Suchen und Filtern

Bei den bisherigen Beispielen stand ein eher interessengeleitetes Vorgehen des Benutzers im Zentrum, das der Verschaffung eines ¨Uberblicks ¨uber den Gesamtbestand und zur stichprobenartigen Exploration einzelner Informationsobjekte diente. In der folgenden Phase soll dagegen eine gezielte analytische Vorgehensweise des Benutzers dargestellt werden, deren Ziel die Beantwortung eines konkreten Informationsbed¨urfnisses ist.

Dazu soll hier folgende Aufgabenstellung des Benutzers angenommen werden:

Der Benutzer bereitet mithilfe von ZOIL-MedioVis eine Lehrveranstaltung im Bereich der Medienwissenschaften vor, die sich mit dem japanischen Kino besch¨aftigt. Wichtiger Bestandteil dieser Veranstaltung ist die Besch¨aftigung mit dem Werk des Autors und RegisseursAkira Kurosawa. Zur Vorbereitung der Lehrveranstaltung will der Benutzer nach dem in der Mediothek vorhandenen Filmmaterial recherchieren, um dieses den

Abbildung 4.9: Geografisch-orientierter Zugriff auf die Informationsobjekte ¨uber die Weltkarte. Es wurden manuell erzeugte Testdaten verwendet. Die oran-gefarbenen Rahmen weisen auf den Zoomausschnitt der jeweils folgenden Abbildung hin.

Teilnehmern der Veranstaltung zur Sichtung zu empfehlen.

Zun¨achst widmet sich der Benutzer daher dem Bestand an DVDs, wie in Abbildung 4.10 dargestellt ist. Dabei zoomt der Benutzer ¨uber den Einstiegspunkt

”Dokumente“

auf den Ausschnitt der Treemap, der die DVDs repr¨asentiert, und umrahmt diesen durch Dr¨ucken der linken Maustaste bei gleichzeitigem Ziehen der Maus mit einer sogenannten bounding box. Die so getroffene Selektion wird durch einen orangefarbenen Rahmen an-gezeigt und es werden rechts oben neben dem Rahmen zwei neue Interaktionselemente eingeblendet:

”Viz“ und

”Filter“.

Dieses Prinzip der Selektion von Informationsobjekten mit der bounding box ist unter dem ZOIL-Paradigma ¨uberall in der Informationslandschaft anwendbar. Dabei umfasst die Selektion alle Objekte, von denen sich eine oder mehrere visuelle Instanzen geome-trisch innerhalb des gew¨ahlten Ausschnitts befinden. Durch die Selektion werden auch die Objekte markiert, die wie im gezeigten Beispiel noch nicht als individuelle Objekte erkennbar sind, sondern noch in abstrakter Form als Ausschnitt einer Treemap oder eines Streifendiagramms vorliegen. Die Wahl der Ausdehnung derbounding box ist dem Benutzer dabei v¨ollig freigestellt, so daß sie auch als Vereinigungsmenge ¨uber mehrere Visualisierungen hinweg (z.B.

”Personen“ und

”Land, Ort“) oder zur Vereinigung von Teilmengen der Visualisierungen (z.B. linke H¨alfte von

”Land, Ort“ und rechte H¨alte von ”Standort“) erfolgen kann.

Die so gew¨ahlte Untermenge des Bestandes kann nun auf verschiedene Weisen weiter-verarbeitet werden. Eine der zentralen Aufgaben ist dabei die Filterung der Selektion nach bestimmten Kriterien, um die Vielzahl ausgew¨ahlter Objekte auf die Teilmenge zu reduzieren, die dem Informationsbed¨urfnis des Benutzers entspricht. In Abbildung 4.11 ist dargestellt, wie ein derartiger Filterprozess unter dem ZOIL-Paradigma vorbereitet wird.

Als ersten Schritt der Filterung m¨ochte der Benutzer zun¨achst den Zeitraum der Erschei-nung einschr¨anken. In Abbildung 4.11 ¨offnet er durch Mausklick auf den

”Filter“-Button einen

”Popup“-Dialog, der ihm die Auswahl eines Filterkriteriums erm¨oglicht.

Die Auswahl des Kriteriums erfolgt in zwei Schritten: Da sich in der Informationsland-schaft eine Vielzahl unterschiedlicher Arten von Informationsobjekten befinden, die teil-weise stark unterschiedliche Eigenschaften aufteil-weisen, ist zun¨achst die Entscheidung f¨ur den Typ des Informationsobjekts im linken Bereich des

”Popup“-Dialogs zu treffen, da-mit im rechten Bereich alle m¨oglichen Filterkriterien eingeblendet werden k¨onnen. Alle vorhandenen Objekttypen werden dazu in einer Listendarstellung zur Auswahl

angebo-Abbildung 4.10: Zoom auf die DVDs und Auswahl der DVDs mithilfe einer bounding box.

Abbildung 4.11: Auswahl des Erscheinungsjahrs als Filterkriterium.

ten, wobei zur Beherrschung sehr langer Listen hier die von Ben Bederson entwickelten fisheye menus zum Einsatz kommen [Bederson 2000]. Diesefisheye menus erleichtern die Selektion von Eintr¨agen in Listen durch eine verzerrte Darstellung im Bereich des gerade fokussierten Objektes, die mit einer Lupenfunktion vergleichbar ist. So ist es m¨oglich, den Fokusbereich in einer leicht lesbaren großen Schriftgr¨oße darzustellen, wobei die Schriftgr¨oße der anderen Eintr¨age mit wachsendem Abstand abnimmt⁷.

Hat sich der Benutzer durch Mausklick auf einen Objekttyp festgelegt (hier

”Film“), werden auf der rechten Seite alle verf¨ugbaren Filterkriterien zur Auswahl angeboten, so auch das Erscheinungsjahr. Durch Klick auf Hinzuf¨ugen kann das Erscheinungsjahr als Filterkriterium der aktuellen Selektion hinzugef¨ugt werden.

Abbildung 4.12: Direkt-manipulatives Filtern mit dem range slider.

Nach dem Schließen des Dialogs erscheint nun in der Form eines Schiebereglers ein wei-teres Interaktionselement, das von nun an den Selektionsrahmen angedockt ist. Diese

7Unterhttp://www.cs.umd.edu/hcil/fisheyemenu/fisheyemenu-demo.shtmlkann diesefocus & context-Technik an einem interaktiven Beispiel im World Wide Web getestet werden.

Art von Schieberegler wird auch als range slider bezeichnet. Es handelt sich dabei um ein Interaktionselement, das die Definiton eines quantitativen Intervalls mit der Maus erm¨oglicht. Wie bei herk¨ommlichen Schiebereglern kann die Position der beiden Regler (in der Abbildung 4.12 angedeutet durch blaue Rauten) mit der Maus verschoben wer-den. Der Bereich zwischen beiden Reglern wird als das selektierte Intervall betrachtet.

Dieses Interaktionselement erm¨oglicht dabei die direkt-manipulative Eingrenzung der dargestellten DVDs nach dem Erscheinungsjahr in Echtzeit. Jede Verschiebung der

”Schieber“ wirkt sich ¨uber tight coupling [Ahlberg und Shneiderman 1994] sofort und ohne merkliche Verz¨ogerung auf die im Selektionsrahmen dargestellte Informationsmen-ge aus. In unserem Beispiel grenzt der Benutzer das Erscheinungsjahr zun¨achst auf≥1998 ein. Da keine DVDs mit einem Erscheinungsjahr vor 1998 in der Mediothek verzeichnet sind, bleibt die Darstellung zun¨achst unver¨andert. Anschließend grenzt er das Intervall mit der Maus auf 1998-2002 ein, wodurch von ehemals 1329 DVDs nur noch die 503 DVDs angezeigt werden, die dem Filterkriterium entsprechen. Eine weitere Eingrenzung auf die Jahre 1998/1999 reduziert die Darstellung schließlich auf 55 DVDs.

Das hier gezeigte Prinzip der Filterung erm¨oglicht dem Benutzer die schnelle Formulie-rung und verz¨ogerungsfreie Bewertung von Filterkriterien. Dies erm¨oglicht eine effizen-tere Arbeitsweise, als es traditionelle Suchsysteme mit einer mehrstufigen und zeitver-setzten Eingabe von Kriterien, dem Absenden einer Suchanfrage und der verz¨ogerten Suchtrefferdarstellung tun. Insbesondere sind die Auswirkungen von Ver¨anderungen der Filterkriterien auf die Menge dargestellter Objekte sofort durch den Benutzer erfassbar und unterst¨utzen ihn bei dem Erkennen der quantitativen Zusammenh¨ange. Durch die kurzen Zyklen zwischen der Formulierung der Filterkriterien und der Auswertung des Re-sultats kann der Benutzer schnell ein mentales Modell vom Informationsraum entwickeln, iterativ eigene Hypothesen ¨uber dessen Struktur aufstellen und diese verz¨ogerungsfrei und ohne die Gefahr irreversibeler Ver¨anderungen testen. Diese Art der dynamischen Suche ¨uber die direkte Manipulation von Suchkriterien wird auch als dynamic queries bezeichnet, deren Potential Ahlberg und Shneiderman im

”Filmfinder“ eindrucksvoll demonstrierten [Ahlberg und Shneiderman 1994].

Im Hinblick auf die Diskussion der action und presentation language im Kapitel 3.2.4 k¨onnendynamic queries als eine optimale L¨osung betrachtet werden. Das Interaktions-element, mit dem die Filteraktion in deraction language durchgef¨uhrt wird, ist gleichzei-tig auch die Darstellung des verwendeten Filterkriteriums in der presentation language.

Die Distanz im Sinne von Hutchins et al. ist demnach also minimal, so dass eine hohe Direktheit der Benutzungsschnittstelle erzielt wird.

Abbildung 4.13: Inkrementelles Filtern durch Texteingabe.

In unserem Anwendungsfall m¨ochte der Benutzer nun genau die Filme aus der aktuellen Selektion herausfiltern, an denen eine Person mit dem Namen Kurosawa beteiligt war.

In Abbildung 4.13 wird gezeigt, wie ein zus¨atzliches Filterkriterium f¨ur die Personenan-gaben hinzugef¨ugt werden kann. Dazu wird durch einen Mausklick auf das

”+“-Symbol amRange Slider erneut der

”Popup“-Dialog ge¨offnet und

”Personen“ als Filterkriterium ausgew¨ahlt.

Die Funktionsweise des Filters entspricht grunds¨atzlich dem des Schiebereglers. Da es sich jedoch bei

”Personen“ um ein textuelles Kriterium handelt, wird anstelle eines Schiebereglers automatisch ein Texteingabefeld angeboten, in das das Filterkriterium

¨

uber die Tastatur eingegeben werden kann. Dabei findet auch hier ein tight coupling zwischen Eingabefeld und Darstellung statt. Wie aus der Abbildung ersichtlich wird, wird bereits bei jedem Tastendruck der Filter ausgewertet und die Darstellung aktualisiert.

Mit jedem weiteren Buchstaben werden weitere DVDs ausgeblendet bis schließlich nur noch drei Titel sichtbar sind.

Diese Form der Filterung ist analog zur

”inkrementellen Suche“ gestaltet, die Raskin in [Raskin 2000] diskutiert. Vergleichbare Funktionen werde heute in einigen Texteditoren oder auch innerhalb von MedioVis in der HyperGrid als

”Tabellenfilter“ angeboten.

Auch hier liegt der Vorteil in der sofortigen Reaktion des Systems auf Benutzereingaben, wodurch auch das inkrementelle Filtern ¨uber die Tastatur als eine Form einer dynamic query betrachtet werden kann.