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Kombinatorische Optimierung – Blatt 5

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Prof. Dr. Volker Kaibel M.Sc. Benjamin Peters Wintersemester 2016/2017

Kombinatorische Optimierung – Blatt 5

www.math.uni-magdeburg.de/institute/imo/teaching/wise16/kombopt/

Pr¨asentation in der ¨Ubung am 17.11.2016

Aufgabe 1

SeiG= (V, E)ein Graph. EinMatching ist eine MengeM ⊆E von Kanten, die paarweise nicht inzident sind, d.h. f¨ur alle {u, v},{x, y} ∈ M gilt immer {u, v} ∩ {x, y} = ∅. Eine Knoten¨uberdeckung ist eine Teilmenge S der Knoten, so dass jede Kanten des Graphen zu mindestens einem Knoten in S inzident ist.

Beweise den folgenden Satz aus der Graphentheorie mit Hilfe des Max-Flow-Min-Cut Theorems.

Satz von K¨onig.In jedem bipartiten Graphen ist die maximale Kardinalit¨at eines Mat- chings gleich der minimalen Kardinalit¨at einer Knoten¨uberdeckung.

Hinweis: Transformiere das Problem, in einem bipartiten Graphen ein Matching maxi- maler Kardinalit¨at zu finden, in ein Max-Flow Problem.

Aufgabe 2

Sei G = (V, E) ein Graph. Ein perfektes Matching ist ein Matching M ⊆ E (d.h. f¨ur alle {u, v},{x, y} ∈ M gilt {u, v} ∩ {x, y} = ∅) f¨ur das 2∣M∣ = ∣V∣ (d.h. ⋃

e∈M

e = V) gilt.

Mit N(W) = {v∈V ∶ ∃w∈W mit {v, w} ∈E} sei die Nachbarschaft einer Knotenmenge W ⊆V bezeichnet.

Beweise den folgenden Satz aus der Graphentheorie mit Hilfe des Max-Flow-Min-Cut Theorems.

Satz von Hall. Ein bipartiter Graph G= (V, E) besitzt genau dann ein perfektes Mat- ching, wenn ∣N(W)∣ ≥ ∣W∣ f¨ur alle W ⊆V gilt.

Aufgabe 3

Das Partitions-Problem ist das (NP-vollst¨andige) Problem, bei dem eine Menge von nat¨urlichen Zahlen c1, . . . , cn gegeben ist und entschieden werden soll, ob es eine Teil- menge S⊆ [n] gibt, so dass ∑

i∈S

ci= ∑

i∉S

ci gilt.

F¨uhre das Partitions-Problem auf das Problem zur¨uck, f¨ur ein gegebenenes Netzwerk und einen Parameterk festzustellen, ob es einen maximalen Fluss gibt, der sich in h¨ochstens k Wege zerlegen l¨asst. Konstruiere daf¨ur ein Netzwerk mit n+2+2 Knoten, in dem unter anderen die ci als Bogenkapazit¨aten auftreten und ein maximaler s-t-Fluss immer FlusswertC =∑n

i=1

ci hat.

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