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Es sei (X, d) ein metrischer Raum

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Academic year: 2021

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Ubungen zum Kurs¨ Funktionalanalysis

2. ¨Ubung

1. Zeigen Sie, dass man auf jedem metrischen Raum (X, d) eine ¨aquivalente (d.h., dieselbe Konvergenz definierende) Metrikd0 :X×X−→Rdefinieren kann, so dass (X, d0) ein beschr¨ankter metrischer Raum ist.

2. Es seien X ein metrischer Raum undA ⊂X.Zeigen Sie: Existiert zu jedem ε > 0 ein endlichesε-Netz zuA , so existiert zu jedemε >0 auch ein endliches ε-Netz zu A ,welches nur Punkte ausA enth¨alt.

3. Beweisen Sie: In jedem vollst¨andigen metrischen RaumXist eine Teilmenge A⊂X genau dann pr¨akompakt, wenn zu jedemε >0 ein endliches ε-Netz zu Aexistiert.

4. Es sei (X, d) ein metrischer Raum. F¨urx∈X,nichtleere MengenA⊂Xundε >0 definieren wir

d(x, A) = inf{d(x, y) :y∈A} und Uε(A) ={x∈X:d(x, A)< ε} . Zeigen Sie, dass

(a) Uε(A) eine offene Menge ist, (b) \

ε>0

Uε(A) =A gilt,

(c) Uε1(Uε2(A))⊂Uε12(A) gilt,

(d) f¨ur festes A ⊂ X die Abbildung f : X −→ R, x 7→ d(x, A) eine gleichm¨aßig stetige Abbildung ist.

(Z) AufH={A⊂X:A6=∅,beschr¨ankt, abgeschlossen}definieren wir dH(A, B) := inf{ε: ε >0, A⊂Uε(B), B ⊂Uε(A)} .

Man zeige, dass (H, dH) ein metrischer Raum ist und dass dH(A, B) = max

sup

a∈A

d(a, B),sup

b∈B

d(b, A)

= sup

x∈M

|d(x, A)−d(x, B)|

f¨ur jedes M ⊂X mit A∪B ⊂M gilt. (Die Metrik dH wird Hausdorff-Abstand genannt.)

5. Zeigen Sie, dass die Abschließung eines linearen Teilraumes eines normierten Raumes wieder ein linearer Teilraum ist.

6. Wir betrachten die Menge der ¨AquivalenzklassenX,wie wir sie bei der Vervollst¨an- digung eines metrischen Raumes definiert haben, im Fall eines Raumes mit Skalar- produkt. Wie ist das Skalarprodukt zweier solcher ¨Aquivalenzklassen zu definieren, so dass die Vervollst¨andigung wieder ein Raum mit Skalarprodukt, also ein Hilber- traum ist? Zeigen Sie, dass diese Definition korrekt ist und tats¨achlich das Skalarpro- dukt liefert, welches zur gegebenen Metrik passt.

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