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VF) immer approximativ Bedingung prüfen! Chi−Quadrat−Anp.−Test (einz

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Academic year: 2022

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Stichprobeninformation eindimensional

2−dim. verbunden 2−dim. unabhängig

>2−dim. unabhängig

Aussage über Erwartungswert Varianz

ganze Verteilung

Varianz bekannt?

ja

ja, Spezialfall B(1,p) nein

Gauß−Test

exakt, falls Y normalverteilt approximativ sonst

approximativer Gauß−Test immer approximativ

t−Test

exakt, falls Y normalverteilt approximativ sonst

Erwartungswert bekannt?

ja nein

Chi−Quadrat−Test bei bek. EW exakt, falls Y normalverteilt sonst nicht anwendbar!

Chi−Quadrat−Test bei unbek. EW exakt, falls Y normalverteilt

sonst nicht anwendbar!

Test auf Verteilungsfamilie?

ja

nein Chi−Quadrat−Anp.−Test (param. VF)

immer approximativ Bedingung prüfen!

Chi−Quadrat−Anp.−Test (einz. Vert.) immer approximativ

Bedingung prüfen!

Aussage über (Un−)abhängigkeit Erwartungswerte

Chi−Quadrat−Unabhängigkeitstest immer approximativ

Bedingung prüfen!

t−Differenzentest

exakt bei 2−dim. Normalverteilung approximativ sonst

Aussage über Erwartungswerte Varianzen

Varianzen?

bekannt

unbekannt, aber gleich Spezialfall B(1,p)

unbekannt, eventuell verschieden

2−SP−Gauß−Test

exakt bei Normalverteilung

approximativ sonst (siehe auch unten) 2−SP−t−Test

exakt bei Normalverteilung approximativ sonst

2−SP−t−Test für Anteilswerte immer approximativ

Bedingung prüfen!

approximativer 2−SP−Gauß−Test immer approximativ

Erwartungswerte?

unbekannt

F−Test für Varianzen exakt bei Normalverteilung sonst nicht anwendbar!

Aussage über Erwartungswerte

Varianzen?

unbekannt, aber gleich Varianzanalyse

exakt bei Normalverteilung approximativ sonst

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