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1Ereignisse Wahrscheinlichkeit

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Wahrscheinlichkeit

Jörn Loviscach

Versionsstand: 11. Januar 2010, 20:02

1 Ereignisse

Bevor man sich in der Wahrscheinlichkeitslehre = Stochastik Gedanken dar- über macht, was Wahrscheinlichkeiten sind, überlegt man sich, wovon man Wahrscheinlichkeiten bestimmt – nämlich von Ereignissen [events]. Dies wären anschauliche Ereignisse:

1

Ereignisse treten ein oder nicht (oder sind eingetreten oder nicht). Zwei Ereig- nisse A undB sind gleich, wenn Adann und nur dann eintritt, wenn B eintritt.

Dies wären gleiche Ereignisse für einen Würfel:

2

Als Modell für Ereignisse haben sich Mengen durchgesetzt. Vereinigung, Schnitt und Komplement von Ereignissen haben jeweils die offensichtliche Bedeutung:

3

Als Spezialfälle gibt es das unmögliche Ereignis:

1

(2)

1 EREIGNISSE 2

4

Und das sichere Ereignis:

5

Schon jetzt ist klar, welche Wahrscheinlichkeiten zumindest diese beiden speziel- le Ereignisse haben werden:

6

Zwei Ereignisse mit leerer Schnittmenge heißen unvereinbar = inkompatibel:

7

Oft zerlegt man Ereignisse sozusagen in atomare Teile: Elementarereignisse.

Diese werden verwirrenderweise alsElementevon Ereignissen modelliert. So hat ein Würfel diese Elementarereignisse:

8

Damit kann man Ereignisse als Mengen hinschreiben:

9

Achtung: Die Zahl 3 zu würfeln, ist folgendes Ereignis:

(3)

2 WAHRSCHEINLICHKEIT 3

10

2 Wahrscheinlichkeit

Für den Begriff Wahrscheinlichkeit [probability] gibt zwei wesentliche Interpre- tationen. Beide führen zum selben mathematischen Modell.

Bayesscher Wahrscheinlichkeitsbegriff:

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Frequentistischer Wahrscheinlichkeitsbegriff:

12

Eine Vorform des frequentistischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs ist der Lapla- cesche Wahrscheinlichkeitsbegriff:

13

Der erscheint heute allerdings naiv, außer bei elementaren Rechnungen zu Wür- feln, Lotto usw.

(4)

3 KOLMOGOROW-AXIOME 4

3 Kolmogorow-Axiome

Mathematisch modelliert man „Wahrscheinlichkeit“ als eine Abbildung:

14

Diese soll die drei Kolmogorow-Axiome erfüllen:

15

Daraus kann man viele weitere Eigenschaften herleiten. Zum Beispiel, welche Wahrscheinlichkeit das Gegenereignis eines gegebenen Ereignisses hat:

16

Oder, was die Wahrscheinlichkeit für die Vereinigungsmenge zweier beliebiger (also vielleicht nicht unvereinbarer) Ereignisse ist:

17

Beispiel: Ein (nicht idealer) Würfel sei so, dass die Elementarereignisse folgende Wahrscheinlichkeiten haben:

18

Dann kann man mit Hilfe der Kolmogorow-Axiome weitere Wahrscheinlichkeiten

(5)

3 KOLMOGOROW-AXIOME 5

angeben:

19

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