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σ11 σ12 σ21 σ22 positiv definit ist

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Ubungsaufgaben zur VL Stochastik 2, Sommersemester 2018¨ Blatt 13, Abgabe: 11.07.2018 (vor der ¨Ubung)

45. (2 Punkte)

Der ZufallsvektorX= (X1, X2)T besitze eine bivariate Normalverteilung, d.h., X1

X2

∼ N

µ1

µ2

,

σ11 σ12

σ21 σ22

,

wobei die Matrix Σ :=

σ11 σ12 σ21 σ22

positiv definit ist. (Siehe auch Aufgabe 40.)

Geben Sie den bedingten ErwartungswertE(X1 |X2=x) und die bedingte VarianzE((X1− E(X1 |X2 =x))2 |X2=x) an!

46. (1+1 Punkte)

X1 und X2 seien unabh¨angige Cauchy-verteilte Zufallsvariable (d.h., mit Dichte pX1(x) = pX2(x) = π(1+x1 2) und charakteristischer Funktion ϕX1(t) = ϕX2(t) = e−|t|). Berechnen Sie die charakteristischen Funktionen von

(i) X1 + X2, (ii) 2X1!

47. (5 Punkte)

Es seiϕdie charakteristische Funktion eines WahrscheinlichkeitsmaßesP auf (R,B) bzw. einer reellwertigen ZufallsvariableX.

Sind die folgenden Funktionen ebenfalls charakteristische Funktionen? Falls ja, zu welchen Verteilungen bzw. Zufallsvariablen geh¨oren sie?

a) ¯ϕ(die zu ϕkunjugiert komplexe Funktion), b) Re(ϕ) (Realteil von ϕ),

c) Im(ϕ) (Imagin¨arteil von ϕ), d) ϕ2,

e) |ϕ|2.

48. (2 Punkte)

X sei eine ganzzahlige Zufallsvariable und ϕsei die zugeh¨orige charakteristische Funktion.

Zeigen Sie, dass

P(X=k) = 1 2π

Z π

−π

e−iktϕ(t)dt f¨ur alle k∈Zgilt!

(Hinweis: Zerlegen Sie den Integranden in Real- und Imagin¨arteil und nutzen Sie, dass cos(kt) cos(jt) + sin(kt) sin(jt) = cos((j−k)t),

cos(kt) sin(jt) − sin(kt) cos(jt) = sin((j−k)t) gelten.)

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