Agroscope ǀ Waldhoftagung 2018
Hintergrund
• Massgeblicher Einfluss der Wetter- bedingungen
• Starke Schwankungen des
Wachstums und der Jahreserträge
• Futterqualität massgeblich vom Entwicklungsstadium bestimmt Ziel
Werkzeuge entwickeln, um komplexe Beziehungen besser berücksichtigen zu können.
• Wärmesumme Phänologie?
• Witterung Verdaulichkeit des Futters?
Ertragsentwicklung
• Witterung
Nährstoffgehalt des Futters
Entscheidungshilfen zur besseren Grasverwertung
Marco Meisser und Olivier Huguenin-Elie
Erwartete praktische Anwendung aus der Kombination von Messungen auf dem Feld und Modellierung
Daten, Referenzen (z.B. Obs’Herbe)
Graswachstum (kg TS/ha/Tag)
Mosimann et al., 2012
0
0 1 2 3 4 5
Phenological stage
Blau: Talgebiet; Wetterproblem Rot: Berggebiet; günstige Witterung
80 100 120 140 160
Time (DOY) Entwicklungsstadium
N-Gehalt (g N/kg TS)
Tag des Jahres
Ertrag (dtTS/ha)
Bittar et al., 2018
Ziel
Hintergrund
Modellierung (ModVege) 0
2 4 6 8
01.03 01.04 01.05 01.06 01.07
Entwicklungsstadium
Phänologische Entwicklung im Verlauf des Jahres Courcelon 457 m Moudon 560 m Bière 693 m Malleray 780 m St-George 933 m Le Bémont 954 m
0 2 4 6 8
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Entwicklungsstadium
Phänologische Entwicklung und Temperatursumme Courcelon 457 m Moudon 560 m Bière 693 m Malleray 780 m St-George 933 m Le Bémont 954 m Optimales Fenster
für den 1. Schnitt:
650−800 Gradtage
Gradtage
Referenz- werte (Beispiel)
