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Die anderen Gesch¨afte erhalten die Lieferung versp¨atet

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Academic year: 2021

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Tutorium zur Einf¨uhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die induktive Statistik Blatt 4

Shuai Shao SS 2011

Aufgabe 10

In einer T¨ute befinden sich zehn Pralinen: vier aus Nougat und sechs aus Marzipan. Johnny, der absolut keine Nougat-Pralinen mag, darf nun drei Pralinen zuf¨allig (ohne Zur¨ucklegen) ausw¨ahlen.

(a) Wie ist die Anzahl X gezogener Marzipan-Pralinen verteilt? Wieviele Marzipan-Pralinen kann Johnny erwarten?

(b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Johnny (i) genau 3 Marzipan-Pralinen zieht?

(ii) mindestens 1 Marzipan-Praline zieht?

Aufgabe 11

Eine R¨uckversicherung will die Pr¨amien f¨ur Versicherungen gegen Großunf¨alle kalkulieren. Aus Erfahrung weiß sie, dass im Mittel 3,7 bzw. 5,9 Großunf¨alle im Winter- bzw. Sommerhalbjahr vorfallen.

(a) Welche Verteilungsannahme erscheint f¨ur die Zufallsvariablen X= Anzahl der Großunf¨alle im Winterhalbjahr

Y= Anzahl der Großunf¨alle im Sommerhalbjahr sinnvoll?

(b) Wie wahrscheinlich ist es, dass im Winterhalbjahr h¨ochstens zwei Großunf¨alle vorfallen? Wie wahrscheinlich ist es im Sommerhalbjahr?

(c) Wie wahrscheinlich ist es, dass entweder im Winter- oder Sommerhalbjahr nicht mehr als zwei Großf¨alle vorfallen? Welche Annahme unterstellen Sie dabei?

Aufgabe 12

Ein Großh¨andler versorgt acht Gesch¨afte, von denen jedes eine Bestellung f¨ur den n¨achsten Tag unabh¨angig von anderen Gesch¨aft mit Wahrscheinlichkeitπ = 3 aufgibt.

(a) Wie viele Bestellungen laufen mit gr¨oßter Wahrsheinlichkeit ein?

(b) Mit welcher Wahrscheinlichkeit weicht die Zahl der Bestellungen um h¨ochstens eine vom wahrscheinlichsten Wert ab?

(c) Der großh¨andler kann aneinem Tag nicht mehr als sechs Gesch¨afte p¨unktlich beliefern. Die anderen Gesch¨afte erhalten die Lieferung versp¨atet.

(i) Wie wahrscheinlich ist es, dass nicht alle Gesch¨afte p¨unktlich belifert werden k¨onnen?

(ii) Wieviele Gesch¨afte erhalten die Lieferung im Schnitt zu sp¨at?

Aufgabe 13

Bestimmen Sie den Median der geometrischen Verteilung mit dem Parameterπ= 0,5. Vergleichen Sie Ihr Resultat mit dem Erwartungswert dieser Verteilung. Was folgt gem¨aß der Lageregel f¨ur den Verteilungstyp?

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