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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik PD Dr. Martin Becker 13. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

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Academic year: 2022

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Universit¨at des Saarlandes Lehrstab Statistik

PD Dr. Martin Becker

13. ¨Ubungsblatt zur Vorlesung

Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung SS 2021

Aufgabe 59

Eine Bank hat 3 Filialen in einer Stadt. Die Anzahl der Kunden, die die Filialen pro Stunde betreten sei poissonverteilt mit den Parametern λ1 = 2 f¨ur die erste Filiale, λ2 = 1 f¨ur die zweite Filiale und λ3 = 1 f¨ur die dritte Filiale. Die Ank¨unfte der Kunden seien unabh¨angig voneinander. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass innerhalb einer Stunde insgesamt

(a) genau 2 Kunden, (b) h¨ochstens 1 Kunde,

(c) mehr als 2 Kunden die drei Filialen betreten?

Aufgabe 60

In einer Zigarettenfabrik verpackt ein Automat jeweils 18 Zigaretten in eine Schachtel. Das Gewicht Xi einer Zigarette ist normalverteilt mit dem Erwartungswert µXi = 1 [g] und der Standardabweichung σXi = 0.01 [g], i = 1, . . . ,18. Das Gewicht Y der Schachtel ist ebenfalls normalverteilt mit dem Erwartungswert µY = 10 [g] und der Varianzσ2Y = 0.0082 [g2]. Ferner seien die GewichteXi der einzelnen Zigaretten untereinander und vom GewichtY der Schachtel unabh¨angig.

(a) Wie groß ist das durchschnittliche Gesamtgewicht und die Standardabweichung einer gef¨ullten Zigarettenschachtel?

(b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit daf¨ur, dass das Gesamtgewicht einer gef¨ullten Ziga- rettenschachtel zwischen 27.8 [g] und 28.2 [g] liegt?

(c) Geben Sie den zum Erwartungswert symmetrischen Bereich an, in dem das Gesamtgewicht einer gef¨ullten Zigarettenschachtel mit 95% Wahrscheinlichkeit liegt.

Aufgabe 61

Ein Sportsch¨utze trifft bei jedem Schuss unabh¨angig von den vorangegangenen Sch¨ussen mit Wahrscheinlichkeitp= 0.8 die Zielscheibe. Bei einem Wettbewerb gibt er insgesamt 400 Sch¨usse ab.

(a) Wie ist die AnzahlY der Treffer auf die Zielscheibe (exakt) verteilt?

(b) Verwenden Sie einen geeigneten Grenzwertsatz, um die Wahrscheinlichkeit, mit der mehr als 330 Treffer erreicht werden, n¨aherungsweise zu berechnen.

(c) Verwenden Sie einen geeigneten Grenzwertsatz, um n¨aherungsweise die kleinstenat¨urliche Zahlkzu bestimmen, so dass mit einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 95% die Anzahl Y der erzielten Treffer im Intervall [320−k; 320 +k] liegt.

(2)

Aufgabe 62

In einem Hotel mit 400 Zimmern k¨onnen Zimmerreservierungen bis zum Anreisetag kostenlos storniert werden. Man weiß aus Erfahrung, dass im Mittel 15% der reservierten Zimmer tat- s¨achlich kurzfristig storniert werden. Um die Zahl der freien Zimmer m¨oglichst gering zu halten, nimmt das Hotel daher mehr Zimmerreservierungen an als Zimmer im Hotel vorhanden sind.

(a) Wie ist die Anzahl Y der tats¨achlich wegen Reservierungen ben¨otigten (also nicht stor- nierten) Zimmer verteilt, wenn insgesamt 450 Zimmerreservierungen angenommen wur- den und davon ausgegangen werden kann, dass das Stornierungsverhalten der Hotelg¨aste voneinander unabh¨angig ist?

(b) Berechnen Sie unter Verwendung des zentralen Grenzwertsatzes die Wahrscheinlichkeit daf¨ur, dass bei 450 angenommenenen Reservierungen gen¨ugend Zimmer zur Verf¨ugung stehen, um alle Hotelg¨aste, die reserviert und nicht storniert haben, auch im Hotel unter- zubringen.

(c) Verwenden Sie den zentralen Grenzwertsatz, um n¨aherungsweise ein 0.95-Quantil der Anzahl in Anspruch genommener ZimmerreservierungenY zu bestimmen.

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