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Aufgabe 1. Zeigen Sie für k ∈ N , x

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Academic year: 2021

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Technische Universität Chemnitz Stochastik Fakultät für Mathematik

Prof. Dr. I. Veselić, C. Schumacher, F. Schwarzenberger, M. Tautenhahn

Hausaufgabe 11

Abgabe am 24. Juni bzw. am 26. Juni in der Übung

Aufgabe 1. Zeigen Sie für k ∈ N , x

1

, . . . , x

k

∈ C und N ∈ N :

(x

1

+ · · · + x

k

)

N

=

N

X

j1,...,jk=0

N j

1

, . . . , j

k

x

j11

· · · x

jkk

.

Hinweis: Bei j

1

+ · · · + j

k

6= N ist

j N

1,...,jk

= 0.

Aufgabe 2. Es seien p ∈ [0, 1] und m, n ∈ N . Ermitteln Sie die Verteilung der Summe von n unabhängigen

(a) mit Parameter p Bernoulli-verteilten,

(b) ( N

0

-wertigen) mit Parameter p geometrisch verteilten

Zufallsvariablen. Bestimmen Sie weiter die Verteilung der Summe von zwei unabhängigen (c) mit Parametern (n, p) bzw. (m, p) binomial-verteilten,

(d) mit Parametern (n, p) bzw. (m, p) negativ binomial-verteilten Zufallsvariablen.

Aufgabe 3. Es sei (X

n

)

n∈N

eine Folge unabhängiger, reellwertiger Zufallsvariablen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum ( R , B( R ), P ). Jedes X

n

besitze eine Dichte f

n

. Ferner sei N : R → N eine Zufallsvariable, die von (X

n

)

n∈N

unabhängig ist. Zeigen Sie:

(a) Die zufällige Summe

S(ω) :=

N(ω)

X

n=1

X

n

(ω)

ist eine Zufallsvariable.

(b) Die Funktion P

n=1

P ({N = n}) · (f

1

∗ . . . ∗ f

n

) ist eine Dichte von S.

Hinweis: Es könnte hilfreich sein, für k ∈ N die Zufallsvariable S

k

(ω) = P

k

n=1

X

n

(ω) zu definieren.

Aufgabe 4. (a) Seien X

1

, . . . , X

n

unabhängige reellwertige Zufallsvariablen auf R mit Dichten f

Xi

: R → [0, ∞), i ∈ {1, . . . , n}. Zeigen Sie: Die gemeinsame Verteilung von X

1

, . . . , X

n

ist absolutstetig bezüglich des Lebesguemaßes auf R

n

mit Dichte

f (t

1

, . . . , t

n

) =

n

Y

i=1

f

Xi

(t

i

).

(2)

(b) Umgekehrt seien X

1

, . . . , X

n

reellwertige Zufallsvariablen, deren gemeinsame Vertei- lung absolutstetig mit einer Dichte in Produktform ist:

f (t

1

, . . . , t

n

) =

n

Y

i=1

f

i

(t

i

), f

i

: R → [0, ∞) messbar.

Zeigen Sie: X

1

, . . . , X

n

sind unabhängig und die Verteilungen sind absolutstetig mit Dichten

f

Xi

= f

i

R

R

f

i

(t)dt , 1 ≤ i ≤ n.

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