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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik PD Dr. Martin Becker 11. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

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Academic year: 2022

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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik

PD Dr. Martin Becker

11. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung

Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

Aufgabe 50

Die Reparaturzeit f¨ur einen K¨uhlschrank (Angaben in Stunden [h]) lasse sich als eine exponen- tialverteilte Zufallsvariable X mit der Varianz 0.0625 [h]2 auffassen. Mit welcher Wahrschein- lichkeit dauert eine K¨uhlschrankreparatur

(a) l¨anger als eine Stunde?

(b) weniger als eine halbe Stunde?

(c) Wie lange dauert im Durchschnitt eine K¨uhlschrankreparatur?

Aufgabe 51

Die Analyse der Tagesums¨atze mittlerer und kleiner Gesch¨afte f¨ur Obst und Gem¨use ergab, dass der Tagesumsatz X (Angaben in e) dieser Gesch¨afte als eine normalverteilte Zufallsvariable aufgefasst werden kann, wobei X∼N(750,3002) gilt.

(a) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Tagesumsatz 900eubersteigt?¨

(b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Tagesumsatz zwischen 300e und 600e liegt?

(c) Ermitteln Sie das obere Umsatzquartil.

(d) Ermitteln Sie den zum Erwartungswert symmetrischen Bereich, in dem der Tagesumsatz mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% liegt.

Aufgabe 52

Ein fairer W¨urfel wird zweimal geworfen. Es seien X die Anzahl, mit der die Augenzahl

”6“

und Y die Anzahl, mit der die Augenzahl

”1“ erzielt wird.

(a) Geben Sie die gemeinsame Verteilung des Zufallsvektors (X, Y) an.

(b) Geben Sie die Randverteilungen vonX und Y an.

(c) Bestimmen SieP({X≤1, Y ≤1}).

(d) Pr¨ufen Sie nach, obX undY stochastisch unabh¨angig sind.

(2)

Aufgabe 53

F¨ur dieunabh¨angigenZufallsvariablenX undY ist die gemeinsame Wahrscheinlichkeitstabelle unvollst¨andig wie folgt gegeben:

Y

X 1 2 p

−1 1/8 · ·

0 · · 3/8

1 · · ·

p·j 1/3 · 1 Vervollst¨andigen Sie die Tabelle.

Aufgabe 54

Gegeben sei die folgende (gemeinsame) Dichtefunktion eines zweidimensionalen Zufallsvektors (X, Y):

f(X,Y)(x, y) =

( 4xy f¨ur 0≤x≤1∧0≤y≤1 0 sonst

(a) Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass (X, Y) einen Wert in (0,0.5]×(0.5,1] annimmt.

(b) Berechnen Sie DichtefunktionenfX bzw.fY zu den beiden Randverteilungen vonXbzw.

Y.

(c) SindX und Y stochastisch unabh¨angig? Begr¨unden Sie Ihre Antwort.

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