Prof. Dr. H.-W. Goelden, Fachbereich Informatik und Mathematik, FH Regensburg
Statistik für Informatiker Inhaltsübersicht
1. Deskriptive Statistik
- Merkmale- Häufigkeiten und deren Darstellung - Statistische Parameter
- Zweidimensionale Stichproben - Robustheit von Maßzahlen
2. Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsexperimente- Ereignisse und Ereignisalgebren
- Die klassische Wahrscheinlichkeitsdefinition - Statistische Wahrscheinlichkeiten
- Die axiomatische Begründung der Ws-Theorie - Charakterisierung diskreter Ws-Räume
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit von Ereignissen
3. Zufallsvariable und deren Verteilungen
- Der Begriff der Zufallsvariablen- Diskrete Zufallsvariable und spezielle diskrete Verteilungen - Stetige Zufallsvariable und spezielle stetige Verteilungen - Momente einer Verteilung
4. Mehrdimensionale Verteilungen
- Zweidimensionale Verteilungen- Randverteilungen – Unabhängigkeit von Zufallsvariablen - Funktionen mehrerer Zufallsvariablen
- Stichprobenvariable und Testverteilungen
5. Induktive Statistik: Schätzen und Testen
- Schätzfunktionen- Die Maximum-Likelihood-Methode - Konfidenzintervalle
- Testen von Hypothesen
