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5 Grenzwertregel von Bernoulli und de L’Hospital

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Academic year: 2021

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(1)

5 Grenzwertregel von Bernoulli und de L’Hospital

Oft muss man den Grenzwert einer Funktion berechnen. Ist die Funktion ein Quotient zweier Funk- tionen, so kann die Grenzwertbildung auf unbestimmte Ausdrücke führen. In diesem Kapitel ge- hen wir speziell auf zwei Typen ein:

und .

Dabei können folgende unbestimmte Ausdrücke auftreten:

1. Falls und folgt

.

2. Falls und ist, dann folgt

.

3. Falls und ist, dann folgt

.

4. Falls und folgt

.

Beispiel 1 Der Grenzwert

ist zunächst noch unbestimmt.

f x( ) g x( ) ---

xlimx0 f x( )

g x( ) ---

xlim±

f x( )0 = 0 g x( )0 = 0

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

f x( )

xlimx0

g x( )

xlimx0

--- 0 0---

= =

f x( )

xlim± = 0 g x( )

xlim± = 0 f x( ) g x( ) ---

xlim±

f x( )

xlim±

g x( )

xlim±

--- 0 0---

= =

f x( )

xlim± = g x( )

xlim± = f x( ) g x( ) ---

xlim±

f x( )

xlim±

g x( )

xlim±

---

----

= =

f x( )0 = g x( )0 =

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

f x( )

xlimx0

g x( )

xlimx0

---

----

= =

ex1 ---x

xlim0

ex1

xlim0 xlim0x

--- 0 0---

= =

(2)

Beispiel 2 Der Grenzwert

ist ebenfalls noch unbestimmt.

Aufgabe 1

Bestimme die obenstehenden Grenzwerte mit Hilfe des Taschenrechners und einer entsprechenden Zahlenfolge.

und

Es können noch weitere unbestimmte Ausdrücke auftreten, welche aber durch geschickte Umfor- mungen auf die zwei Haupttypen und zurückgeführt werden können. Es sind die folgenden Ausdrücke:

, , , , .

Wir leiten nun eine Formel her, mit der die unbestimmten Ausdrücke und berechnet werden können.

Seien und zwei stetige Funktionen mit und , d.h.

und , dann gilt

.

Wir entwickeln nun beide Funktionen in eine Taylorreihe um die Stelle :

.

Weil und ist, folgt

.

Jedes Glied der rechten Seite wird mit dem Term dividiert:

( )x ln

ex ---

xlim

( )x

xlimln ex

xlim

---

----

= =

ex1 ---x

xlim0 = ln( )x

ex ---

xlim =

0 0---

----

0 ∞ ∞ 1 00 0

0 0---

----

f x( ) g x( ) f x( )0 = 0 g x( )0 = 0 f x( )0

xlimx0 = 0 g x( )0

xlimx0 = 0

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

f x( )

xlimx0

g x( )

xlimx0

--- 0 0---

= =

x0

f x( ) g x( ) ---

f x( )0 f'( )x0

---1! (x x 0) f''( )x0

---2! (x x 0)2+

+ +

g x( )0 g'( )x0

---1! (x x 0) g''( )x0

---2! (x x 0)2+

+ +

---

=

f x( )0 = 0 g x( )0 = 0

f x( ) g x( ) ---

f'( )x0

---1! (x x 0) f''( )x0

---2! (x x 0)2+ +

g'( )x0

---1! (x x 0) g''( )x0

---2! (x x 0)2+ +

---

=

x x 0

(3)

.

Wir bilden nun den Grenzübergang :

.

Also

.

Für den Fall, wo und gilt, und damit

,

bildet man die Funktionen und . Mit diesen Funktionen gilt dann

und .

Also

Die Auflösung nach dem zweiten Faktor ergibt

und damit

.

Wir fassen in einem Satz zusammen.

f x( ) g x( ) ---

f'( )x0

---1! f''( )x0

---2! (x x 0) …+ +

g'( )x0

---1! g''( )x0

---2! (x x 0) …+ +

---

=

xx0

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

f'( )x0

---1! f''( )x0

---2! (x x 0) …+ +

g'( )x0

---1! g''( )x0

---2! (x x 0) …+ +

---

xlimx0

f'( )x0

---1! f''( )x0

---2! (x x 0) …+

xlimx0 + g'( )x0

---1! g''( )x0

---2! (x x 0) …+

xlimx0 +

---

= =

f'( )x0 g'( )x0 ---

=

f x( ) g x( ) ---

xlimx0 f'( )x0 g'( )x0 ---

=

f x( )

xlimx0 = g x( )

xlimx0 = f x( )

g x( ) ---

xlimx0

f x( )

xlimx0

g x( )

xlimx0

---

----

= =

F x( ) 1 f x( ) ---

= G x( ) 1

g x( ) ---

= F x( )

xlimx0 1

f x( ) ---

xlimx0 0

= = G x( )

xlimx0 1

g x( ) ---

xlimx0 0

= =

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

1 g x( ) --- 1 f x( ) --- ---

xlimx0 G x( )

F x( ) ---

xlimx0 G'( )x

F'( )x ---

xlimx0 [g x( )]2g'( )x f x( )

[ ]2f

'( )x

---

xlimx0

= = = =

f x( ) [ ]2

g x( ) [ ]2 ---

xlimx0 g'( )x

f'( )x ---

xlimx0

=

g'( )x f'( )x ---

xlimx0

f x( ) g x( ) ---

xlimx0

f x( ) [ ]2

g x( ) [ ]2 ---

xlimx0

---

f x( ) g x( ) --- f x( ) [ ]2

g x( ) [---]2 ---

xlimx0 f x( )[g x( )]2 g x( )[f x( )]2 ---

xlimx0 g x( )

f x( ) ---

xlimx0

= = = =

f x( ) g x( ) ---

xlimx0 f'( )x0 g'( )x0 ---

xlimx0

=

(4)

Bemerkung 1

Die Grenzwertregeln gelten nur für die obenstehenden unbestimmten Ausdrücken. Alle anderen un- bestimmte Ausdrücke lassen sich jedoch durch spezielle elementare Umformungen auf eine dieser speziellen Ausdrücke zurückführen:

Beispiel 3

Berechne .

Der Limes liefert . Also nach Bernoulli de L’Hospital gilt:

.

Beispiel 4

Berechne . Satz 9

Grenzwertregel von Bernoulli und de L’Hospital

Für Grenzwerte, die auf den unbestimmten Ausdruck oder führen, gilt die folgende Regel:

,

falls und stetig sind und , in einer Umgebung von .

Funktion

oder oder

0

0---

---- f x( )

g x( ) ---

xlimx0 f'( )x g'( )x ---

xlimx0 f'( )x0 g'( )x0 ---

= =

f'( )x g'( )x f'( )x 0 g'( )x 0 x0

f x( ) f x( )

xlimx0 elementare Umformung

f x( ) = u x( )v x( ) 0 0 u x( ) 1 v x( ) ---

--- v x( ) 1 u x( ) --- ---

f x( ) = u x( )v x( ) ∞ ∞

1 v x( ) --- 1

u x( ) --- 1 u x( )v x( ) --- ---

f x( ) = u x( )v x( ) 00,0,1 ev x( )ln(u x( ))

ex1 ---x

xlim0

0 0---

ex1 ---x

xlim0 (ex1)'

---x'

xlim0 ex

----1

xlim0 1

= = =

2x1

( )

ln ex ---

xlim

(5)

Der Limes liefert . Also nach Bernoulli de L’Hospital gilt:

.

Beispiel 5

Berechne .

Der Limes liefert . Also ist die Regel von Bernoulli de L’Hospital nicht unmittelbar anwend- bar. Wir formen zuerst gemäss der obenstehenden Tabelle um:

. Nun ist die Regel von Bernoulli de L’Hospital anwendbar:

. Wir müssen die Regel nochmals anwenden:

. Also

.

Beispiel 6

Berechne .

Der Limes liefert . Also ist die Regel von Bernoulli de L’Hospital ebenfalls nicht unmittelbar anwendbar. Wir formen zuerst gemäss der obenstehenden Tabelle um:

.

Mit der Regel von Bernoulli de L’Hospital gilt:

---- 2x1

( )

ln ex ---

xlim [ln(2x1)]'

ex ---[ ]'

xlim

2 2x1 ---

ex ---

xlim 2

2x1 ( )ex ---

xlim 0

= = = =

1 x--- 1

( )x ---sin

xlim0

∞ ∞

1 x--- 1

( )x ---sin

xlim0 sin( )x x

x sin( )x ---

xlim0 0

0---

= =

( )x x sin xsin( )x ---

xlim0 [sin( )x x]'

x sin( )x

[ ]'

---

xlim0 cos( )x 1

( )x

sin +xcos( )x ---

xlim0 0

0---

= = =

( )x

cos 1

( )x

sin +xcos( )x ---

xlim0 [cos( )x 1]'

( )x

sin +x cos( )x

[ ]'

---

xlim0 sin( )x

2cos( )x xsin( )x ---

xlim0 0

2--- 0

= = = =

1 ---x 1

( )x ---sin

xlim0 = 0

a 1 x---

+

ln(1+ax)

xlim0

0

a 1 x---

+

ln(1+ax)

xlim0 ln(1+ax)

1 a 1

---x + --- ---

xlim0 0

0---

= =

(6)

.

Also

.

Beispiel 7

Berechne .

Der Limes liefert . Also gemäss der obenstehenden Tabelle zuerst umformen:

.

Der Exponent muss gemäss Tabelle umgeformt werden, damit die Regel angewendet werden kann:

.

Die Regel kann nun angewendet werden:

.

Somit ist

.

Beispiel 8

Wir wollen die Steigung der Kurventangente an der Stelle der Kardioide mit der Gleichung

berechnen.

Drücken wir die parametrisierte Kurve als Funktion aus, dann gilt:

1+ax

( )

ln 1 a 1

---x + --- ---

xlim0 [ln(1+ax)]'

x ax+1 --- ' ---

xlim0

a 1+ax ---

1 ax+1

( )2

--- ---

xlim0 a(1+ax)

xlim0 a

= = = =

a 1 x---

+

ln(1+ax)

xlim0 = a

1 1

x---

+

x

xlim

1

1 1

x---

+

x

xlim ex 1

1 ---x

+

ln

xlim e x 1

1 x---

+

ln

xlim

e0

= = =

x 1 1

---x

+

ln

xlim

1 1

---x

+

ln 1 x--- ---

xlim 0

0---

= =

1 1

x---

+

ln 1 ---x ---

xlim

1 1

---x

+

ln '

1 --- 'x ---

xlim

1

1 1

x--- + ---

1 x2 ---

1 x2 ---

---

xlim 1

1 1

x--- + ---

xlim 1

= = = =

1 1

---x

+

x

xlim ex 1

1 x---

+

ln

xlim e x 1

1 ---x

+

ln

xlim

e1 e

= = = =

ϕ = π r = 1+cos( )ϕ , 0ϕ<

(7)

und . Ferner gilt:

.

Mit

und

folgt

.

Berechnet man damit die Steigung der Kurventangente an der Stelle , dann bekommt man ei- nen unbestimmten Ausdruck:

. Wir verwenden also die Regel von Bernoulli de L’Hospital:

Die Kardioide besitzt an der Stelle eine waagrechte Tangente.

x y

r( )ϕ x = r( )ϕ cos( )ϕ y = r( )ϕ sin( )ϕ

y = (1+cos( )ϕ )sin( )ϕ x = (1+cos( )ϕ )cos( )ϕ

y' dy dx--- dy

--- dϕ ---dx

dy

--- 1 dx dϕ --- ---

= = =

dy

--- = sin2( )ϕ +(1+ cos( )ϕ )cos( )ϕ = cos( )ϕ +cos2ϕsin2ϕ = 2cos2ϕ1+ cos( )ϕ

dx dϕ

--- = sin( )ϕ cos( )ϕ (1+cos( )ϕ )sin( )ϕ = 2sin( )ϕ cos( )ϕ sin( )ϕ = sin(2ϕ)sin( )ϕ

y' dy dx--- dy

--- ---dx

dy

--- 1 dx dϕ --- ---

2cos2ϕ1+cos( )ϕ 2ϕ

( )sin( )ϕ sin

---

= = = =

ϕ = π

y'( )π 0 0---

=

y'( )π 2cos2ϕ1+ cos( )ϕ

( )sin( )ϕ sin

---

ϕlimπ [2cos2ϕ1+cos( )ϕ ]' 2ϕ

( )sin( )ϕ sin

[ ]'

---

ϕlimπ

= =

4cos( )ϕ sin( )ϕ sin( )ϕ

2cos()cos( )ϕ ---

ϕlimπ 0

1 --- 0

= = =

ϕ = π

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