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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik PD Dr. Martin Becker 8. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2020

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Academic year: 2022

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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik

PD Dr. Martin Becker

8. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung

Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2020

Aufgabe 37

Es sei X eine diskrete Zufallsvariable mit der folgenden Wahrscheinlichkeitsfunktion:

xi 0 1 2 3 4

pX(xi) 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 (a) Bestimmen Sie die VerteilungsfunktionFX der Zufallsvariablen X.

(b) Bestimmen Sie den Erwartungswert vonX. IstXsymmetrisch um ihren Erwartungswert verteilt?

Aufgabe 38

Die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen X sei wie folgt gegeben:

xi 0 1 2 3 4

pX(xi) 1/9 2/9 3/9 2/9 1/9

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X).

(b) IstX eine (um ihren Erwartungswert) symmetrische Zufallsvariable?

Begr¨unden Sie Ihre Antwort.

(c) Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz vonY := 2X−4.

Aufgabe 39

Die Verteilung einer stetigen ZufallsvariablenXsei durch die folgende Dichtefunktion gegeben:

fX(x) =









1

4x−2 f¨ur 8≤x <10

14x+ 3 f¨ur 10≤x≤12

0 sonst

(a) Berechnen Sie die VerteilungsfunktionFX von X.

(b) Berechnen SieP({X <9}) undP({9≤X ≤11}).

(c) Bestimmen Sie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X).

(2)

Aufgabe 40

Die Zufallsvariable X besitze die folgende Dichtefunktion:

fX(x) =

 3

32000x·(40−x) f¨ur 0≤x≤40

0 sonst

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X).

(b) Ist die ZufallsvariableX symmetrisch um ihren Erwartungswert verteilt?

Begr¨unden Sie Ihre Antwort.

(c) Berechnen Sie den Erwartungswert und die Varianz vonY :=−4X+ 2.

Aufgabe 41

Gegeben sei die VerteilungsfunktionFX der Zufallsvariablen X wie folgt:

FX(x) =













0 f¨ur x <−3 1

54x3− 1

216x4+7

8 f¨ur −3≤x <3

1 f¨ur x≥3

(a) Berechnen Sie den Erwartungswert der ZufallsvariablenY := 1 X. (b) Berechnen Sie die Varianz der ZufallsvariablenY = 1

X.

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