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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik PD Dr. Martin Becker 9. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

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Academic year: 2022

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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik

PD Dr. Martin Becker

9. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung

Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

Aufgabe 40

Es sei X eine diskrete Zufallsvariable mit der folgenden Wahrscheinlichkeitsfunktion:

xi 0 1 2 3 4

pX(xi) 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 (a) Bestimmen Sie die VerteilungsfunktionFX der Zufallsvariablen X.

(b) Bestimmen Sie die VerteilungsfunktionFY der ZufallsvariablenY := 4X+ 2 mit Hilfe der VerteilungsfunktionFX.

Aufgabe 41

Gegeben sei die durch die Dichtefunktion

fX(x) =











 1

4 ·(x−8) f¨ur 8≤x <10 1

4·(12−x) f¨ur 10≤x≤12

0 sonst

definierte stetige Zufallsvariable X.

(a) Bestimmen Sie die VerteilungsfunktionFX der Zufallsvariablen X.

(b) Bestimmen Sie die VerteilungsfunktionFY der ZufallsvariablenY := 2X−4 mit Hilfe der VerteilungsfunktionFX.

(c) Bestimmen Sie mit Hilfe vonfX eine DichtefunktionfY von Y.

Aufgabe 42

Die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen X sei wie folgt gegeben:

xi 0 1 2 3 4

pX(xi) 1/9 2/9 3/9 2/9 1/9

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X).

(b) IstX eine (um ihren Erwartungswert) symmetrische Zufallsvariable?

Begr¨unden Sie Ihre Antwort.

(c) Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz vonY := 2X−4.

(2)

Aufgabe 43

Die Zufallsvariable X besitze die folgende Dichtefunktion:

fX(x) =

 3

32000x·(40−x) f¨ur 0≤x≤40

0 sonst

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X).

(b) Ist die ZufallsvariableX symmetrisch um ihren Erwartungswert verteilt?

Begr¨unden Sie Ihre Antwort.

(c) Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz vonY :=−4X+ 2.

Aufgabe 44

Gegeben sei die VerteilungsfunktionFX der Zufallsvariablen X wie folgt:

FX(x) =













0 f¨ur x <−3 1

54x3− 1

216x4+7

8 f¨ur −3≤x <3

1 f¨ur x≥3

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert der ZufallsvariablenY := 1 X. (b) Berechnen Sie die Varianz der ZufallsvariablenY = 1

X.

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