• Keine Ergebnisse gefunden

Summen,Verteilungen&Produktr¨aume ¨Ubungsblatt5 Stochastik ¨UbungenzurVorlesung

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Aktie "Summen,Verteilungen&Produktr¨aume ¨Ubungsblatt5 Stochastik ¨UbungenzurVorlesung"

Copied!
2
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

Wolfgang L¨ohr Sommersemester 2018

Ubungen zur Vorlesung ¨ Stochastik

Ubungsblatt 5¨

Summen, Verteilungen & Produktr¨ aume

Aufgabe 5.1 (Summen & Indikatorvariablen). (3 Punkte) Seien X1, X2, . . . Zufallsvariablen mitE(Xk2)<∞, und Sn:=Pn

k=1Xk. (a) Zeigen Sie, dass Var(Sn) =

n

X

i=1 n

X

j=1

Cov(Xi, Xj).

F¨ur den Rest der Aufgabe nehmen wir an, dass die Xk,k= 1, . . . , n, nur die Werte 0 und 1 annehmen. Solche Zufallsvariablen heißen auch Indikatorvariablen.

(b) Bestimmen Sie (f¨ur festes n) den maximal m¨oglichen Wert f¨ur Var(Sn).

(c) Nun sei zus¨atzlich n gerade und P({Xk = 1}) = 12 f¨ur alle k. Bestimmen Sie den kleinsten m¨oglichen Wert f¨ur Var(Sn).

Aufgabe 5.2 (Wald’sche Identit¨aten). (5 Punkte)

Seien Xn, n ∈ N, identisch verteilte, (paarweise) unkorrellierte, R-wertige Zufallsvariablen.

Sei T eine N0 := N∪ {0}-wertige Zufallsvariable, die von (der (RN,B(R)N)-wertigen Zu- fallsvariable) (Xn)n∈N unabh¨ang ist. Setze

Z :=

T

X

k=1

Xk, also Z(ω) =

T(ω)

X

k=1

Xk(ω).

(a) Zeigen Sie: Z ist eine Zufallsvariable.

(b) Zeigen Sie: sind X1 und T zus¨atzlich integrierbar, so ist auch Z integrierbar und E(Z) = E(T)E(X1).

Hinweis: Zeigen Sie zun¨achst die Integrierbarkeit von Z, und verwenden Sie dann do- minierte Konvergenz.

(c) Seien nun X1,T quadratintegrierbar (also in L2(P)). Zeigen Sie, dass dann Z quadra- tintegrierbar ist und

Var(Z) = E(T) Var(X1) + Var(T)E(X1)2.

Bitte wenden!

(2)

Aufgabe 5.3 (Teufelstreppe). (5 Punkte) Sei X auf gleichverteilt auf der Cantormenge, also die Zufallsvariable aus Aufgabe 4.4, und FX die Verteilungsfunktion vonX. Zeigen Sie:

(a) FX(0) = 0, FX(1) = 1.

(b) FX ist stetig.

(c) Es gibt eine Lebesgue-Nullmenge N ⊆ [0,1] so dass f¨ur jedes x ∈ R\N gilt: FX ist differenzierbar in x mitFX (x) = 0.

Bemerkung:Die Funktion FX heisst auch Teufelstreppe.

Aufgabe 5.4 (¨uberabz¨ahlbarer Produktraum). (3 Punkte) Sei (E,B) ein messbarer Raum undIeine ¨uberabz¨ahlbare Menge. F¨urJ ⊆IseiπJ:EI →EJ die kanonische Projetkion. Wir betrachten die ¨uberabz¨ahlbare Produkt σ-Algebra B⊗I = N

i∈IB auf EI. (a) Zeigen Sie

B⊗I = [

J⊆Iabz¨ahlbar

π−1J (B⊗J).

Bemerkung: B⊗I ist also ,,klein” im Sinne dass Ereignisse durch abz¨ahlbar viele Ko- ordinaten schon festgelegt sind.

(b) Zeigen Sie, dass das ¨uberabz¨ahlbare Produktmaß µ⊗I auf (EI,B⊗I) existiert (also ein Maß ν mit ν π−1J (Q

j∈JAj)

= Q

j∈Jµ(Aj) f¨ur alle J ⊆ I endlich und Aj ∈ B f¨ur j ∈J).

Hinweis:Verwenden Sie die durch Ionescu-Tulcea garantierte Existenz des abz¨ahlbaren Produktmaßes.

Abgabe Mi, 09.05.2018 in der ¨Ubung

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

Sei C qV der Raum der reellwertigen Funktionen auf R + mit stetiger Quadratvariation (bzgl..

Der Sieger muss sich zun¨ achst f¨ ur eine T¨ ur entscheiden. Danach zeigt der Showmaster auf eine der beiden anderen T¨ uren mit dem Hinweis, dass diese T¨ ur nur zu einem

Zweitens sollte man nach M¨oglichkeit darauf achten, dass der Fl¨acheninhalt total 1 ist (vor allem, wenn man thematisch auf eine Dichtefunktion (vgl Kapitel 4) hinarbeiten will)..

Wie im Beweis des Isolationssatzes 2.1.8 sei K ein Kegel im Vektorraum V mit Einheit u, der maximal ist bez¨ uglich der Eigenschaft −u nicht

[r]

All diese Program- me sind Einzeiler!. (e) Programmieren Sie den Algorithmus aus Satz

Oktober 2018 am Beginn der Vorlesung.. Besprechung in den ¨ Ubungen

Ein Viertel dieser Studierenden hat sowohl Vorlesungen und ¨ Ubungen regelm¨ aßig besucht (Gruppe A), ein weiteres Viertel war nur regelm¨ aßig in der Vorlesung, aber nicht in