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Einf¨ uhrung in die Mathematische Optimierung – Blatt 11

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Academic year: 2022

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Maximilian Merkert und Clemens Zeile Wintersemester 2020/2021

Einf¨ uhrung in die Mathematische Optimierung – Blatt 11

Abgabe bis 19.01., Pr¨asentation am 26.01.

Aufgabe 1 (3 Punkte)

Sei x Fluss in einem Flussnetzwerk N = (G, s, t, c). Zeigen Sie, dass f¨ur jedens-t-Schnitt (S, T) der Wert x(δ+(S)) −x(δ(S)) mit dem Wert des Flusses xubereinstimmt.¨

Aufgabe 2 (3+3 Punkte)

Zeigen Sie, dass bei einer abgeschlossenen konvexen Menge (a) jede Seite eine abgeschlossene konvexe Menge ist;

(b) jede St¨utzmenge eine Seite ist.

Aufgabe 3 (4+4 Punkte)

Sei A∈Rm×n eine Matrix mit vollem Zeilenrang, seienc∈Rn und b∈Rm (m, n∈N). Man betrachte die Polyeder

P = {x∈Rn ∶ Ax=b, x≥0} und Q= {y∈Rn ∶ yA≤c},

welche die Mengen der zul¨assigen L¨osungen von (std-LP) bzw. (std-LP-dual) bilden.

Zeigen Sie Folgendes:

(a) vert(P)ist die Menge aller zul¨assigen Basisl¨osungen von (std-LP).

(b) vert(Q) ist die Menge aller zul¨assigen Basisl¨osungen von (std-LP-dual).

Aufgabe 4 (4 Punkte)

Beweisen Sie Proposition 6.8 aus der Vorlesung, d.h. folgende Aussage. Sei A nichtleere abgeschlossene, konvexe Teilmenge von Rn. Dann gilt:

(a) lineal(A) ist ein Untervektorraum von Rn.

(b) F¨ur jedes u∈Rn sind die folgenden Bedingungen ¨aquivalent.

(i) u∈lineal(A)

(ii) x+λu∈A gilt f¨ur alle x∈A und alle λ∈R. (iii) Es gibt ein x∈A mit x+λu∈A f¨ur alleλ∈R.

(c) Man hat A=B⊕lineal(A)f¨ur eine abgeschlossene geradenfreie konvexe Menge B.

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