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8. weitere ¨Ubungsaufgaben Statistik I SoSe 2019

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8. weitere ¨ Ubungsaufgaben Statistik I SoSe 2019

1. Aufgabe: Ein Hersteller von neuen LED-Lampen behauptet, dass die erwartete Lebensdauer 40000 Stunden betr¨agt. Verwenden Sie als Modell f¨ur die Verteilung der LebensdauerL eine Exponentialverteilung.

a) Bestimmen Sie die Dichtefunktion und die Verteilungsfunktion vonL.

b) i. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die LED-Lampe h¨ochstens 20000 Stunden funktioniert?

ii. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die LED-Lampe mehr als 80000 Stunden funktioniert?

Visualisieren Sie die Wahrscheinlichkeiten in der Dichtefunktion.

Mean 40000 Exponential Distribution

0 4 8 12 16 20 24

(X 10000,0) x

0 5 10 15 20 25 (X 0,000001)

density

c) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die LED-Lampe mehr als 40000 Stun- den aber h¨ochstens 100000 Stunden funktioniert?

d) Bestimmen Sie das 25%- und das 75%-Quantil der Verteilung.

2. Aufgabe: Die zuf¨allige Lebensdauer X (X in Jahren) eines Elektromotors ent- spricht in ihrer Verteilung einer Weibullverteilung mit Skalenparameter β = 10, Formparameter m= 2 und Lageparameter α= 0.

Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit daf¨ur, dass a) der Motor bereits im ersten Jahr ausf¨allt, b) mindestens 10 Jahre arbeitet,

c) mehr als 5 aber h¨ochstens 10 Jahre arbeitet.

d) Wie groß ist der Erwartungswert und der Median dieser Verteilung?

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