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Prof. Carsten Lutz/Dr. Stefan G¨ oller/Dr. Thomas Schneider SS 2011

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Prof. Carsten Lutz/Dr. Stefan G¨ oller/Dr. Thomas Schneider SS 2011

Theoretische Informatik 2 Gewertete Aufgaben, Blatt 6

Abgabe bis 4. 7. 11 ins Postfach Ihres Tutors/Ihrer Tutorin Besprechung: KW 27

1. (15 %) Gegeben ist die DTM A = ({q

0

, q

1

, q

2

}, {a}, {a, 6 b}, q

0

, ∆, {q

2

}) mit

∆ : q

0

a a r q

1

q

1

a a r q

0

q

0

6 b a n q

0

q

1

6 b 6 b n q

2

sowie die Eingabe w = a. Geben Sie das MPKP f(A, w) an, wobei f die aus der Vorlesung bekannte Reduktion des Halteproblems auf das MPKP ist. Geben Sie außerdem eine L¨ osung von f (A, w) an.

2. (35 % = 10 % + 10 % + 15 %) Zeigen Sie, dass f¨ ur beliebige L, L

0

⊆ Σ

gilt:

a) Wenn L ∈ P und L

0

∈ P, dann L ∪ L

0

∈ P.

b) Wenn L ∈ P und L

0

∈ P, dann L · L

0

∈ P.

c) Wenn L ∈ P, dann L

∈ P.

(Hinweis: verwenden Sie dynamisches Programmieren, um in polynomieller Zeit nacheinander f¨ ur alle Teilw¨ orter der Eingabe zu testen, ob sie in L

sind.)

3. (20 % = 2 × 10 %) Begr¨ unden oder widerlegen Sie folgende Aussagen.

Dabei sind L, L

0

, L

00

⊆ Σ

beliebig.

a) Wenn L ≤

p

L

0

and L

0

p

L

00

, then L ≤

p

L

00

.

b) Wenn L ≤

p

L

0

und L

0

∈ PSPACE, dann L ∈ PSPACE.

4. (30 % = 3× 10 %) Zeigen Sie, dass die folgenden Probleme in NP sind. Ar- gumentieren Sie analog zum Beweis aus der Vorlesung, dass SAT in NP ist.

In (a), (b) wird angenommen, dass nat¨ urliche Zahlen bin¨ ar kodiert sind.

Sie d¨ urfen verwenden, dass Addition, Multiplikation und Teilbarkeitstest nat¨ urlicher Zahlen in polynomieller Zeit ausgef¨ uhrt werden k¨ onnen.

a) A = {n ∈ N | n ist keine Primzahl}

b) B = {a

1

, . . . , a

n

, b ∈ N | ∃J ⊆ {a

1

, . . . , a

n

} : X

ai∈J

a

i

= b}

1

c) C = {Graph G = (V, E ) | G ist 3-f¨ arbbar}

Ein Graph heißt 3-f¨ arbbar, wenn es eine Abbildung f : V → {r, g, b} gibt, so dass f¨ ur jede Kante (u, v) ∈ E gilt: f (u) 6= f (v).

1

Dieses Problem wird das Rucksackproblem genannt: Ihr Rucksack fasse b Liter. Sie

haben n Gegenst¨ ande mit einem Volumen von a

1

, . . . , a

n

Litern. Gibt es eine M¨ oglichkeit,

Ihren Rucksack so mit einigen dieser Gegenst¨ anden zu f¨ ullen, dass er genau voll wird?

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