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Fehler der linearen Näherung: Aufgaben

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Academic year: 2022

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Fehler der linearen Näherung: Aufgaben

http://www.dailymotion.com/video/x20rcp_wendy-tilby-stringscordes_shortfilms

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

1-E

(2)

http://www.youtube.com/watch?v=27WvP_0M1oI

Wie genau ist die lineare Approximation?

? ?

(3)

Wie genau ist die lineare Approximation?

Wie genau ist die lineare Approximation?

Wir bestimmen die Abweichungen der Approximation L (x, y) von der Funk- tion f (x, y) in einem viereckigen Bereich R mit dem Zentrum im Punkt P

Abb. 1: Graphische Darstellung der Abweichung der Approximation L (x, y) im Punkt P

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

1-2

y0

x0

xx0∣  h ,yy0∣  k , P = x0 , y0

(4)

Der Fehler der linearen Näherung Der Fehler der linearen Näherung

Der Fehler der linearen Näherung von f (x, y) in der Umgebung

1. f (x, y) hat stetige partielle Ableitungen 1. und 2. Ordnung in einem viereckigen Bereich R mit dem Zentrum im Punkt P

2. M ist eine obere Grenze der Absolutwerten der partiellen Ab- leitungen 2. Ordnung

3. E (x, y) ist der Fehler, der entsteht, wenn wir f (x, y) durch ihre lineare Approximation in R ersetzen. E (x, y) wird durch die fol- gende Ungleichung bestimmt

des Punktes P

M  ∣ f x x,f y y,f x y

Ex , y ∣  1

2 M

x x0∣  ∣ y y0

2

(5)

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Beispiel Beispiel

Für die Funktion f (x, y)

haben wir die Linearisierung im Punkt P = (3, 2) bestimmt:

Jetzt bestimmen wir die obere Grenze des Approximationsfehlers f (x, y) ≈ L (x, y) im Bereich R

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

2-1

fx , y = x2x y  1

2 y2  3

Lx , y = 4 xy − 2

R: ∣x − 3∣  0.1 ,y − 2∣  0.1

(6)

Abb. 2: Graphische Darstellung des Abweichungsbereiches auf der Fläche der Funktion z = f (x, y) im Punkt P

P h h

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Beispiel Beispiel

(7)

Der Fehler der linearen Approximation wird durch die folgende Ungleichung bestimmt:

f x xx0 , y0 = ∂

x

2 x y

3, 2 = 2

f y yx0 , y0 = ∂

y

xy

3, 2 = 1 f x yx0, y0 = ∂

y

2 xy

3, 2 = −1

f x x∣ = 2 ,f y y∣ = 1, ∣ f x y∣ = 1

f x x ∣  ∣ f y y ∣ = ∣ f x y∣ ⇒ M = 2

Ex , y∣  1

2 2

0.1 0.1

2 = 0.04

Ex , y∣

f 3, 2 = 0.04

8 = 0.005

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

2-3

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Beispiel Beispiel

Ex , y ∣  1

2 M

x x0∣  ∣ y y0

2 , x0 = 3, y0 = 2

(8)

Lx , y , z = fP  f xP xx0 

f yP  yy0  f zP zz0 Lineare Näherung:

Ex , y , z ∣  1

2 M

x x0∣  ∣ y y0∣  ∣ z z0

2

Fehler der linearen Näherung:

Für eine Funktion von drei Variablen f = f (x, y, z) bestimmt man die

im Punkt P : P = x0 , y0 , z0

Der Fehler der linearen Näherung

Der Fehler der linearen Näherung

(9)

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Aufgaben 1, 2 Aufgaben 1, 2

Linearisieren Sie die Funktion f (x, y, z) im Punkt P und bestimmen Sie die obere Grenze des Approximationsfeh- lers | E (x, y, z) | der Linearisierung f (x, y, z) ≈ L (x, y, z) im Bereich R

Ex , y , z∣ = ?

fx , y , z = x z − 3 y z  2 , P = P 1, 1, 2

R : ∣ x − 1∣  0.01 ,y − 1∣  0.01 ,z − 2∣  0.02 Aufgabe 1:

fx , y , z = x y  2 y z − 3 x z , P = P 1, 1, 0 R : ∣ x − 1∣  0.01 ,y − 1∣  0.01 ,z ∣  0.01

Aufgabe 2:

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

3-A

(10)

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Lösung 1 Lösung 1

fx , y , z = x z − 3 y z  2 , P = P 1, 1, 2 x0 = 1, y0 = 1, z0 = 2

fP = x0 z0 − 3 y0 z0  2 = −2

f xP = 2 , f yP = −6 , f zP = −2 f x = z , f y = −3 z , f z = x − 3 y

Lx , y , z = −2  2 x − 1 − 6 y − 1 − 2z − 2 =

= 2 x − 6 y − 2 z  6

Wir bestimmen zuerst die lineare Näherung der Funktion f = f (x, y, z):

(11)

f x x = f y y = f z z = f x y = 0 , f x z = 1 , f y z = −3

f x z ∣ = 1 ,f y z ∣ = 3 ⇒ M = 3

R : ∣ x − 1∣  0.01, ∣ y − 1∣  0.01, ∣ z − 2∣  0.02

Ex , y , z∣  1

2 M

x 1∣  ∣ y 1∣  ∣ z 2

2 =

= 3

2

0.01  0.01  0.02

2 = 24⋅104

Efx , y , z1, 1, 2

= 242 × 10−4 = 1210−4 = 0.0012

E ∣  24⋅104 = 0.0024

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Lösung 1 Lösung 1

Jetzt bestimmen wir den Fehler der lineare Näherung der Funktion f = f (x, y, z):

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

3-2b

(12)

fx , y , z = x y  2 y z − 3 x z , P = P 1, 1, 0 x0 = 1, y0 = 1, z0 = 0

fP = x0 y0  2 y0 z0 − 3 x0 z0 = 1

f x = y − 3 z , f y = x  2 z , f z = 2 y − 3 x

f xP = 1, f yP = 1, f zP = −1

Lx , y , z = 1  x − 1   y − 1 − z − 0 =

= xyz − 1

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Lösung 2 Lösung 2

(13)

f x x = f y y = f z z = 0 , f x y = 1 , f x z = −3, f y z = 2

f x y ∣ = 1, ∣ f x z ∣ = 3, ∣ f x z ∣ = 2 ⇒ M = 3 R : ∣ x − 1∣  0.01 ,y − 1∣  0.01 ,z ∣  0.01

Ex , y , z∣  1

2 M

x 1∣  ∣ y 1∣  ∣ z 0

2 =

= 3

2

0.01  0.01  0.01

2 = 27

2 ⋅10−4 = 13.5⋅10−4

E ∣  13.5⋅104 = 0.00135

Efx , y , z1, 1, 0

= 272 × 10−4 = 13.510−4 = 0.00135

Ma 2 – Lubov Vassilevskaya

3-3b

Der Fehler der linearen Näherung:

Der Fehler der linearen Näherung: Lösung 2 Lösung 2

Referenzen

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