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Von der Mathematischen Biologie zur Systembiologie (Vorlesung Prof. Dr. J. Timmer) Aufgabenzettel Nr. 3

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Academic year: 2022

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Von der Mathematischen Biologie zur Systembiologie

(Vorlesung Prof. Dr. J. Timmer)

Aufgabenzettel Nr. 3

Aufgabe 7 ( ¨Ubung): Das SIR-Modell

Das SIR-Modell ist durch die folgenden Differentialgleichungen gegeben:

S(t) =˙ −r·S(t)·I(t), (1)

I˙(t) =r·S(t)·I(t)−a·I(t), (2)

R(t) =˙ a·I(t). (3)

Dabei sind S, I und R nicht-negative differenzierbare Funktionen, r und a sind positive Parameter.

i.) Implementieren Sie das SIR-Modell mit den Parametern r = 0,1; a = 50 und den StartwertenN =R(t= 0) +S(t= 0) +I(t= 0) = 1000 und R(t= 0) = 0.

ii.) F¨ur welche Anzahl von zu Beginn infizierten Individuen ergibt sich eine Epidemie?

iii.) Simulieren Sie das System im Konfigurationsraum f¨urS(t= 0) = 950 und S(t= 0) = 450.

iv.) Erstellen Sie eine Phasenraumdarstellung (S(t), I(t)) f¨ur verschiedene Infektionsraten r.

v.) Untersuchen Sie den Einfluß der Parameter r und a auf die Schwere der Epidemie.

Erkl¨aren Sie das Ergebnis.

vi.) Erstellen Sie eine Phasenraumdarstellung (S(t), I(t)) f¨ur verschiedene Infektionsraten r bei a= 50, I(t= 0) = 1 undN = 1000.

vii.) Simulieren Sie das System im Konfigurationsraum f¨urI(0) = 50 und verschiedeneS(t= 0). Machen Sie sich daran den Unterschied zwischen einer Epidemie in Manhattan (27.500 Einwohner pro km2) und der Mongolei (1,7 Einwohner pro km2) klar.

http://webber.physik.uni-freiburg.de/~jeti/vorles mathbio sysbio/vorles mathbio sysbio.html

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