0,2651
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 0,2570
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 0,0184
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,2056
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 0,6567
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 0,0491
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 0,0006
97
Type 3 Tests of Fixed Effects
Effect
Num DF
Den
DF F Value Pr > F
Geschlecht 1 21 0,10 0,7525
Herkunft 1 21 0,06 0,8090
Geschlecht*Herkunft 1 21 6,01 0,0230
Datum 53 1211 2457,10 <0,0001
Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value Pr > |t|
Geschlecht 1 98,2514 1,2954 21 75,85 <0,0001
Geschlecht 2 97,7640 0,8057 21 121,34 <0,0001
Herkunft 1 98,1944 0,8062 21 121,80 <0,0001
Herkunft 2 97,8210 1,2951 21 75,53 <0,0001
Geschlecht*Herkunft 1 1 96,5677 1,2963 21 74,50 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 1 2 99,9352 2,2432 21 44,55 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 1 99,8212 0,9589 21 104,10 <0,0001 Geschlecht*Herkunft 2 2 95,7068 1,2951 21 73,90 <0,0001
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht 1 2 0,4874 1,5255 21 0,32
Herkunft 1 2 0,3734 1,5256 21 0,24
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 -3,3675 2,5908 21 -1,30
Tabelle 27: Einfluss von Geschlecht und Herkunft auf KRL nach 12 Monaten
98
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Estimate
Standard
Error DF t Value
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 -3,2535 1,6123 21 -2,02
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,8609 1,8324 21 0,47
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 0,1140 2,4396 21 0,05
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 4,2284 2,5903 21 1,63
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 4,1144 1,6115 21 2,55
Differences of Least Squares Means
Effect Geschlecht Herkunft Geschlecht Herkunft Pr > |t|
Geschlecht 1 2 0,7525
Herkunft 1 2 0,8090
Geschlecht*Herkunft 1 1 1 2 0,2078
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 1 0,0566
Geschlecht*Herkunft 1 1 2 2 0,6433
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 1 0,9632
Geschlecht*Herkunft 1 2 2 2 0,1175
Geschlecht*Herkunft 2 1 2 2 0,0185
99