Humboldt-Universit¨at zu Berlin, Institut f¨ur Mathematik Mathematik f¨ur NaturwissenschaftlerInnen 2
Dr. Caroline L¨obhard
Sommersemester 2016, Literaturempfehlungen
Allgemein
W. Pavel, R. Winkler: Mathematik f¨ur Naturwissenschaftler, Pearson Studium 2007
C. Karpfinger: H¨ohere Mathematik in Rezepten : Begriffe, S¨atze und zahlreiche Beispiele in kurzen Lerneinheiten, Springer Spektrum 2015 + Arbeitsbuch
S. Goebbels, S. Ritter: Mathematik verstehen und anwenden, Springer Spektrum 2013 (ausf¨uhrlich und umfassend)
L. Papula: Mathematik f¨ur Ingenieure und Naturwissenschaftler,
Band 2 (Lineare Algebra, Differentialgleichungen, etc.), Springer Vieweg 2015
Band 3 (Mathematische Statistik, Fehler- und Ausgleichsrechnung, etc.), Springer Vieweg 2016
Differentialgleichungen
O. Forster: Analysis 2, Springer Spektrum 2013 (mathematisch, kurz und knapp)
Lineare Algebra
K. J¨anich: Lineare Algebra, Springer 2013 (kurz und knapp)
U. Storch, M. Wiebe: Lehrbuch der Mathematik, Band II Lineare Algebra, BI-Wiss.-Verl. 2010 (ausf¨uhrlich, anspruchsvoll)
Statistik und Fehlerrechnung
U. Kockelkorn: Statistik f¨ur Anwender, Springer Spektrum 2016 (ausf¨uhrlich) A. Steland: Basiswissen Statistik, Springer 2013 (kurz und knapp)
Informationen zur Vorlesung finden Sie unter www.math.hu-berlin.de/˜loebhard/mathematik 2